GPT Image 2.6 vs 2.5 с секундомером: что осталось от обещанных 50% скорости на 14 задачах

С GPT Image 2.6 кадр можно ждать на треть меньше и платить за него столько же, сколько в GPT 2.5. Так вышло в сравнении GPT Image 2.6 vs 2.5 на 14 задачах: промпты и надписи русские, время я засекал на каждом кадре. Но вычитка всё равно нужна: в таблице элементов новая версия написала «Матний» вместо «Магний». Покажу, где GPT 2.6 выигрывает, где разницы почти нет и какие ошибки остаются у обеих версий.

OpenAI обещает, что GPT 2.6 генерирует на 50% быстрее. 14 задач - это 16 кадров, потому что талисман идёт в 3 хода. У GPT 2.6 они заняли примерно 10 минут, у GPT 2.5 примерно 15, время упало на треть. Если 50% - это вдвое меньше ожидания, то обещание не сбылось. Если же 50% - это в 1,5 раза больше кадров за то же время, то сбылось: 15 минут против 10.

По качеству разрыв скромнее: 76 пунктов из 81 у GPT 2.6 и 70 у GPT 2.5 по моему чек-листу «да / нет». Часть ошибок GPT 2.5 из октябрьского теста GPT 2.6 сохранила, зато ни на одной задаче GPT 2.5 не набрала больше пунктов. Прогонял всё в SYNTX.AI, в блоге которого выходит эта статья: обе версии там есть, а промокод CTRLAI даёт читателям Хабра скидку 20% на любой тариф. Ниже таблица по задачам, замер каждой пары, промпты и разбор того, что сломалось у каждой версии.

GPT Image 2.6 vs 2.5 на 14 задачах: таблица итогов

На 8 задачах из 14 версии набрали поровну, на остальных 4 впереди 2.6. В столбце времени сначала GPT 2.6, потом GPT 2.5; у талисмана это сумма за 3 хода, по ходам он разбит в следующей таблице. Прочерк в последнем столбце стоит у задач, которые делались как проверка точности: выбирать там на вкус нечего.

Проверено 6 ноября 2026.

Ярче всего версии сломались вот где. У GPT 2.6 в таблице элементов вышел «Матний» вместо «Магний», а талисман вернулся с прозрачным фоном, хотя рисовался на белом. У GPT 2.5 на портрете вместо 3 золотых точек вышло 6.

Быстрее ли GPT 2.6 на самом деле: замер 16 пар кадров

Да, GPT 2.6 обогнала GPT 2.5 на 15 парах из 16, а на инфографике вышла ничья, по 39 секунд. В среднем кадр занимал 38 секунд вместо 57. Но разброс большой: от выигрыша больше чем вдвое до 2-3 секунд, которые на секундомере в моей руке почти ничего не значат. В последнем столбце экономия считается от времени 2.5.

Что значит «на 50% быстрее», в анонсе OpenAI не поясняется, и с чем сравнивали, там тоже не сказано. А от этого зависит ответ, потому что считать можно 2 способами:

• По времени. Если 50% - это вдвое меньше ожидания, нужен минус 50% времени и больше. Столько дали 3 пары из 16: карточка тарифов, афиша и таблица элементов. В сумме время упало на 33,5%.

• По скорости. Если 50% - это в 1,5 раза больше кадров за то же время, всё сходится: 904 / 601 = 1,5. Так быстрее оказались 8 пар из 16: это минус треть времени и больше, в таблице строки до кадра «с телефона» включительно.

Я бы закладывал в план минус треть времени: в работе вы ждёте каждый кадр, а не считаете кадры в час. На 16 кадрах это 5 минут.

Внутри одного типа задач разброс тоже большой: правка карточки сэкономила 57% времени, а правка кадра 16%. И ещё одна граница у этих цифр: секундомер шёл от нажатия запуска до готового кадра в сервисе. В API цифры могут быть другими.

