וואלהאח של מבוקש ניסה לחטוף ללוחם את נשקו - הכוחות ירו בו למוותThe Jerusalem PostUS officials prepare for chaos amid concerns Trump will try use federal power to swing midtermsCNN TürkGalatasaray, Barcelona maçı öncesi stadyum zeminini yeniliyorESPNZverev claims the US Open title amid a chaotic tournament -- and seasonPunchTrump declines appeal to pardon mother accused of killing three childrenInquirerWATCH: Sara Duterte impeachment trial | Sept. 15, 2026Bollywood HungamaSooraj Pancholi DENIES link to Disha Salian death case after CBI FIR names him alongside Aaditya Thackeray, Rhea Chakraborty: “Very unfair and extremely upsetting”Inquirer EntertainmentHundred Islands Film Fest draws top original films in Pangasinan한겨레초소형군집위성 등 15기 탑재 완료…누리호 다음달 우주로Egypt IndependentYemen’s Gate of Tears: How another critical waterway became Iran’s wild cardSözcü40 kişinin yaşadığı köyde bedava ev dağıtılıyorUOLLivro resgata o romance avassalador de Marcel Duchamp e Maria Martins
The Daily Newsstand · Free, Always
Tuesday, September 15, 2026

HeadHunter сделал каталог данных Arenadata Catalog рабочим инструментом для аналитиков и ИИ-агентов

Translate

Российская компания интернет-рекрутмента HeadHunter завершила проект по внедрению Arenadata Catalog (ADC) — отечественной системы управления корпоративными данными, которая помогает организациям выстраивать процессы Data Governance. В результате каталог данных стал операционной системой для аналитиков, дата-инженеров и внутренних ИИ-сервисов. Сегодня через ADC проходят ключевые процессы поиска, описания и сопровождения данных, а также сценарии работы с искусственным интеллектом. Об этом CNews сообщили представители Arenadata.

От собственного каталога к рыночному решению

Команда по работе с данными HeadHunter зафиксировала потребность в инструментах Data Governance еще в 2022 г. Объем данных на платформе и число сотрудников постоянно росли, усложнялись аналитические задачи, и компании понадобилось единое пространство для работы пользователей. На первом этапе HeadHunter развивал собственный каталог метаданных усилиями внутренней команды. Однако к 2024 г. стало очевидно, что стратегию развития необходимо пересмотреть. Команда продолжила доработку внутреннего решения и параллельно начала оценивать зрелость продуктов на рынке.

Чтобы выбрать оптимальный вариант, в HeadHunter создали рабочую группу и подготовили сравнительную таблицу предлагаемых решений. В ней сравнивали open source и коммерческие решения. Ряд из них к этому моменту уже не был доступен в России, а часть продуктов не удовлетворяла команду из-за интерфейса, неудобного для бизнес-пользователей, отсутствия необходимого функционала и вендорской поддержки.

«Когда мы поняли, что потребности в компании в дата-каталоге все время растут, развивать свой продукт стало нерационально. В итоге экономически эффективнее оказалось взять решение с рынка. Для нас было важно не только закрыть текущие потребности, но и выбрать решение с понятной перспективой развития», — сказал Селим Алкадарский, руководитель направления Data Platform HeadHunter.

По итогам сравнительного анализа Arenadata Catalog оказался максимально близок к ожиданиям HeadHunter по функциональности и дорожной карте развития. Для компании это стало ключевым аргументом: нужен был инструмент, который будет развиваться синхронно с внутренним дата-ландшафтом.

Масштаб и охват корпоративного ландшафта данных

Активная фаза внедрения заняла около трех месяцев. Проект команда HeadHunter реализовывала своими силами, точечно привлекая техническую поддержку Arenadata. После запуска каталог начали постепенно наполнять данными и продвигать внутри компании. Сначала к нему подключили аналитиков и технических пользователей, затем расширили использование: ADC стали применять для описания данных, поиска владельцев и навигации по взаимосвязям между объектами.

