Cómo posicionarse ante la próxima ola de avances científicos impulsados por la IA

Investing.com - La inteligencia artificial está evolucionando más allá de la generación de texto hacia la investigación científica, creando oportunidades de inversión en infraestructura de IA, productos farmacéuticos, fusión nuclear, y , según UBS Wealth Management.

El cambio quedó de manifiesto con la reciente demostración matemática de OpenAI relacionada con las ecuaciones de Navier-Stokes, un problema de dinámica de fluidos con siglos de antigüedad y uno de los siete Problemas del Milenio.

OpenAI utilizó 10.000 agentes de IA autónomos trabajando en paralelo durante 88 horas. El sistema identificó un escenario en el que las fuerzas del fluido se aceleran de forma infinita, provocando una ruptura matemática, antes de formalizar la demostración mediante Lean, un sistema de validación matemática verificada por máquina.

El desarrollo podría tener implicaciones en ámbitos que van desde la aerodinámica de la aviación hasta la fusión nuclear. Tres áreas destacan por su potencial comercial: el desarrollo de fármacos, la energía de fusión y los materiales avanzados.

En el sector farmacéutico, los sistemas de IA multiagente pueden simular millones de variaciones de proteínas en la nube, evaluando características como la toxicidad, la estabilidad en el torrente sanguíneo y la resistencia en la fabricación, antes de que comience el trabajo en laboratorio físico. Más de 170 programas diseñados con IA ya están en desarrollo o en evaluación clínica, incluidos ensayos en Fase III.

La IA también podría desempeñar un papel fundamental en la fusión nuclear, ayudando a estabilizar el plasma altamente turbulento. Los sistemas de aprendizaje por refuerzo pueden analizar datos del reactor, predecir interrupciones del plasma unos 200 milisegundos antes de que se produzcan y ajustar las bobinas magnéticas miles de veces por segundo.

La fusión comercial podría beneficiar a la infraestructura de IA con alto consumo eléctrico, así como a la industria manufacturera, las utilities y la infraestructura de red eléctrica.

La ciencia de materiales representa otra oportunidad. Los modelos de IA pueden probar millones de combinaciones elementales al día en busca de las propiedades necesarias para baterías más ligeras y de mayor densidad, hardware informático con menor generación de calor y posibles superconductores a temperatura ambiente.

La tesis de inversión en general gira en torno a la IA como herramienta para automatizar la investigación científica, en lugar de limitarse a generar contenido. Las empresas expuestas a infraestructura de IA, productos farmacéuticos, materiales industriales y utilities podrían beneficiarse a medida que estas tecnologías avancen desde la investigación hacia aplicaciones comerciales.

Este artículo ha sido generado y traducido con el apoyo de AI y revisado por un editor. Para más información, consulte nuestros T&C.