Условия теста: 1 прогон на кадр и чек-лист на 81 пункт

Прогон шёл 6 ноября 2026 в SYNTX.AI: цена у обеих версий там считается в одних единицах. GPT Image 2.5 вышла 8 сентября 2026, GPT Image 2.6 (в анонсе Images 2.6) - 4 ноября 2026. У обеих есть вариант Sunburst, его я и сравнивал, при 1K и средней детализации. Размер файла при 1K у версий одинаковый: в формате 2:3 это 672×1008.

Остальные условия:

• промпты русские и одинаковые для обеих версий, на каждый кадр новый чат;

• 14 задач дают 16 кадров на версию, потому что талисман идёт в 3 хода;

• 5 задач взяты дословно из октябрьского теста на Хабре и идут в своих форматах, 9 задач новые, все в 2:3;

• версии запускались по очереди, первая в паре чередовалась;

• повтор только при сбое: ошибка в тексте или счёте считается результатом;

• чек-лист «да / нет», оценивал один человек, я; спорный пункт потерей не считается и из 81 не вычитается: таких мест 3 у GPT 2.6 и 4 у 2.5.

Цена у версий одна: при этих настройках 2 токена за кадр и 2,2 токена, если приложен один референс. Весь тест, обе версии вместе, обошёлся в 65,6 токена. Промпты лежат под картинками целиком, их можно вставлять как есть.

Октябрьские ошибки GPT 2.5: что исправила GPT 2.6 на тех же промптах

GPT Image 2.5 и так сильная модель: в октябрьском тесте, где в чек-листе было 76 пунктов, она потеряла 4, по одному на кружках, афише, таблице элементов и талисмане. С них и начну, потому что здесь сразу видно, есть ли шаг вперёд. Сейчас на тех же промптах GPT 2.5 снова потеряла пункты на всех 4 задачах, а GPT 2.6 полностью исправила только афишу.

Кружки: ровно 6 оранжевых, 4 белых и вид сверху

Фотография сверху: на светлом деревянном столе ровно шесть оранжевых керамических кружек в два ряда по три в левой половине стола и ровно четыре белые керамические кружки в два ряда по две в правой половине. Кружки стоят отдельно, каждую можно сосчитать. Других предметов нет.

Счёт у обеих верный, кружки стоят раздельно и по своим половинам стола. А вот вида сверху нет ни там, ни там: видны бока кружек, причём у GPT 2.6 камера опустилась ещё ниже. Этот пункт потеряли обе, и GPT 2.6 октябрьскую ошибку не исправила.

Афиша: проверка на мелкую строку и лишние знаки

Разница здесь в одном знаке: GPT 2.5 снова поставила точку в конце мелкой строки, как и в октябре, а GPT 2.6 написала всё без ошибок.

Плоский постер конференции на тёмно-синем фоне с оранжевыми акцентами, белый шрифт без засечек. Весь текст на постере дословно: заголовок «Нейросети в проде»; под ним подзаголовок «Всё, что сломалось после релиза: разбор ошибок»; строка с датой «14–15 ноября, Москва»; внизу мелким шрифтом «Участие бесплатное. Регистрация обязательна: до 10 ноября». Другого текста на постере нет.

Иллюстрацию промпт не запрещал, и обе её добавили: у GPT 2.5 появился робот с ноутбуком и знак тревоги, у GPT 2.6 сетка линий. По времени это одна из самых заметных пар, 35 секунд против 81.

Таблица из 18 элементов: шапка, ячейки и русские названия

Обе версии потеряли по 2 пункта, но по-разному.

Точная периодическая таблица первых 18 элементов, от водорода до аргона, в стандартной раскладке на 18 колонок, только строки 1-3. В каждой ячейке порядковый номер, символ и русское название элемента. Каждая из групп окрашена своим цветом: щелочные металлы, щёлочноземельные металлы, полуметаллы, неметаллы, галогены, инертные газы; рядом легенда с этими названиями на русском.

