Агенты в Claude Code: как они устроены и как настроить своих

Разбираем механику агентов в Claude Code: изоляция контекста, параллельный запуск, настройка постоянных агентов через файлы в ~/.claude/agents/. Дальше — пример на живой задаче: четыре агента параллельно разобрали 13 статей, пока мы занимались другим.

Что такое агент, если объяснять по-человечески

Claude Code — приложение от Anthropic: нейросеть Claude работает не в браузерном чате, а прямо на компьютере — видит файлы, ищет в интернете, сохраняет документы. Устанавливается расширением в бесплатный VS Code, кода писать не нужно, вся работа — обычным текстом.

Агент в Claude Code — по сути отдельный сотрудник в своём кабинете: своя инструкция, своё рабочее пространство и, самое важное, свой объём внимания.

Разберём это подробнее, потому что здесь ключевой момент. У любой нейросети есть потолок — сколько текста помещается в её рабочую память одновременно, это и называют контекстом. Прочитать 13 длинных статей в одном чате не получится: к пятой контекст переполнится, и модель начнёт путать начало с концом. Агент устраняет эту проблему — получает задачу, уходит работать в свой собственный контекст, а в основной чат возвращает только готовый результат. Черновики — сотни открытых страниц и промежуточные заметки — остаются у него «в кабинете».

Отсюда два практических следствия:

• Агенты считают параллельно, не последовательно. Четыре агента работают одновременно, как четыре сотрудника, — и общее время равно самой долгой из задач, а не их сумме.

• Основной чат не захламляется. Черновая работа не попадает в переписку — туда приходят только готовые отчёты.

Как поставить агентам задачу: можно вообще ничего не настраивать

Проще всего — просто попросить. Агенты в Claude Code уже встроены: пишете задачу и добавляете просьбу распараллелить. Вот формулировка из нашей практики:

Изучи статьи по этим ссылкам: [ссылки]. Запусти параллельно несколько агентов, раздели статьи между ними. Каждый должен вернуть: структуру статьи, тональность, 4–5 дословных цитат. Потом сведи всё в один вывод.

Дальше Claude Code сам решает, сколько агентов запустить, как раздать им задания и как свести результат воедино. Ни настроек, ни файлов, ни программирования — работает сразу после установки.

Как создать постоянного агента под свою задачу

Разовые поручения — это удобно, но настоящая экономия начинается с постоянных агентов: тех же «сотрудников», но уже с должностной инструкцией. Агент-копирайтер, знающий голос бренда. Агент-аналитик, который каждый месяц разбирает отчёты по одной схеме.

Технически постоянный агент — обычный текстовый файл в папке ~/.claude/agents/ на компьютере: внутри имя, короткое описание — по нему Claude Code понимает, когда агента звать, — и инструкция. Сокращённый пример нашего агента-аналитика:

---
name: аналитик-отчётов
description: Анализирует маркетинговые отчёты и таблицы, находит аномалии и точки роста
---

Ты — аналитик маркетингового агентства. Получив отчёт:

1. Сравни показатели с прошлым периодом, отметь изменения больше 20% в любую сторону.
2. Для каждой аномалии предложи гипотезу причины.
3. Верни выжимку: 3 главных вывода, 3 рекомендации, каждая — с цифрой из отчёта.

Писать файл руками не обязательно, есть способ проще: попросить Claude Code собрать агента самому. «Создай агента, который проверяет тексты на соответствие нашему стилю: [правила]» — и он сам напишет и сохранит файл, останется только проверить инструкцию.

Третий путь — готовые библиотеки на GitHub: wshobson/agents даёт больше 200 агентов под разные профессии, contains-studio/agents — целый «отдел» из маркетологов, аналитиков и дизайнеров. Скачиваются архивом без регистрации, раскладываются в ту же папку — и это тоже можно поручить Claude Code.

Как это работает на практике — три примера из нашей работы

Пример 1

Нам нужно было разобрать стилистику 13 популярных статей на vc.ru — структуру, тональность, приёмы, дословные цитаты по каждой. Вручную это день-полтора работы сотрудника: открыть каждый материал, законспектировать, свести в один документ.

Задачу сформулировали в Claude Code, а дальше её разбил на агентов уже он сам: трое разбирали статьи по спискам, четвёртый параллельно искал на vc.ru похожие материалы с охватом от 50 тысяч просмотров.

