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Saturday, September 19, 2026

UBS prévoit des dépenses en IA proches de 1.000 Mds$ en 2026

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Investing.com - UBS s’attend désormais à ce que les dépenses d’investissement liées à l’intelligence artificielle atteignent près de 1.000 milliards de dollars en 2026, avant de grimper à environ 1.400 milliards de dollars en 2027, la flambée des coûts de la mémoire représentant la majeure partie de cette hausse.

Les estimations actualisées de la banque placent le total des dépenses d’investissement en IA à 998 milliards de dollars cette année, soit presque le double des 506 milliards de dollars enregistrés en 2025. Les dépenses devraient augmenter à nouveau pour atteindre 1.447 milliards de dollars l’année prochaine.

La mémoire s’impose comme la principale source de cette croissance, à mesure que les prix augmentent fortement.

UBS estime que les dépenses liées à la mémoire passeront de 71 milliards de dollars en 2025 à 367 milliards de dollars cette année, puis à 923 milliards de dollars en 2027. Les autres coûts liés à l’IA sont estimés à 631 milliards de dollars en 2026, avant de reculer à 525 milliards de dollars l’année suivante.

Cela signifie que la hausse des coûts de la mémoire représentera environ 60% de l’augmentation des dépenses d’investissement en IA cette année, et davantage que l’intégralité de la hausse nette en 2027, alors que les dépenses consacrées aux autres composants diminuent.

Sur les deux années, UBS calcule qu’environ 90% de la hausse de près de 1.000 milliards de dollars des dépenses d’investissement en IA entre 2025 et 2027 proviendront de l’augmentation des dépenses liées à la mémoire.

Ce changement modifierait également de façon spectaculaire la composition des investissements dans l’IA. La mémoire représentait environ 14% du total des dépenses d’investissement en IA en 2025, selon la banque. Sa part devrait passer à 37% cette année et atteindre 64% en 2027.

Cette hausse a des implications économiques plus larges selon que les dépenses supplémentaires reflètent une augmentation des prix de la mémoire ou une augmentation des volumes.

UBS indique que des hausses tirées par les prix n’apporteraient qu’une contribution relativement faible au produit intérieur brut réel des États-Unis. Ces dépenses représenteraient plutôt un transfert de revenus et de bénéfices vers les producteurs de mémoire en Asie, contribuant positivement au PIB de ces économies.

Ces estimations soulignent comment l’économie du cycle d’investissement dans l’IA évolue, passant de la seule ampleur des dépenses d’infrastructure vers le coût croissant des composants nécessaires pour soutenir des systèmes informatiques de plus en plus puissants.

Cet article a été généré et traduit avec l’aide de l’IA et revu par un rédacteur. Pour plus d’informations, consultez nos T&C.

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