У GPT 2.5 сломалась шапка, отсюда её 2 потери: раскладка на 18 колонок и положение ячеек. Вместо 18 плашек с номерами групп их 20, и ячейки с ними не совпадают: группа от бора до неона уехала влево. Зато номера элементов, символы и названия у GPT 2.5 верные.

GPT 2.6 шапку исправила: номера от 1 до 18 на месте, бор и неон стоят под своими колонками. Но в правой части ячейки съехали, а в слове «Магний» вместо «г» стоит что-то среднее между «г» и «т», и читается это как «Матний». Это её 2 потерянных пункта. Ещё GPT 2.6 по своей инициативе добавила заголовок и пояснение к каждой группе в легенде: промпт этого не запрещал, поэтому ошибкой я это не считаю. Окраска групп спорная у обеих: кремний покрашен как неметалл, алюминий как полуметалл.

Такую таблицу без вычитки нельзя отдавать ни из одной версии.

Талисман в 3 хода: шарф, лупа и лист стикеров

Ход 1 - робот, ход 2 - шарф и лупа, ход 3 - лист стикеров. Первые 2 хода обе версии держат робота, а на листе стикеров обе теряют лупу.

Ход 1:

Создай талисман для инструмента код-ревью: дружелюбный круглый робот с одним большим глазом, простой плоский векторный стиль, белый фон.

Ход 2, с приложенным кадром хода 1 своей версии:

Теперь дай этому же талисману зелёный шарф и маленькую лупу. Всё остальное в персонаже оставь без изменений.

Ход 3, с приложенным кадром хода 2 своей версии:

Теперь помести именно этого персонажа на лист стикеров с четырьмя позами: машет рукой, спит, печатает на ноутбуке, празднует. Зелёный шарф должен быть во всех позах.

На первом ходе обе добавили от себя документ с кодом. На стикерах 4 позы и шарф на месте, но лупы нет ни там, ни там, а у GPT 2.5 пропал ещё и документ. Последний стикер, где робот празднует, выбивается у обеих из-за глаза: у GPT 2.5 вместо него крестик, а у GPT 2.6 дуга, и празднующий робот выглядит спящим.

У GPT 2.6 есть ещё одна особенность. На ходе 2 она вернула файл с прозрачным фоном, хотя робот рисовался на белом: 32% пикселей полностью прозрачные. На белой подложке кадр выглядит чисто, но если файл пойдёт дальше в монтаж или на цветной фон, это лучше проверить.

Как GPT Image 2.6 и 2.5 пишут плотный русский текст

На постере, инфографике и рекламе обе версии написали весь текст без ошибок в словах. Текст постера версии не развёл, поэтому инфографику и рекламу я сделал плотнее: таймлайн, столбцы, таблица, сноска, знаки №, ≈, − и ₽. Текст всё равно устоял, по пунктам блок ничейный, разошлись только мелкие детали.

Постер фильма: 7 строк текста, Ъ, Ё, Щ и 3 индикатора

Текст верен у обеих. Это единственная пара, где на глаз я выбираю GPT 2.5: цвета постера у неё нравятся мне больше.

Постер художественного фильма для печати, вертикальный, в технике шелкографии (screen-print texture): плотная зернистая краска, ограниченная палитра, резкие силуэты. Весь текст на постере на русском языке.

Сцена: узкий проход между двумя рядами серверных стоек в тёмном дата-центре, вид строго по оси прохода, стойки уходят вдаль и сходятся в одной точке. В центре кадра, в нижней половине, стоит один усталый мужчина с седеющей щетиной, в пижаме в красно-горчичную клетку и домашних тапочках. В правой руке он держит телефон на уровне груди и смотрит в экран, лицо серьёзное. На стойке слева от него горят ровно три красных индикатора, все остальные индикаторы зелёные. Справа от него стеклянная дверца стойки, в ней резкое отражение его лица и светящегося телефона.

