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Wednesday, November 11, 2026

Innovadora plataforma simula avance de aluviones y sugiere rutas de evacuación para zonas de riesgo

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En un contexto marcado por el aumento de eventos climáticos extremos y la creciente exposición de las ciudades a desastres naturales, un grupo de investigadores desarrolló una plataforma capaz de simular el comportamiento de aluviones y analizar la forma en que las personas podrían evacuar de manera más segura frente a este tipo de emergencias.

La herramienta, denominada GeoMAS, integra datos geográficos, territoriales y poblacionales para recrear distintos escenarios de riesgo, permitiendo visualizar el avance de una amenaza, identificar áreas vulnerables y evaluar posibles rutas de evacuación. El sistema fue creado por especialistas del Centro de Modelación Ambiental y Dinámica de Sistemas (Cemadis) de Universidad de Las Américas, un espacio interdisciplinario dedicado a estudiar fenómenos complejos que impactan tanto al medioambiente como a la sociedad.

La iniciativa surge en momentos en que distintas zonas del país han debido enfrentar lluvias intensas, remociones en masa y aluviones que han puesto en evidencia la necesidad de fortalecer los mecanismos de prevención. En ese marco, los investigadores apostaron por combinar modelamiento matemático, simulación computacional y ciencia de datos para entregar herramientas que permitan anticipar escenarios críticos.

Cómo funciona el sistema que simula avance de aluviones

GeoMAS utiliza información proveniente de múltiples fuentes, entre ellas bases de datos del Servicio Nacional de Prevención y Respuesta ante Desastres (Senapred), para construir una representación digital de los territorios analizados. La plataforma incorpora variables como relieve, cauces naturales, quebradas, infraestructura urbana, red vial y distribución de la población.

DIEGO MARTIN/ATON CHILE

A partir de esos antecedentes, el sistema puede representar visualmente la evolución de un aluvión y observar, en tiempo real dentro de la simulación, cómo se desplazarían las personas hacia distintos puntos de resguardo.

La plataforma también permite identificar sectores de mayor vulnerabilidad, estimar tiempos de evacuación y evaluar la efectividad de distintas rutas de escape, generando indicadores que pueden contribuir a una mejor planificación ante eventos de emergencia.

Entre los escenarios incorporados al modelo se encuentran quebradas que Senapred ha catalogado como zonas de riesgo. Uno de los casos considerados corresponde al sector de San Carlos de Apoquindo, en la comuna de Las Condes, donde recientemente se registró un aluvión que afectó la movilidad y generó preocupación entre los vecinos.

Santiago, 9 de octubre de 2026. Consecuencias de un aluvión de barro que afectó desde el sector de San Carlos de Apoquindo hasta el sector de los Dominicos en la comuna de Las Condes generando estragos y arrastrando vehículos y personas. Foto: Diego Martin/Aton Chile DIEGO MARTIN/ATON CHILE

La directora de Cemadis, Lisdelys González, explica que el propósito de la iniciativa es poner conocimiento científico al servicio de las personas mediante una herramienta de carácter preventivo. “El objetivo es poner a disposición de la ciudadanía, las autoridades y la comunidad científica información sobre estos eventos utilizando datos disponibles, de manera que la población pueda comprender mejor los riesgos y conocer cuáles podrían ser las rutas más seguras para actuar frente a una emergencia”, señala.

Pilotos en Iquique y Santiago

La apertura de la plataforma a la comunidad forma parte de las próximas etapas del proyecto. Inicialmente se contempla la habilitación de pilotos en sectores específicos del país, incluyendo el área Zofri-Esmeralda en Iquique y las zonas de Lo Barnechea y San Carlos de Apoquindo en la Región Metropolitana.

El caso de Iquique dará origen además a una investigación que será presentada próximamente en el Congreso INFONOR UNAP 2026 por Víctor Godoy Roa, magíster en Data Science y colaborador de Cemadis.

Los investigadores sostienen que el sistema continuará evolucionando mediante la incorporación de nuevas variables y procesos de validación que permitan aumentar su precisión. Sin embargo, enfatizan que la plataforma aún corresponde a un modelo de simulación y no a una herramienta de pronóstico.

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