La gran crisis del empleo por culpa de la IA se hace esperar: los empleos españoles más expuestos crecen por encima de la media
Llevamos ya varios años oyendo el mismo mantra: la IA va a dejar sin trabajo a media España. Cada pocos meses sale un estudio que intenta dar respuesta a la incertidumbre sobre el impacto que la IA tendrá en el mercado laboral. Sin embargo, Por el momento la IA parece no estar cumpliendo su promesa y el paro no está subiendo donde se suponía que debería subir primero.
El informe Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo, elaborado por Fedea y BBVA Research ha mirado los números con lupa y lo que ha encontrado no encaja del todo con lo que pensábamos que iba a suceder con la llegada de la IA.
Un tercio del empleo afectado por la IA. El estudio ha medido cuántos puestos de trabajo están seriamente expuestos a la IA generativa. La cifra ronda el 30% del empleo total en España. Dentro de ese grupo, 7,2 millones de personas ocupan puestos considerados como de alta exposición y otros 5,1 millones están en la franja media-alta.
Lo llamativo es que, desde 2022 que se lanzó la primera versión de ChatGPT, el empleo en esas profesiones expuestas a la IA ha crecido más rápido que la media nacional. Los expertos no han encontrado señales de destrucción neta de puestos en las ocupaciones con más impacto tecnológico, al contrario, sus cifras de empleo han crecido en los últimos años.
La IA requiere empleados mejor cualificados. Florentino Felgueroso, investigador de Fedea, lo explicaba en declaraciones a EuropaPress: "no se observa ningún tipo de desplazamiento del empleo debido a la inteligencia artificial". Más del 40% de los trabajadores con estudios superiores ocupa puestos de alta exposición a la IA, frente a apenas el 15% de quienes tienen la ESO o niveles de formación inferiores.
Según los datos de este estudio, lejos de destruir empleos, la IA está incrementando la oferta de empleo en puestos cualificados, desligando el concepto de exposición a la IA como sinónimo de pérdida de empleo. Al menos por ahora.
La franja de edad entre 25 y 34 años es la más afectada por estos puestos, con un 35% en ocupaciones etiquetadas como muy expuestas, mientras que los empleados de entre 16 y 24 años, muestra los niveles más reducidos de exposición.
La exposición también depende de tu origen. Los datos dejan entrever que, aquellos empleados que ya han terminado su educación superior son los que ocupan los puestos más cercanos a la influencia de la IA, mientras que, quienes por edad u origen, no se les asume esa formación, ocupan puestos de producción o menos cualificados en los que la IA no es tan determinante.
El estudio distingue entre quienes se incorporan al mercado laboral después de finalizar sus estudios en España (incluyendo a quienes llegaron de fuera antes de terminarlos) y quienes han completado sus estudios en el extranjero y luego han emigrado para incorporarse al mercado laboral en España. Para los del primer grupo la creación de empleo se ha concentrado especialmente en ocupaciones que hoy presentan una alta exposición a la IA, mientras que el segundo grupo, formado por personas inmigrantes, se han encontrado empleos de baja exposición a la IA.
UN VISTAZO A...
IA no es sinónimo de mejor empleo. Cabe matizar que el nivel de exposición a la IA todavía no está asociada a peores condiciones laborales y se ha detectado que estos puestos presentan menores tasas de subempleo y menor temporalidad. Esto no significa que haya una vinculación directa entre IA y calidad de empleo, ya que en esa variable también influye que se trata de puestos en los que se exige mayor cualificación.
Rafael Doménech, responsable de análisis económico de BBVA Research, explica que: "Cuanta más exposición, mejor, para poder ser más productivos y para ver que nuestros salarios reales aumentan". Para él, la IA se encarga sobre todo de las tareas con menos valor añadido. Elena Alfaro, responsable de adopción de IA en BBVA, justifica el crecimiento del empleo en estos puestos porque: "lo que vemos es que se automatizan tareas, que suelen ser las menos interesantes para las personas, pero no puestos enteros".
La IA no afecta a todos por igual. El propio informe reconoce que la foto española choca con lo que empieza a verse en otros países y se debe tener en cuenta que no todos los países están implantando la IA al mismo ritmo.
Un estudio de la Universidad de Stanford ha encontrado que el empleo de jóvenes de 22 a 25 años en ocupaciones muy expuestas a la IA cayó un 13% desde finales de 2022 en Estados Unidos. Los trabajadores con más experiencia, en cambio, mantienen sus puestos o incluso ganan empleo, tendencia que sí coincide con lo observado por el estudio de BBVA Research y Fedea en España.
El propio Doménech lanza una advertencia: tener poca exposición directa a la IA "no es sinónimo" de que un puesto esté a salvo, porque los tentáculos de la robótica pueden llegar donde no llegan los de la IA. La calma de hoy no garantiza nada mañana.
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.