ГК Softline помогла «Хартии» автоматизировать определение судебного участка с помощью платформы Robin
- CNews FORUM 12 ноября
- CNews AWARDS 12 ноября
- Школа Роста
- Российский рынок облаков за 20 лет
- 30 лет рынку ERP в России
- Сеть как дом
- 10 лет российского бэкапа
- Цифровизация
- Импортозамещение
- Безопасность
- ИТ в госсекторе
- ИТ в банках
- ИТ в торговле
- Телеком
- Интернет
- ИТ-бизнес
- Рейтинги
- Инфографика
|
ГК Softline (ПАО «Софтлайн»), инвестиционно-технологический холдинг с фокусом на инновации, помогла региональному оператору по обращению с отходами «Хартия» автоматизировать процесс определения территориальной подсудности адресов абонентов в Московской области. В рамках пилотного проекта было разработано решение на базе платформы интеллектуальной автоматизации Robin компании SL Soft fabricaONE.AI (акционер – ГК Softline). Об этом CNews сообщил представитель Softline.
В результате заказчик получил возможность в автоматическом режиме распознавать и обрабатывать адресные данные. Решение запущено в полноценную эксплуатацию и корректно определяет судебный участок для 78% записей из тестовой выборки в 1 тыс. адресов, превышая целевой показатель в 75%.
До автоматизации специалисты «Хартии» вручную определяли территориальную подсудность каждого адреса с помощью ГАС «Правосудие» и дополнительных источников информации. При больших объемах данных такой процесс требовал значительных трудозатрат и увеличивал время обработки адресов.
В рамках проекта команда Robin (ГК Softline) перевела процесс в автоматизированный режим. Робот обрабатывает входной список, определяет судебный участок и формирует итоговый файл с необходимой информацией. Если данные отсутствуют в одном из источников, система использует альтернативные способы поиска, последовательно проверяя различные атрибуты адреса. Это позволяет повысить вероятность корректного определения участка.
Low/no-code-революция: новая архитектура цифровой независимости Конференция
«Для нас было важно сократить трудозатраты на обработку адресов и повысить эффективность процесса. По итогам пилота решение превысило установленный целевой показатель, позволив автоматизировать определение судебного участка для большей части адресов из тестовой выборки», – сказал Сергей Евглевский, коммерческий директор компании «Хартия».
«Этот проект хорошо показывает, что эффективное применение платформы зависит не только от автоматизации последовательности действий, но и от способности системы обрабатывать нестандартные ситуации. В данном случае гибкая логика поиска позволяет работать с неполными данными и повышать точность определения судебного участка», – отметил Павел Сергеев, исполнительный директор Robin компании SL Soft fabricaONE.AI (ГК Softline).
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.