Yann Le Cun ne croit pas à la fin du travail, mais en France l’IA freine déjà l’embauche des jeunes

Le travail ne va pas disparaître avec l’IA : le chercheur français balaie les prophéties de chômage de masse venues de la Silicon Valley. Les données françaises racontent une histoire plus nuancée, où les jeunes paient l’addition les premiers.
Dans un entretien fleuve accordé au Point aux côtés de l’économiste Andrew McAfee, Yann Le Cun estime que « seule une faible proportion des tâches est aujourd’hui automatisable ». Le pionnier français de l’apprentissage profond s’attend à voir naître des métiers inédits plutôt qu’une vague de chômage. Sa position tranche avec les prévisions les plus sombres des laboratoires d’IA, celles de Dario Amodei en tête.
Un scénario catastrophe déjà jugé « ridiculement stupide »
Le patron d’Anthropic juge possible la disparition de la moitié des postes juniors dans la tech, le droit, le conseil et la finance d’ici un à cinq ans. Le chômage grimperait alors jusqu’à 20 %. Yann Le Cun avait qualifié ce scénario de « ridiculement stupide » dès le printemps, et l’entretien confirme qu’il n’en démord pas.
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Les prophéties de fin du travail traînent un lourd passif : John Maynard Keynes annonçait dès 1930 une semaine de quinze heures pour ses petits-enfants, à l’horizon 2030. Coauteur de travaux de référence sur la numérisation de l’économie, Andrew McAfee y défend la même ligne que le chercheur français.
Yann Le Cun, toujours installé à New York où il enseigne, a choisi Paris pour le siège d’AMI Labs, la start-up fondée après son départ de Meta. Elle mise sur des modèles dits de monde, une voie différente des grands modèles de langage qui dominent le marché et dont il conteste publiquement les limites depuis des années.
En France, 28 % d’embauches en moins pour les jeunes les plus exposés
La Banque de France et HEC ont publié en octobre une première radiographie du marché du travail français à l’heure de l’IA générative. Dans les métiers les plus exposés, les embauches de 21-29 ans en CDI reculent de 28 % par rapport à novembre 2022, le mois de la sortie de ChatGPT. Cela représente environ 75 000 contrats de moins chaque année. Chez les jeunes développeurs et ingénieurs, la chute atteint même 42 % environ. Les auteurs se gardent toutefois d’établir un lien de causalité direct avec l’IA.
L’Insee mesure de son côté un recul de 7,4 % sur un an de l’emploi des 15-29 ans, hors alternance, dans l’informatique au quatrième trimestre 2025, sans pouvoir l’attribuer à la seule intelligence artificielle. Le phénomène dépasse l’Hexagone. Dès le mois d’août, des chercheurs de Stanford mesuraient chez les 22-25 ans américains des métiers les plus exposés un emploi inférieur de 19 % à celui de leurs pairs. L’écart était de 13 % un an plus tôt. À l’échelle du marché, en revanche, aucune destruction massive d’emplois n’apparaît.
Ces chiffres ne contredisent pas frontalement Yann Le Cun : le volume global d’emplois tient, et rien n’indique un basculement vers le chômage de masse. Ils dessinent un angle mort du débat, la porte d’entrée sur le marché du travail, qui se referme pour les jeunes alors même que les effectifs totaux résistent.
Pour un jeune diplômé français, le scénario d’un chômage de masse reste une hypothèse, quand le resserrement des recrutements se mesure dès aujourd’hui dans les contrats. La fin du travail attendra, mais pour certains, la première embauche attend déjà.
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