На текущий момент Arenadata Catalog покрывает ландшафт данных аналитического хранилища объемом 5,8 ПБ. Дополнительно в систему загружены метаданные систем-источников суммарным объемом около 40 ТБ, а также kafka-топики, которые помогают находить первоисточники таблиц и определять зоны ответственности за исправления. На практике это делает каталог удобной точкой входа в дата-ландшафт компании, где легче ориентироваться в структуре и связях между объектами.

Около 800 бизнес-пользователей объединены в 45 команд, среди которых около 100 активных пользователей каталога. Команды одновременно являются владельцами данных. В системе описано 99 590 таблиц, отсканировано 487 баз данных, 1203 kafka-топика, каталогизировано и автоматически обновляется информация о 405 Airflow DAG и 40 783 задачах Airflow. Существенную часть каталога составляют объекты аналитического слоя хранилища: в ADC отражены 1768 дашбордов, описано более 200 KPI и бизнес-терминов. Объекты помечаются кастомизируемыми классификаторами, число которых уже превысило 100.

Рабочий инструмент для аналитиков, инженеров и ИИ-сценариев

Минцифры запустит реестр доверенного ПО до конца года. Отбирать софт будут структура «Росатома» и еще 4 неизвестные организации

Минцифры запустит реестр доверенного ПО до конца года. Отбирать софт будут структура «Росатома» и еще 4 неизвестные организации

В HeadHunter каталог используют аналитики, технические специалисты и команды, отвечающие за качество данных. Аналитики обращаются к нему за описаниями таблиц, схем, колонок, терминов и метрик. Технические специалисты просматривают информацию о владельцах, стюардах и связях между объектами. В процессах, связанных с качеством данных, каталог стал узловой точкой, через которую проходят алерты и назначение ответственных. На протяжении всего проекта DAU (количество уникальных активных пользователей за день) стабильно составляет более 30 сотрудников.

Есть и более прикладные сценарии использования. Если дата-инженерам нужно поставить задачу на переливку таблицы или kafka-топика в аналитическое хранилище, ссылка на соответствующий объект в каталоге теперь обязательна. Аналитики используют Arenadata Catalog для обмена описаниями метрик вместе со скриптом их подсчета, что помогает поддерживать единую методологию в разных командах.

После того как в компании начали активнее развивать ИИ-сценарии, роль каталога усилилась. Документация теперь ведется в отдельном репозитории в Git, после чего описания попадают в Arenadata Catalog. На этой основе в HeadHunter разработали MCP-сервер, который предоставляет ИИ-агентам доступ к метаданным, техническим описаниям и скриптам.

В этом смысле каталог работает уже не только на людей, но и на внутренние ИИ-сервисы. Накопленные в нем данные используются и в операционной деятельности, и как контекст для интеллектуальных сценариев, которые компания строит поверх своей дата-инфраструктуры.

<p>Константин Аксёнов, «Флант»: Kubernetes перестал быть просто средой для контейнеров</p>

Константин Аксёнов, «Флант»: Kubernetes перестал быть просто средой для контейнеров Цифровизация

Во внутреннем опросе HeadHunter 72% респондентов подтвердили, что регулярно используют Arenadata Catalog для поиска описаний таблиц, схем и колонок, то есть физической модели данных. 48% обращаются к сведениям о владельцах и стюардах таблиц, 40% используют описания терминов и метрик, что отражает профиль запросов бизнес-пользователей. 28% просматривают лайнэйдж, 24% открывают описания таблиц и колонок, к которым у них нет физического доступа.

«Эти ответы показывают, что каталог используется в разных рабочих сценариях. Для HeadHunter он стал частью инфраструктуры, через которую проходят поиск, согласование, описание и сопровождение данных. Привычная роль Arenadata Catalog как справочника метаданных в практике HeadHunter трансформируется в полноценную командную операционную систему, где каждый артефакт — от таблицы до kafka-топика — обрастает управляемыми процессами», — сказал Игорь Моисеев, директор по развитию бизнеса DataCatalog (входит в группу Arenadata).

View the original on CNews

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.