يتوقع UBS أن تصل نفقات الذكاء الاصطناعي الرأسمالية إلى نحو تريليون دولار هذا العام
Investing.com - بات بنك UBS يتوقع أن تصل النفقات الرأسمالية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي إلى ما يقارب تريليون دولار في عام 2026، قبل أن ترتفع إلى نحو 1.4 تريليون دولار في عام 2027، إذ تُشكّل التكاليف المتصاعدة للذاكرة الجزء الأكبر من هذه الزيادة.
تُقدّر التوقعات المحدّثة للبنك إجمالي النفقات الرأسمالية للذكاء الاصطناعي بنحو 998 مليار دولار خلال العام الجاري، أي ما يقارب ضعف الـ 506 مليارات دولار المسجّلة في عام 2025. ومن المتوقع أن ترتفع هذه النفقات مجدداً لتبلغ 1.447 تريليون دولار في العام المقبل.
وتبرز ذاكرة الوصول العشوائي باعتبارها المحرك الرئيسي لهذا النمو في ظل الارتفاع الحاد في الأسعار.
ويُقدّر بنك UBS أن الإنفاق على الذاكرة سيقفز من 71 مليار دولار في عام 2025 إلى 367 مليار دولار هذا العام، ثم إلى 923 مليار دولار في عام 2027. في المقابل، تُقدَّر التكاليف الأخرى المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بـ 631 مليار دولار في عام 2026، قبل أن تتراجع إلى 525 مليار دولار في العام التالي.
ويعني ذلك أن ارتفاع تكاليف الذاكرة سيُمثّل نحو 60% من الزيادة في النفقات الرأسمالية للذكاء الاصطناعي هذا العام، بل ستتجاوز الزيادة الصافية الإجمالية في عام 2027، في حين يتراجع الإنفاق على المكونات الأخرى.
وعلى مدى العامين، يحسب بنك UBS أن نحو 90% من الزيادة البالغة قرابة تريليون دولار في النفقات الرأسمالية للذكاء الاصطناعي بين عامَي 2025 و2027 ستأتي من ارتفاع الإنفاق على الذاكرة.
كما سيُغيّر هذا التحول تركيبة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بشكل جذري؛ إذ مثّلت الذاكرة نحو 14% من إجمالي النفقات الرأسمالية للذكاء الاصطناعي في عام 2025 وفق البنك، ومن المتوقع أن ترتفع حصتها إلى 37% هذا العام، لتبلغ 64% في عام 2027.
وتنطوي هذه الزيادة على تداعيات اقتصادية أوسع، تتوقف على ما إذا كان الإنفاق الإضافي يعكس ارتفاعاً في أسعار الذاكرة أم توسعاً في الكميات المنتجة.
وأشار بنك UBS إلى أن الزيادات المدفوعة بالأسعار لن تُضيف سوى القليل إلى الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي للولايات المتحدة، وبدلاً من ذلك، سيُمثّل هذا الإنفاق تحويلاً للدخل والأرباح نحو منتجي الذاكرة في آسيا، مما سيُسهم إيجاباً في الناتج المحلي الإجمالي لتلك الاقتصادات.
وتُسلّط هذه التقديرات الضوء على كيفية تحوّل اقتصاديات دورة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، من التركيز على حجم الإنفاق على البنية التحتية وحده، نحو التكاليف المتصاعدة للمكونات اللازمة لدعم أنظمة الحوسبة ذات القدرات المتنامية.
هذه المقالة مترجمة بمساعدة برنامج ذكاء اصطناعي وخضعت لمراجعة أحد المحررين.. لمزيد من التفاصيل يُرجى الرجوع للشروط والأحكام الخاصة بنا
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.