Пока агенты работали, в том же чате шло обсуждение других задач — самое удобное в этом моменте. Быстрее всех управился один агент — за 7 минут, дольше всех провозился тот, что искал и перепроверял охваты, — почти полчаса. В сумме получился разбор каждой статьи с цитатами, структурой и цифрами просмотров в одной шпаргалке. День-полтора работы уместились в 30 минут, из которых на постановку задачи ушло минут пять.

Пример 2. Разбор целевой аудитории по её же словам

Чтобы текст попадал в читателя, нужно говорить его языком. Такие формулировки обычно достают вручную — из отзывов, форумов, комментариев, — и это дни монотонной работы. Чаще всего её просто пропускают, заменяя реальные слова аудитории «портретом клиента» из головы.

Под эту задачу мы тоже собрали команду агентов: одни находят обсуждения на отзовиках, форумах, в соцсетях и на маркетплейсах, другие вытаскивают оттуда дословные формулировки — как люди реально описывают свою проблему, чего боятся, с чем сравнивают. Ещё один агент отдельно проверяет каждую находку: где взята цитата и открывается ли источник.

Результат — таблица на сотни дословных фраз, у каждой свой источник. Разница с обычным анализом ЦА видна сразу: вместо абстрактного «страх боли» — живая фраза «боюсь, что после чистки зубы станут чувствительными», из которой можно прямо делать заголовок для рилса. Сборка занимает от 15 минут до часа — зависит от глубины.

Пример 3. Презентация в фирменном стиле без дизайнера

Отдельный агент у нас знает брендбук MANIFEST наизусть: шрифты, палитру, правила вёрстки слайдов — вплоть до того, какой логотип на каком фоне ставить. Задача занимает одну строку: «собери презентацию аудита для клиента, вот тезисы и цифры» — и агент раскладывает материал по слайдам, версает в фирменном стиле и отдаёт готовый к отправке файл.

Раньше такая презентация собиралась день-два: структура, вёрстка, подгонка под брендбук вручную. Теперь черновик готов меньше чем за час, а правки остаются только по содержанию — дизайн уже сделан.

На какие задачи агенты встают лучше всего

Кстати, статистику для этой статьи собирал агент: сделал 36 обращений к поиску и сайтам, вернул каждую цифру с источником и датой, отдельно отметив, какие числа компании называли официально, а какие — из пересказов. Раньше такая проверка занимала полдня, и данные всё равно приходилось перепроверять.

Чего агенты не сделают: честный блок

Агент не видит переписку в вашем чате. Он получает только текст самой задачи — всё, что осталось несказанным, для него просто не существует. Размытое «посмотри конкурентов» вернётся таким же размытым отчётом. Правило простое: ставьте задачу агенту так же, как ставили бы её фрилансеру, который ничего не знает о вашем бизнесе, — с контекстом, форматом результата и критериями.

Результат придётся проверять. Агент способен ошибиться, соскочить с задачи или вернуть красиво оформленное клише. У нас на этот счёт жёсткое правило для всего, что уходит клиентам: ни одной цифры и цитаты без проверки. Проверка занимает минуты, а доверие клиента стоит дороже.

Лимиты расходуются быстрее. Четыре параллельных агента съедают лимит подписки примерно как четыре активных чата одновременно. На тарифе Pro за $20 это заметно — тяжёлые исследования лучше планировать заранее, как планируют бюджет.

Первые постановки задач придётся переписывать. Это нормально: первое ТЗ агент поймёт по-своему, а к третьему разу формулировки уже встанут на место. Заведите отдельный файл с удачными постановками — окупится быстрее всего остального.

С чего начать: план на первую неделю

• Установить Claude Code (расширение «Claude Code» в бесплатном VS Code, подписка Pro — от $20/мес)

• Дать первое параллельное задание: «запусти несколько агентов, пусть изучат [3–5 ссылок конкурентов] и вернут сводку»

• Выписать три самые повторяющиеся задачи недели — это кандидаты в постоянные агенты

• Попросить Claude Code создать первого постоянного агента под самую частую из них

• Проверить его на реальной задаче и поправить инструкцию по результату

• Скачать библиотеку готовых агентов с GitHub и посмотреть, что забрать себе

Агент не заменит человека, который принимает решения и отвечает за результат. Он заменяет полтора дня механической работы, которые этот человек тратил, чтобы до решения добраться.

Мы в MANIFEST используем ИИ-агентов в ежедневной работе агентства: от исследований до аналитики. В телеграм-канале — гайд «Claude Code с нуля»: с чего начать и как поставить первых агентов, установка по шагам. Прямая ссылка: https://t.me/manifestagency