画像生成・編集モデル「FLUX 3 Image Klein」が登場、5.6BのオープンモデルでゲーミングPCでローカル動作し日本語テキストの描画や位置指定にも対応
— Black Forest Labs (@bfl_ai) October 15, 2026FLUX 3 Image Klein is here.
Open Weights with the quality of a large frontier model. Customizable and fast.
5.6B parameters and runs on a single consumer GPU.
Native 4K, bounding boxes, and pixel-perfect editing. pic.twitter.com/uIOfPdNhuL
FLUX 3 Image KleinはクローズドモデルのFLUX 3 Imageと同様の技術で構築されたオープンモデルで、画像生成と画像編集に対応しています。FLUX 3 Image Kleinの作例を並べた画像が以下。
テキストやキャラクターなどを画像内の指定位置に生成することも可能。日本語のテキストも高品質に描画できるようです。
FLUX 3 Image Kleinのパラメーター数は56億で、ゲーミングPCなどの一般消費者向けPCでも動作します。モデルは追加学習などに用いるベースモデルの「FLUX 3 Image Klein Base」と、蒸留済みの低ステップモデル「FLUX 3 Image Klein」に分かれて公開されています。
以下のグラフは各種画像生成モデルの画像生成(左)と画像編集(右)の性能をまとめたもので、横軸がモデルの規模、縦軸が生成画像の品質を示しています。FLUX 3 Image Klein BaseとFLUX 3 Image Kleinは競合モデルより小規模でありながら高品質な画像を生成できます。
FLUX 3 Image Kleinを使って16ステップで画像生成する際の1枚当たりの生成時間をまとめたグラフが以下。1024×1024ピクセルの場合、GeForce RTX 4070でも8.9秒で生成可能です。
FLUX 3 Image Klein Baseを使って50ステップで生成した場合の生成速度が以下。1024×1024ピクセルの場合、GeForce RTX 4070は38.0秒、GeForce RTX 5090は12.5秒で生成できています。
— ComfyUI (@ComfyUI) October 15, 2026FLUX 3 Image Klein by @bfl_ai is now natively supported in ComfyUI.
5.6B parameters, with open weights for both the base and distilled versions.
→ Native 4K generation
→ Bounding boxes for layout control
→ Multi-reference generation
→ Pixel perfect editing
→ Text rendering… pic.twitter.com/XETGh3iU3w
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