После 11 тысяч пользователей с Reddit: как Rezi искал рост через SEO

В ноябре 2019 года обсуждение на Reddit привело в Rezi около 11 тысяч новых пользователей менее чем за десять часов, по данным основателя. В эту цифру входили обычные и гостевые аккаунты. После окончания обсуждения предстояло найти следующий источник пользователей.

Rezi помогает составлять резюме и адаптировать его под вакансию. Человек может найти Rezi через карьерную статью и вернуться к редактору позже, когда начнёт готовить резюме. Эти этапы команда учитывала отдельно в своих разборах продвижения.

Я сопоставил рассказ основателя о раннем запуске с двумя разборами сотрудника, отвечавшего за контент. Меня интересовало, как команда переходила от всплесков внимания к страницам, после которых люди начинали пользоваться продуктом.

Reddit дал быстрый старт, повтор получился другим

В истории раннего роста Jacob Jacquet приводит более точные числа: 47 611 посетителей сайта, 7 239 обычных и 3 844 гостевых аккаунта. Публикация была AMA — обсуждением, в котором основатель отвечал на вопросы.

Он также описывает попытку повторить успех. Следующий пост набрал внимание, но его удалили как рекламный. Из первого результата не получилось готового расписания одинаково успешных запусков.

Позднее команда использовала AppSumo, StackCommerce и университетские партнёрства. Системную работу с SEO основатель относит к весне 2020 года. Это последовательность из его рассказа, а не сквозной отчёт о доле каждого канала в выручке.

Здесь мне важна смена задачи. После всплеска регистрации уже были. Требовалось найти способы регулярно знакомить с продуктом новых людей и понимать, каким из них он нужен.

Поисковый спрос стал поводом сделать инструмент

В разборе работы за 2022–2023 годы Astley Cervania рассказывает о генераторе писем об увольнении. Он заметил поисковый спрос, предложил функцию команде продукта, а рядом с ней появились примеры писем и другие материалы по теме.

Это конкретный способ использовать поисковое исследование при планировании продукта. Человек хотел подготовить документ, поэтому команда сделала возможность его создать. Статья могла объяснить задачу и привести к этой функции.

Автор также описывает сравнения сервисов, обновление старых материалов и внутренние ссылки. Все эти работы шли рядом. Приписывать общий рост только генератору писем на основании этого разбора было бы слишком сильным выводом.

Самые заметные страницы и страницы регистраций различались

В отчёте за 2024–2025 годы автор отдельно показывает, какие страницы давали видимость, а какие участвовали в регистрации пользователей.

Среди заметных материалов были примеры писем об увольнении и статья о признаках предстоящего увольнения. Среди страниц, которые приводили к регистрациям, он называет главную, конструктор резюме, проверку резюме и тарифы. В списке результативных статей есть шаблоны и инструкции по работе с самим резюме.

Это не означает, что карьерные статьи бесполезны. Они могут знакомить человека с брендом до того, как ему понадобится редактор. Но у таких материалов и страницы проверки резюме разные задачи. Сравнивать их только по кликам недостаточно.

В том же отчёте описан раздел инструментов: проверка резюме, поиск ключевых слов и практика интервью получили отдельные страницы. Автор связывает этот подход с привлечением людей, которые уже пытаются решить конкретную задачу. Доступа к исходным событиям аналитики у меня нет, поэтому воспроизвести его атрибуцию и посчитать собственные коэффициенты я не могу.

Как использовать это наблюдение в своём продукте

Разборы Rezi дают основание проверить, как выбирать страницы для своего продукта. Команда могла сопоставлять внимание к теме с тем, насколько близко читатель находился к работе над документом.

Для своего SaaS я бы начал с такой проверки: какие вопросы возникают у будущего покупателя непосредственно перед использованием продукта и можно ли помочь ему выполнить один шаг прямо на странице.

Допустим, мы делаем сервис для работы с CSV. Ниже — условный эксперимент, не кампания Rezi.

У будущего пользователя могут быть разные вопросы. Он изучает формат, пытается исправить испорченный файл или выбирает инструмент для регулярного импорта. Для этих ситуаций понадобятся разные страницы.

Таблица задаёт гипотезы о потребностях. Прежде чем строить все три страницы, я бы попросил нескольких потенциальных пользователей показать последний проблемный импорт. Возможно, причина окажется в конкретной учётной системе, и универсальное объяснение CSV им не поможет.

Что считать после публикации страницы

Для первой проверки можно выбрать один тип ошибки. Например, файл с неверным разделителем. Подготовить демонстрационный файл и показать ожидаемый результат до регистрации. Если эксперимент предполагает загрузку собственных данных, заранее объяснить, где они обрабатываются и когда удаляются; не просить рабочие клиентские базы для простого теста идеи.

Затем отследить путь до результата. Число открытий страницы покажет интерес к теме. Успешные исправления покажут, смог ли человек воспользоваться инструментом. Возвращения и настройка регулярного импорта помогут понять, появляется ли потребность снова.

Оплату стоит связывать с тем, за что пользователь платит в этом эксперименте: например, с регулярной обработкой. Само скачивание исправленного CSV ещё не говорит о спросе на подписку. Возможно, человеку нужно разовое решение, и он получил его полностью.

Данные по источнику привлечения и первой странице лучше сохранять отдельно от страницы оплаты. Иначе отчёт может назвать тарифы единственным успешным материалом просто потому, что их посещают в конце покупки. Это уже задача измерения нашего продукта; способы атрибуции из чужого кейса нельзя перенести без проверки.

Как принять решение о следующей теме

После первых пользователей я бы сопоставил темы по двум вопросам: удаётся ли довести человека до обещанного результата и возникает ли после него задача, которую решает основной продукт.

Если исправление файла востребовано, но регулярный импорт никому не нужен, расширение такого инструмента может увеличить посещаемость и расходы на обработку, не добавив покупателей подписки. Тогда стоит проверить другую ситуацию: например, повторяющуюся подготовку выгрузок из одной системы.

Если пользователи возвращаются, но каждый раз застревают на настройке, следующей работой станет исправление этого шага. Дополнительная статья не устранит ошибку в импорте.

Для нашего CSV-сервиса это означает начать с одной ошибки импорта, помочь её исправить и посмотреть, вернутся ли пользователи. Их следующие задачи подскажут, какую страницу или функцию делать дальше.

Я собрал для вас 100 таких разборов в боте GTM Directory: первые каналы привлечения, хронология роста и ссылки на источники. Там можно открыть Rezi и сравнить его с другими продуктами, которые росли через поиск, сообщества или партнёрства.