Свет: единственный источник, экран телефона, освещает лицо и пижаму снизу, проход вокруг уходит в темноту. Палитра: тёмно-синий, приглушённый зелёный, красно-горчичный, кремовый.

Текст, дословно, русскими буквами, сверху вниз:
Вверху, мелким белым гротеском: «ОТ АВТОРОВ ФИЛЬМА «ТИХИЙ ЧЕТВЕРГ»»
Под этим, на всю ширину постера, огромными жирными буквами кремового цвета: «ПОДЪЁМ В 03:47»
Ниже, тонким белым шрифтом: «Всё упало в пятницу вечером. Чинить будет он.»
Внизу, жирным белым гротеском: «ФИЛЬМ ЕЛИСЕЯ ЩЕГЛОВА»
Под ним мелким белым гротеском: «АРТЁМ ЖУКОВ • ЭЛЬЗА ФЁДОРОВА • ЮРИЙ ШУЛЬЦ»
Под этим мелким серым шрифтом: «В кинотеатрах с 14 февраля 2027 года»
Самой нижней строкой, совсем мелко, рядом: «КИНОСТУДИЯ ПОЛНОЧЬ» и «ФИЛЬМЫ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ»

Другого текста нет, стойки и экран телефона без букв. Логотипов и водяных знаков нет.

Ещё разница в отражении на дверце: у GPT 2.6 оно резкое. И на клетке пижамы видны мелкие тёмные пятна.

По пунктам это ничья, 6 из 6. 2 места я счёл спорными и потерей не считал: у GPT 2.6 из 3 красных индикаторов средний тёмный, горят 2, а GPT 2.5 поставила лишнюю точку-разделитель между названиями студий.

Инфографика: разбор инцидента на 47 минут

Вертикальная инфографика-отчёт для технического блога, плоский дизайн, текст на русском языке, латиница только там, где она есть в кавычках ниже.

Макет сверху вниз: заголовок, таймлайн, столбчатая диаграмма, таблица, сноска.

Заголовок, крупным жирным гротеском: «Разбор инцидента № 214: 47 минут простоя»

Таймлайн: вертикальная линия с ровно пятью точками, у каждой точки строка, дословно:
«03:47 Алерт: ошибки 502 выросли до 38%»
«03:52 Дежурный подключился к VPN»
«04:06 Откат релиза v2.14.3 не помог»
«04:21 Нашли причину: закончилось место на диске»
«04:34 Сервис восстановлен»

Столбчатая диаграмма с заголовком «Ошибки 502 по минутам, %»: ровно четыре вертикальных столбца строго в масштабе, над столбцом значение, под столбцом время, слева направо: 03:47 и 38; 04:06 и 61; 04:21 и 19; 04:34 и 2.

Таблица из двух колонок и трёх строк, дословно:
«Затронуто запросов» и «1 240 000»
«Потеряно выручки» и «≈ 318 500 ₽»
«Участников смены» и «3»

Сноска внизу, самым мелким серым шрифтом: «Всё время указано по Москве. Отчёт подготовлен 14.11.2026.»

Цвета: белый фон #FFFFFF, тёмно-синий текст #16264C, столбцы красные #D63A2F, шрифт без засечек. Другого текста и чисел нет. Логотипов и водяных знаков нет.

Текст дословный, столбцы в масштабе. Потеряли обе один и тот же пункт: добавили числа на ось, хотя промпт просил других чисел не ставить. По времени здесь ничья, других таких пар в тесте нет.

Реклама пельменей: Ъ, Ё, знак минуса и 5 штук на ложке

Яркий рекламный плакат еды для печати, фотореализм, текст на русском языке.

