Cerillion aparece en el informe de Gartner sobre soluciones de IA

LONDRES - Cerillion plc () anunció hoy que ha sido incluida en el Cuadrante Mágico de Gartner 2026 para Soluciones de Marketing y Ventas con IA para proveedores de servicios de comunicaciones (CSP), según un comunicado de prensa.

El informe, publicado el 15.09.2026, evalúa soluciones comerciales estándar que utilizan inteligencia artificial para apoyar las operaciones de marketing y ventas de los proveedores de servicios de comunicaciones. Esto incluye capacidades integradas en plataformas de Sistemas de Soporte al Negocio (BSS) y aplicaciones horizontales de marketing y ventas.

Cerillion ofrece soluciones de software para facturación, cobro y gestión de relaciones con clientes. La estrategia de IA de la compañía combina asistentes de IA integrados y agentes de IA con una arquitectura agnóstica respecto al modelo, lo que permite a los proveedores de servicios de comunicaciones aplicar la IA en los sistemas utilizados para crear, vender, gestionar, cobrar y facturar productos y servicios.

La arquitectura de IA de la empresa incluye un Centro de Gestión de IA para la gobernanza centralizada y el control del uso de modelos de IA, un servidor MCP para el acceso controlado a las capacidades BSS/OSS, y soporte Agent2Agent para la colaboración entre distintos tipos de agentes.

Cerillion también está incluida en las Capacidades Críticas de Gartner para Soluciones de Marketing y Ventas con IA para CSP, que evalúa a los proveedores en cuatro casos de uso de marketing y ventas para proveedores de servicios de comunicaciones.

"Estamos encantados de estar incluidos en el Cuadrante Mágico de Gartner para Soluciones de Marketing y Ventas con IA para CSP", declaró Louis Hall, director ejecutivo de Cerillion. "Creemos que esto refleja la importante inversión que hemos realizado para integrar la IA directamente en nuestra suite de productos BSS/OSS".

Brian Coombs, director de Producto, señaló que la atención de la empresa se centra en ayudar a los clientes a ir más allá de los experimentos aislados con IA, hacia casos de uso prácticos que puedan generar resultados empresariales concretos.

Este artículo ha sido generado y traducido con el apoyo de AI y revisado por un editor. Para más información, consulte nuestros T&C.