Кейс: ИИ‑чат принёс мед. центру по протезированию +33% квалифицированных лидов и около 300.000 ₽ дополнительной выручки

Привет, Хабр! Я Влад Силантьев — основатель digital-агентства Silantev Studio. Мы много работаем с платным трафиком и постоянно ищем способы получать больше заявок без увеличения рекламного бюджета.

Недавно решили протестировать для этого ИИ-квалификатор на сайте. Первые результаты оказались интересными: +33% квалифицированных лидов и около 300.000 ₽ дополнительной выручки за первые две недели.

В этом кейсе расскажу, как проводили тест, что именно делал ИИ и за счёт чего удалось получить такой прирост.

Мы внедрили ИИ-квалификатор на сайт медицинского центра по протезированию конечностей. Здесь особенно важно не просто собрать номер телефона, а сначала понять ситуацию человека.

ИИ-чат не просто отвечает на вопросы, а сам ведёт посетителя по диалогу: понимает, что ему нужно, уточняет важные детали, квалифицирует и передаёт менеджеру уже готовый лид с понятной и сформированной потребностью.

Но нам было важно проверить: даёт ли чат действительно новые заявки или просто переводит в переписку тех, кто и без него всё равно позвонил бы или оставил форму.

Как проверяли заявки

Запустили A/B-тест: разделили посетителей сайта на две равные группы методом жеребьёвки: 50% видели обычную версию сайта, а вторые 50%: тот же сайт, но уже с ИИ-чатом. При этом отдельно отслеживали:

— заявки через формы;
— звонки;
— обращения через ИИ;
— квалифицированные лиды (SQL);
— данные из CRM.

Так мы могли оценить не просто количество диалогов с ИИ, а понять приносит ли он бизнесу дополнительные целевые заявки, которых без чата не было бы.

Что получили за первые две недели

ИИ-квалификатор напрямую принёс: 30 дополнительных лидов, из которых 16 — квалифицированные.

Формы и звонки при этом не просели, то есть чат не забрал те заявки, которые бизнес и так бы получил, а добавил новые, от людей, которые могли просто уйти с сайта. По данным CRM это дало примерно +13% к общему потоку лидов.

А А/B-тест показал эффект ещё нагляднее: при одинаковом объёме трафика группа с ИИ получила больше лидов и квалифицированных обращений.

Без ИИ: 79 лидов из них  21 квалифицированный

С ИИ: 103 лида из них 28 квалифицированных

То есть версия сайта с ИИ принесла +30% лидов и +33% SQL при сопоставимом трафике.

Что это дало в деньгах

По оценке клиента, в период тестирования ИИ-чат принёс около 300.000₽ дополнительной выручки. Без увеличения рекламного бюджета. Мы не покупали дополнительный трафик и не меняли рекламные кампании. Просто начали лучше конвертировать людей, которые уже приходили на сайт.

Почему чат приносит больше заявок

Не каждый посетитель сайта готов сразу позвонить или оставить номер телефона. Часто человеку сначала нужно задать пару вопросов: узнать стоимость, уточнить детали или просто понять, подходит ли ему услуга. Раньше такой посетитель мог не найти ответ и просто закрыть сайт. 

Тут и нужен чат. Человек может просто написать свой вопрос, а дальше ИИ поддерживает диалог, отвечает на вопросы, уточняет потребность и постепенно подводит человека к заявке. Далее если клиент подходит, то передаёт его менеджеру.

Чат работает круглосуточно и без выходных, часть вопросов закрывает сам, а нецелевые обращения отсеивает ещё на этапе диалога. В итоге менеджеры меньше тратят время на пустые заявки, а в отдел продаж попадает уже готовый квалифицированный лид с понятной потребностью.

Что получили в итоге

За первые две недели ИИ-чат дал:

+30 дополнительных лидов
около +33% к количеству квалифицированных лидов
+300.000 ₽ дополнительной выручки
0 ₽ дополнительного рекламного бюджета

Наша цель: 100 ИИ чатов. Хотим собрать большую выборку и понять, какой прирост чат даёт на разных проектах. 

Внедрение и тестирование в течение 7 дней делаем бесплатно. Сначала запускаем чат и смотрим на цифры. Если он действительно приносит бизнесу дополнительные лиды, оставляем его и продолжаем работу уже платно.