Сцена: деревянный кухонный стол. В центре глубокая синяя керамическая миска с горячими пельменями, от них идёт пар, на верхнем пельмене тает кусок сливочного масла, сверху укроп и чёрный перец. Над миской деревянная ложка, на ней ровно пять пельменей, с ложки стекает сметана. Слева от миски стоит картонная пачка пельменей: корпус ярко-красный, на нём иллюстрация снеговика с ложкой, ниже белое поле, на нём жирными синими буквами «ПЕЛЬМЕННАЯ № 7» и под ними мелко «Телятина и свинина. 800 г». Справа от миски стеклянная банка сметаны и маленькая солонка. Один мягкий свет из окна слева, тёплые блики на масле и сметане.

Текст на плакате, дословно, русскими буквами:
Вверху огромным жирным кремовым гротеском: «СЪЕЛ, И ЕЩЁ ХОЧЕТСЯ»
Под ним мелким белым гротеском: «Лепим вручную с 1998 года»
В правом нижнем углу, в жёлтом круге, чёрным гротеском: «−20% до 31 декабря»
Самой нижней строкой, совсем мелко, белым: «Цена действует при заказе от 1 500 ₽. Подробности на сайте.»

Другого текста нет. Чужих логотипов и водяных знаков нет.

Заголовок, скидку, сноску и надписи на упаковке обе версии написали дословно, а на ложку положили ровно 5 пельменей. Различается сама упаковка: у GPT 2.6 картонная пачка, как в промпте, а у GPT 2.5 мягкий пакет. В промпте была картонная пачка, поэтому мягкий пакет я считаю потерей: у GPT 2.5 5 из 6, у GPT 2.6 6 из 6. GPT 2.6 тоже добавила от себя красную черту на белом поле, но это я уже посчитал спорным. На глаз плакат всё равно лучше у неё.

Лист персонажа: барсук-сисадмин в 6 видах

Лист персонажа для мультсериала на чистом белом фоне #FFFFFF, плоская мультяшная иллюстрация с тонким тёмным контуром и мягкой тенью, текст на русском языке.

Персонаж, один и тот же во всех видах: толстый серый барсук-сисадмин с чёрно-белой полосатой мордой, в круглых очках, синей толстовке с капюшоном и горчичных кедах. На поясе связка из ровно трёх ключей. На спине толстовки круглая белая нашивка с буквой «Щ».

Покажи его ровно шесть раз, сетка из двух колонок и трёх строк, между фигурами промежутки. Под каждой фигурой подпись мелким тёмно-серым гротеском, по порядку: «СПЕРЕДИ», «СБОКУ», «СО СПИНЫ», «МАШЕТ ЛАПОЙ», «ЗЛИТСЯ», «СПИТ СТОЯ».

Вверху листа жирными скруглёнными тёмно-серыми буквами: «БАРСУК ФЁДОР»
Внизу листа в один ряд четыре цветных кружка с подписями: «#2B4C9B», «#D9A21B», «#6E6E6E», «#FFFFFF»

Очки, толстовка, кеды и связка ключей одинаковые во всех шести видах. Другого текста нет. Логотипов и водяных знаков нет.

Подписи и «БАРСУК ФЁДОР» верны у обеих, нашивка с «Щ» только на виде со спины, ключей 3. По файлам я сверил средний цвет трёх цветных кружков с кодом в подписи: по каналам RGB отклонение в среднем 3,3 из 255 у GPT 2.6 и 8,4 у GPT 2.5 (0 - точное попадание). У GPT 2.5 цвета ушли от заказанных, синий кружок светлее, как и толстовка. Промах по цвету я считаю потерей: у GPT 2.5 5 из 6, у GPT 2.6 6 из 6.

Фото и пластилин: счёт, свет и живой кадр

По ощущениям кадры GPT 2.6 живее, а свет в них естественнее. Чек-лист такого не ловит, но на всех 4 задачах этого блока на глаз я беру её, и на 3 из них она впереди ещё и по пунктам.

Кадр «с телефона»: рыбак с окунем на зимнем озере

По пунктам ничья, но кадр GPT 2.6 больше похож на случайный снимок.

