成大研發泥沙濃度監測系統 盼累積馬太鞍溪水文資料

馬太鞍溪堰塞湖今（24）日屆滿1年，至今馬太鞍溪水依舊夾雜大量泥沙，為了監測這些泥沙的濃度，成大研究團隊自行研發一套高泥沙濃度自動化監測系統，希望能為土砂災害預警及流域治理提供重要科學依據。

成大研究團隊人員說道，「我拉上來給你看一下，它這個就是在測量水的泥沙濁度。」

站在湍急的馬太鞍溪裡，成大研究團隊正在將監測泥沙濃度的感應器想辦法固定在水中，這次一共放置了3種偵測不同數據的感應器，將當下溪水裡的泥沙濃度資訊回傳給監控中心。

成大近海水文中心計畫專員師孟憲說明，「它是結合了3種不同的觀測原理，包括聲學、光源還有壓力，這樣子整合所以它可以測到高達2500公克每公升的泥沙濃度，即時觀測它的泥沙濃度變化。另外就是在，因為它的電力系統完全獨立，平常的時候是透過太陽能板，當颱風大雨沒有太陽的時候陰天，它就會靠裡面的電池系統。」

這套泥沙濃度自動化監測系統是由成大團隊自行研發，首次用在馬太鞍溪就是希望逐步累積資料庫、分析降雨與泥沙濃度關係，尤其是豪雨期間究竟會有多少上游的土砂會被沖刷至下游。

林保署花蓮分署署長黃群策指出，「目前總共的土方量還有2.32億立方公尺的土方量，還是非常地多，我們會隨時監控它在極端降雨、地震的情況下，它有可能造成左右邊的崩積區的土方再下移，下移有可能堵塞河道，反覆形成大小型堰塞湖。但我們有估計過，左側的崩塌下來，大概都是不會超過100萬立方的堰塞湖，大概1天就會潰決。」

成大研究團隊強調，這套系統可透過長期累積水砂資料，可掌握降雨後泥沙何時增加、濃度程度、以及單場豪雨會將多少土砂搬運至下游等重要資訊，相關資訊可應用於高泥沙洪流預警與橋梁安全管理外，也能作為人工智慧模型訓練基礎，提升災害應變能力。