2027年にも「超人的AI研究者(SAR)」が登場する可能性が高いとAI研究者らが予測、全ホワイトカラー業務の自動化AIも2028年までに登場か

元OpenAIのガバナンス研究者であるダニエル・ココタイロ氏が率いる非営利研究団体のAI Futures Projectが、最高水準の人間の研究者を一掃するかもしれない「Superhuman AI Researcher(超人的AI研究者：SAR)」が2027年に登場する可能性が高いとの予測を発表しました。

Q3.5 Timelines Update: Looks Like the Intelligence Explosion Will Happen in 2027 After All
https://blog.aifutures.org/p/q35-timelines-update-looks-like-the

2026年11月5日、最先端AIの能力やリスクを評価するアメリカの非営利研究機関・METR(Model Evaluation and Threat Research)が、Anthropicにおいて「AIがAI研究開発をどの程度加速させているか」を評価したレポートを公開しました。

2026年8月12日～10月29日に行われた評価に基づくと、2026年10月時点のAnthropicでは2024年3月～2025年10月までの期間と比べて、特定のタスクにおけるAIモデルの性能向上が約2倍のペースで進んでいるとのこと。

この性能向上ペース加速の大部分は、Anthropicが研究開発にAIを幅広く活用していることに起因するとMETRは考えています。この推測は従業員へのインタビューやアンケート調査結果とも一致しているそうで、一部の従業員はAIシステムの利用によって劇的な成果向上を実感していると回答しました。

METRは、「研究開発は完全自律型AIではなく、主にAIによる支援を受けて加速されていると説明を受けました。しかし近い将来、完全自律型AIがより大きな役割を果たすようになる兆候もいくつか見受けられます」と述べています。

METRのレポートを読んだAI Futures Projectの研究チームは、AIを用いた研究開発が予想以上に加速していることに衝撃を受けたそうです。そして、「超人的AI研究者」が2027年のいずれかの時点で登場する可能性が高いとの予測を発表しました。

AI Futures Projectは「超人的AI研究者」について、「汎用(はんよう)人工知能(AGI)企業に所属する最高水準の人間の研究者が持っている志向に合致し、コーディングを完全に自動化できるAI」と定義しています。AIが超人的AI研究者の段階に達すると、企業は「世界最高の人間の研究者チームだがAIを使わない場合」よりも、「人間の研究者全員を解雇して自動化した超人的AI研究者だけに頼る場合」の方がいいと考えるようになるそうです。

以前のAI Futures Projectでは、2029年までに超人的AI研究者が登場する確率を50％程度だと見積もっていたとのこと。しかしMETRのレポートを受けて、その予測を大幅に更新しました。

AI Futures Projectは、「もし超人的AI研究者が2027年に実現するのであれば、最先端のAI開発を一時停止するか大幅にペースダウンすることが緊急で必要となります。理想的には業界全体で一時停止した後、国際的な合意に至るべきです」と主張。企業が不整合な超人的AI研究者を用いて問題が発生する可能性や、安全保障上の問題もあると指摘しています。

またAI Futures Projectは、すべてのホワイトカラー業務を自動化する「Top-Expert-Dominating AI(トップエキスパート支配型AI)」が2028年までに登場する可能性も、35～65％あると見積もっています。

ほとんどのホワイトカラー労働者を解雇してAIに置き換えることは、企業にとって短期的な収益改善につながる可能性があります。しかし、そもそも労働者はプライベートでは消費者になるため、大量解雇はほぼ確実に消費低迷を引き起こします。

以前にも、産業革命やテクノロジーの発達で大量の失業者が出た歴史がありますが、職を失った労働者の雇用や賃金の回復には数十年かかりました。哲学やテクノロジーに関するブロガーのオーウェン・マクグラン氏は、労働者の大量解雇による市場崩壊は税収にも悪影響を及ぼし、民主主義体制の危機につながると論じました。