Случайное фото, снятое на основную камеру смартфона на уровне глаз, вертикальный кадр до пояса, снимок друга на зимней рыбалке в ясный морозный день. Крупный бородатый мужчина в выцветшем оранжевом пуховике и серой вязаной шапке громко смеётся, глаза прищурены, в бороде и усах иней. Обеими руками без перчаток он держит перед собой только что пойманного окуня, пальцы покраснели от холода, обе кисти видны полностью.

Фон: белое замёрзшее озеро до горизонта, слева для зрителя в лёд воткнут красный ледобур, вдали ровно два маленьких рыбака у лунки и тёмная полоса леса, фон в основном резкий.

Свет: низкое зимнее солнце справа для зрителя, длинные тени на снегу тянутся влево, тёплый блик на щеке. Живое фото без ретуши: видны поры, морщинки от смеха, лёгкий цифровой шум, кадр чуть завален. Надписей и логотипов в кадре нет.

Смех, иней, окунь с полосами, целые кисти, ледобур и 2 рыбака вдали есть у обеих. Но у GPT 2.6 на снегу лежат длинные тени и горизонт завален, как просили. У GPT 2.5 картинка чище, но теней почти не видно.

Бьюти-портрет: 3 золотые точки только у одного глаза

Бьюти-портрет крупным планом для журнальной рекламы косметики, кадр плотно от лба до подбородка, на уровне глаз, объектив 100 мм. Женщина с серебристо-седыми волосами, глубокими морщинами у глаз и светлыми веснушками смотрит мимо камеры влево, на губах едва заметная улыбка.

Макияж асимметричный: тонкая кобальтово-синяя стрелка на верхнем веке глаза слева для зрителя, у внешнего уголка этого же глаза ровно три маленькие золотые точки; верхнее веко второго глаза чистое. Губы матовые, цвета терракоты.

Один мягкий рассеянный свет из большого окна справа для зрителя, мягкие тени на другой стороне лица. Фотореализм, видны поры, морщины и тонкие волоски бровей, без ретуши, резкость на глазах, лёгкое плёночное зерно. Надписей и логотипов в кадре нет.

Асимметрию удержали обе: стрелка на одном глазу, второе веко чистое. Но у GPT 2.5 вместо 3 золотых точек вышло 6, и стоят они в случайном порядке. GPT 2.6 поставила ровно 3.

Ночь под дождём: один источник света и вывеска в луже

Кинематографичный кадр из ночной драмы, вертикальный, вид сбоку на уровне глаз. Курьер в жёлтом дождевике с капюшоном и большим квадратным рюкзаком один стоит под сильным дождём у маленького уличного киоска и ждёт заказ, рядом велосипед на подножке.

Единственный свет: тёплое сияние вывески и окошка киоска справа для зрителя. Над окошком светящаяся вывеска на русском языке, красные буквы на белом: «ШАУРМА 24». На переднем плане большая лужа на асфальте, в ней резкое зеркальное отражение вывески и фигуры курьера. Капли дождя подсвечены в воздухе вокруг киоска, остальная улица уходит в темноту.

Съёмка цифровой кинокамерой, объектив 35 мм, малая глубина резкости, заметное плёночное зерно, приглушённые тени. В кадре ровно один человек. Другого текста нет, логотипов нет.

Русскую вывеску в зеркальном отражении обе версии осилили: «ШАУРМА 24» написана дословно, а в луже отражаются и вывеска, и курьер. Развёл их свет. В промпте он единственный, от киоска, и у GPT 2.6 улица за ним уходит в темноту, а у GPT 2.5 в глубине горят фонарь и окна.

Пластилин: такса на перроне и поезд из 4 вагонов

Сцена в технике пластилиновой анимации (claymation), кадр из стоп-моушн мультфильма, вертикальный, макросъёмка настольной миниатюры. Маленькая пластилиновая такса в красной фуражке стоит на краю деревянного перрона, держит в передней лапе фонарь и смотрит вслед поезду.

