הם בנו למיקרוסופט את תשתית הדאטה, ועכשיו הם מגייסים 70 מיליון דולר כדי להתחרות בה
הסטארטאפ Edelbyte, שהוקם על ידי יוצאי מיקרוסופט, נחשף בבת אחת עם גיוס של 70 מיליון דולר
תמונה: נתנאל טוביאס
כשארבעה מהנדסים, שעומדים מאחורי אחת מתשתיות הדאטה המרכזיות של מיקרוסופט, עוזבים את החברה כדי להקים סטארטאפ, אתם יכולים לדעת די בבטחון שזה לא בשביל לבנות עוד אפליקציית To-Do… הסטארטאפ הישראלי Edelbyte, שנחשף היום (ד') לראשונה, מודיע על גיוסים בגובה 70 מיליון דולר בתוך שנה בלבד מאז הקמתו. המטרה? לפתור את כאב הראש שתשתיות ה-AI עושות למנועי הדאטה המסורתיים.
עבדו במשך יותר מעשור במיקרוסופט
Edelbyte הוקמה בנובמבר 2025 על ידי אבנר אהרוני (מנכ"ל), יבגני רייזיק (CTO), אלכסנדר סלוצקי (סמנכ"ל הנדסה) ויוני ליבוביץ (סמנכ"ל הנדסת פלטפורמה). המייסדים עבדו יחד יותר מעשור במיקרוסופט, כשאהרוני – תחזיקו חזק – עזב את החברה אחרי 26 שנים. בין היתר הם עסקו שם בבנייה של Kusto – המנוע שמאחורי מוצרים כמו Azure Data Explorer ומוצרי האבטחה של החברה.
עכשיו הם מתמודדים עם בעיה חדשה שהתפוצצה בשנה האחרונה: סוכני AI. בניגוד למשתמשים אנושיים שמתעייפים מתישהו, סוכני AI מריצים עשרות כיווני חקירה במקביל, בודקים השערות, ומייצרים עוד ועוד שאילתות בלי הפסקה. התוצאה היא עומס שחונק את המערכות הקיימות ומנפח את חשבון הענן. בשיחה עם גיקטיים אומר אבנר אהרוני, מנכ"ל החברה: "במשך שנים, תשתיות הדאטה הן אלה שהכתיבו למפתחים את כללי המשחק. כדי לעמוד בדרישות הביצועים והעלויות, הם נאלצו להתפשר: לשמור פחות היסטוריה, להגביל את סוגי השאלות שאפשר לשאול, לבחור סביבת ענן בהתאם למגבלות, או לשלב כמה מערכות. אנחנו מאמינים שהגיע הזמן להפוך את המשוואה: הטכנולוגיה צריכה להתאים את עצמה למה שהמפתחים רוצים לבנות, ולא להפך". הוא מציין כי החזון מאחורי הפלטפורמה הוא לבטל את הפשרות הללו, ואומר: "Performance. Scale. Cost. Functionality. Pick all four".
תמונה: נתנאל טוביאס
כדי לאפשר את כל הטוב הזה, החברה הייתה צריכה לבנות את הטכנולוגיה מאפס, מאחסון המידע ועד למנוע השאילתות. לדברי רייזיק, ה-CTO, המנוע של Edelbyte משלב חיפוש טקסט חופשי עם אנליטיקה מתקדמת על תשתית אחת, מה שמאפשר עבודה חלקה עם סוגי דאטה כמו JSON, סדרות זמן, וקטורים וגרפים. מאחורי הקלעים, כל המידע שעובר במערכת מאונדקס אוטומטית לעומק, ללא צורך בהגדרות משתמש מראש. בנוסף, רייזיק מסביר כי הפלטפורמה כוללת שכבת Cache ייעודית שמנצלת את הדיסקים המקומיים של מכונות החישוב במטרה להאיץ את הגישה לנתונים ולחתוך בעלויות האחסון. המערכת יודעת להתפרס על פני מאות ואפילו אלפי מכונות ולרוץ בכל ענן ציבורי, או מקומית על שרתי הארגון בתצורת On-Premise.
70 מיליון דולר בשנה
כספי הגיוס שדווחו היום מורכבים מסבב סיד של 25 מיליון דולר בהובלת Sequoia, ומסבב A בגובה 45 מיליון דולר אותו הובילה Quiet Capital, יחד עם משקיעים נוספים בהם קרן Swish Ventures של עמרי כספי. אדלבייט מעסיקה היום כ-40 עובדים, ולדברי אהרוני יש לה לקוחות משלמים, שמעבדים בעזרתה דאטה בהיקפים של פטה-בייט בסביבות פרודקשן.
אתם מגיעים עם רקע במיקרוסופט, איך היה המעבר מקורפ להקמה של סטארטאפ חדש?
אהרוני: "ההזדמנות לבנות שוב מערכת גדולה ומורכבת, אבל הפעם מאפס, בלי להיות כבולים להחלטות ארכיטקטוניות מהעבר, הייתה מרגשת במיוחד. במיקרוסופט היו לנו גישה ישירה ללקוחות גדולים ורשת ביטחון. בסטארטאפ צריך לבנות את כל אלה בעצמך. מצד שני יש בזה משהו מאוד משחרר. בסטארטאפ כולם מכירים את כולם, אפשר לקבל החלטה בבוקר, ולראות אותה מתממשת כבר באותו יום".
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.