The Jerusalem PostIran threatens to sever Gulf internet cables in retaliation for renewed US, Israeli attacksRTP DesportoVotação online dá vitória a Cristiano Ronaldo, mas não vale Bola de OuroESPNDale Brown, LSU's winningest basketball coach, dies at 90ESPN Deportes¿Por qué no estuvo Checo en la práctica 1 del GP de Estados Unidos?CBS News"The People's Court" Mystery: Michelle Parker's Case Reopened | Case by Case | "48 Hours" PodcastZDF heuteAktuelle Pressemitteilungen des ZDFDW EnglishRussia's attacks on Ukraine's capital, Kyiv, are intensifying. DW asked people on the ground what life is likeABC NewsDOJ preemptively sues to block Alaska Senate results if Republican narrowly losesVarietyBlumhouse Soliciting Testimony from Anyone Who Feels ‘Personally Victimized’ by One of Its Movies or TV ShowsStraits Times SportAdvantage Infantino as AFC backing puts FIFA president on track for fourth termHipertextualNetflix quería pagar una fortuna para hacer series y películas de juegos de Xbox: por qué no prosperóTechCrunchFrom Toast to Bessemer: Who founders will hear from at TechCrunch Founder Summit 2026
The Daily Newsstand · Free, Always
Friday, October 23, 2026

Yapay zekayla tıbbi teşhise ilişkin yeni araştırmanın sonuçları açıklandı

Translate

ABD merkezli teknoloji şirketi Microsoft tarafından yürütülen araştırmada, şirketin yapay zeka destekli teşhis sisteminin geçmiş vaka verilerindeki hekim sonuçlarına kıyasla 2,3 kat daha yüksek tanı doğruluğuna ulaştığı belirlendi.

Microsoft'tan yapılan açıklamaya göre, şirket tarafından geliştirilen "MAI-DxO" isimli yapay zeka destekli tıbbi teşhis sisteminin performansı, doktorların geçmiş vakalara ilişkin sonuçlarıyla karşılaştırıldı​​​​​​​.

Araştırma kapsamında, The New England Journal of Medicine dergisinde yayımlanan 304 "karmaşık vaka" yapay zeka ajanları tarafından incelendi.

Bulgulara göre, "MAI-DxO", vakaları değerlendirirken kitap veya internet gibi açık kaynaklardan yararlanan doktorlara kıyasla yaklaşık 2,3 kat fazla doğru tanı koydu.

Öte yandan sistem, dış kaynaklara başvurmadan vakaya tanı koymaya çalışan doktorlarla karşılaştırıldığında ise yaklaşık 3,7 kat daha başarılı sonuç verdi.

Araştırmanın detayları, Science dergisinde yayımlandı. Bununla birlikte araştırma, simülasyon ortamında değerlendirilen geçmiş tıbbi vakalara dayanırken, karşılaştırmada gerçek hekimler yer almadı.

View the original on TRT Haber →

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.