Поезд из зелёного пластилина виден сбоку: один паровоз и ровно четыре вагона, едет по рельсам из спичек справа налево. Над перроном на двух спичках белая пластилиновая табличка, на ней вылеплены синие русские буквы: «ТУПИК». Фон: бледно-розовое закатное небо из пластилина и пушистые облака из ваты.

На пластилине видны отпечатки пальцев и следы стеки, чуть неровные формы. Один мягкий студийный свет спереди слева, малая глубина резкости. Другого текста нет, логотипов нет.

Такса, фуражка, фонарь, паровоз с 4 вагонами и лепной «ТУПИК» есть у обеих, ошибки начинаются в материале. У GPT 2.5 вышло 3 рельса, спички под табличкой будто подгорели, а облака не похожи на вату. У GPT 2.6 на шпалах есть спичечные головки, небо и земля пластилиновые, но и у неё не всё гладко: начало перрона слегка похоже на каменную кладку, хотя в промпте он деревянный, и стоит перрон далековато от рельсов.

Держит ли GPT 2.6 детали при правке: 5 из 5 у обеих

По пунктам здесь ничья: карточку тарифов и правку кадра обе версии прошли без потерь, а на талисмане, он разобран выше, потеряли по одному пункту. OpenAI заявляет, что GPT Image 2.6 Sunburst на средней и высокой детализации лучше сохраняет детали при правке. Этот тест заявление не подтвердил и не опроверг.

Карточка тарифов: новая цена и строка, остальное без изменений

Цена поменялась, новая строка без ошибок, остальные тарифы на месте, строки у обеих немного сжаты. Один плюс GPT 2.6 виден в заголовке, который просили не трогать. Я сравнил его с исходником: у GPT 2.6 он почти не изменился, а GPT 2.5 его перерисовала. Правда, у GPT 2.6 первая строка вышла выше остальных. На счёт ни то, ни другое не влияет: 5 из 5 у обеих.

Правка кадра: другая куртка на том же рыбаке

Замени оранжевый пуховик на 1-м изображении на тёмно-зелёный стёганый ватник. Лицо, смех, иней в бороде и усах, серую вязаную шапку, обе кисти и положение пальцев, окуня, красный ледобур, двух рыбаков вдали, полосу леса, свет, тени и кадр сохрани без изменений.

Пуховик заменён на тёмно-зелёный стёганый ватник, лицо, иней, кисти, окунь и фон на месте. Обе добавили к ватнику пуговицы, которых никто не просил. Сравнить по файлам, как заголовок на карточке, здесь не выйдет: весь кадр у обеих перерисован заново, поэтому детали я сверял глазами.

GPT Image 2.6 или 2.5: что выбрать под задачу

Я бы брал 2.6. Цена та же, 2 токена за кадр, поэтому оставаться на GPT 2.5 незачем: ждать дольше, а задачи, где она набрала бы больше пунктов, в тесте нет. На глаз единственный довод за неё - цвета постера, и это вкус, а не точность.

На смету переход не влияет: меняется только время ожидания.

Ещё GPT 2.6 умеет отдавать GIF, а GPT 2.5 нет; в этот тест GIF не входил, все кадры в PNG.

Где эти выводы могут не сработать

На каждый кадр здесь 1 прогон, и оценивал их один человек. На таком объёме 6 пунктов из 81 легко набегают случайно, поэтому я опираюсь на сумму времени (минус 33,5%) при одинаковой цене, а счёт по пунктам считаю приятным дополнением. Всё это относится к Sunburst при 1K и средней детализации, на других настройках соотношение может быть другим.

Попробовать на своей задаче

Промпты выше можно вставить как есть, поставить версии рядом и засечь время на своей задаче. В SYNTX.AI есть и GPT 2.6, и GPT 2.5, кадр у них стоит одинаково. Промокод CTRLAI даёт скидку 20% на любой тариф для читателей Хабра.