R&D-лаборатория НТЦ АРГУС разработала решение для встраиваемой аналитики с применением ИИ
- CNews FORUM 12 ноября
- CNews AWARDS 12 ноября
- Школа Роста
- Российский рынок облаков за 20 лет
- 30 лет рынку ERP в России
- Главные
ИТ-сценарии 2026 - Цифровизация
- Импортозамещение
- Безопасность
- ИТ в госсекторе
- ИТ в банках
- ИТ в торговле
- Телеком
- Интернет
- ИТ-бизнес
- Рейтинги
- Инфографика
|
R&D-лаборатория НТЦ АРГУС вывела в демоконтур BI-платформу «АРГУС Тейя» и прототипы ИИ-сценариев для встраиваемой аналитики в корпоративных системах. Средний и крупный бизнес может обратиться в лабораторию с задачей по развитию BI-контура и получить решение, адаптированное к своему ИТ-ландшафту: сборку платформы, сценарии интеграции, спецификацию подключаемых инструментов и рекомендации по настройке ИИ-агента для конкретной предметной области. Об этом CNews сообщили представители НТЦ АРГУС.
Платформа помогает быстрее переводить запросы на аналитику в готовые рабочие инструменты: аналитические витрины, бизнес-мониторинг, домашние страницы сотрудников, ролевые сервисы и дашборды во внутреннем интерфейсе корпоративных систем. В ИИ-сценариях пользователь формулирует задачу обычным языком, а агент помогает создать визуализацию и встроить ее в систему.
В архитектуре такого решения «АРГУС Тейя» выполняет роль BI-слоя. Платформа решает задачу, с которой сталкиваются почти все корпоративные системы: пользователям нужны различные отчеты, витрины и дашборды, но каждый такой запрос обычно требует отдельной настройки, согласования логики расчета и привязки к правам доступа. В результате аналитика становится частью продуктовой разработки, хотя многим компаниям нужен более гибкий слой визуализации данных внутри уже привычного рабочего контура.
«АРГУС Тейя» – BI-платформа для встраивания аналитики в корпоративные системы. Она разворачивается как отдельный набор сервисов, подключается к основной системе на уровне интеграции приложений и отвечает за настройку дашбордов, визуализацию и обработку данных для аналитических представлений.
В основе «АРГУС Тейя» использованы готовые open source-компоненты, включая Apache Superset. Команда НТЦ АРГУС доработала сборку под собственные задачи: добавила локализацию под российскую практику, настроила отображение дат, подготовила брендирование, механику встраивания и MCP-сервер для подключения ИИ-агентов. Сборка разворачивается в Docker как набор сервисов внутри ИТ-контура.
Одна из ключевых особенностей «АРГУС Тейя» связана с учетом контекста пользователя. Платформа получает из основной системы сведения о роли и правах доступа, поэтому один и тот же дашборд может показывать разный объем данных разным пользователям. Например, специалист видит только свой участок данных, а руководитель получает сводную картину по подразделению.
«Ценность лаборатории в том, что технологическая идея проходит путь от исследовательской гипотезы до рабочей сборки, которую можно подключить к системе и оценить на реальном сценарии. Под задачу выделяются профильные эксперты: они анализируют доступные инструменты, собирают минимальную конфигурацию и передают ее клиенту для проверки в контуре. Это позволяет увидеть технические ограничения, оценить потенциал решения и принять обоснованное решение, развивать идею дальше или закрыть ее как невалидную для бизнеса», – сказал Евгений Мошняцкий, коммерческий директор НТЦ АРГУС.
Андрей Бурилов, ИТ-директор Мосбиржи: Финансовые операции станут частью кода цифровизация
Сейчас сценарии применения «АРГУС Тейя» отрабатываются на собственных решениях НТЦ АРГУС, после чего такая сборка может адаптироваться под ИТ-ландшафт компаний. Среди сценариев – аналитические дашборды, домашние страницы рабочих мест, бизнес-мониторинг, визуализация финансовых и операционных показателей, а также рабочие инструменты для отдельных ролей. Для контакт-центров такой инструмент может использоваться, например, для анализа точности прогноза нагрузки и утилизации ресурсов. Для решений класса ITAM – для анализа ИТ-активов, их движения, стоимости и доступности.
Отдельное направление исследований лаборатории связано с ИИ. Команда проверяет сценарии, в которых корпоративные системы готовятся к работе в контуре с ИИ-агентами: данные становятся понятными для агента, а сам агент получает знание о предметной области, правилах системы, ограничениях и доступных действиях.
В одном из прототипов пользователь может обратиться к агенту обычным языком и попросить собрать дашборд по нужным метрикам. Агент анализирует запрос, учитывает контекст системы, создает дашборд в «АРГУС Тейя», публикует его и встраивает результат в интерфейс. После этого у пользователя появляется новый пункт меню или ссылка на готовый дашборд, который можно дальше уточнять через диалог с агентом.
Еще один сценарий связан с поиском объектов и подбором аналогов внутри системы. Например, пользователь может попросить подобрать замену неисправному оборудованию из доступных остатков на складах. Агент обращается к функциям системы, учитывает предметную область и возвращает варианты, которые можно использовать в работе.
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.