The Jerusalem PostBoy George announces second concert in Israel dedicated to Nova music festival survivorsCNN TürkTürkiye otomotiv ihracatı 9 ayda 31,1 milyar dolara ulaştıESPNThrough Dak Prescott's eyes: The Cowboys QB breaks down a play and all he seesPunchFirst Niger Bridge set to reopen soon – Federal controllerBollywood HungamaRhea Chakraborty launches ‘Caught Blushin’ with Staze Beauty, inspired by her viral The Traitors lookInquirerWalang pasok: Earthquake prompts work, class suspensions in GenSanCollider‘Twilight’ Star Jackson Rathbone Rejects “Soulless” AI-Generated Art [Exclusive]ZDF heuteAktuelle Pressemitteilungen des ZDFSouth China Morning PostIndia aims to anchor military ties with US as Indo-Pacific ‘resident power’Sky TG24L'esorcista: Martiri, il teaser trailer dell'horrorThe South AfricanTransfer boost: Bafana star wins award as England, Spain, Germany, France and Italy watchThe IndependentThree sisters who drowned off Brighton beach took their own lives, coroner rules
The Daily Newsstand · Free, Always
Thursday, October 8, 2026

«К2Тех» и BSS помогли СТД «Петрович» ускорить обслуживание в контакт-центре в 1,7 раза

Translate

|

Российский разработчик BSS и ИТ-компания «К2Тех» внедрили голосового ИИ-помощника на первой линии контакт-центра строительного торгового дома «Петрович». Решение ежедневно обрабатывает более 8 тыс. звонков, самостоятельно определяет тему обращения, уточняет запрос и направляет клиента в нужную группу операторов. В результате время перевода на профильного специалиста сократилось в 1,7 раза, а доля успешной маршрутизации достигла 95%. Об этом CNews сообщили представители «К2Тех».

До внедрения ИИ-помощника первую линию обслуживал аутсорсинговый контакт-центр. На фоне растущего потока обращений «Петрович» искал решение, способное стандартизировать прием звонков и ускорить перевод клиента к профильному специалисту. Голосовой ИИ-помощник BSS взял на себя первичную обработку обращений и их маршрутизацию, полностью заменив аутсорсинговый контакт-центр. Система интегрирована с корпоративной телефонией и автоматизированным рабочим местом (АРМ) оператора. Робот анализирует все входящие звонки, определяет тематику звонка, задает уточняющие вопросы, переводит клиента на нужного специалиста и передает в АРМ оператора контекст диалога и собранную информацию по запросу.

В рамках проекта команда проанализировала массив клиентских обращений, выделила тематики звонков и настроила сценарии диалогов голосового помощника. Специалисты реализовали уточняющие вопросы для повышения точности маршрутизации, автоматическое распределение звонков между группами операторов, а также инструменты no-code-настройки, которые позволяют команде заказчика самостоятельно дообучать робота и создавать новые сценарии обслуживания без привлечения разработчиков.

Отдельное внимание проектная команда уделила аналитике. Специалисты «Петровича» получили онлайн-мониторинг работы голосового помощника, детальную отчетность по каждому сценарию, а также инструмент для анализа диалогов и выявления нераспознанных либо новых причин обращений. Эти данные используются для последующей корректировки сценариев и дообучения модели.

В результате внедрения голосового ИИ-помощника время перевода клиента на нужного специалиста контакт-центра сократилось в 1,7 раза – с 53 до 30 секунд, а успешная маршрутизация звонков достигла 95%. При объеме более 8 тысяч звонков в день даже сокращение одного этапа диалога дает заметный эффект для клиентского опыта. Посетитель быстрее попадает к сотруднику, способному решить его вопрос, а оператор начинает разговор уже с необходимым контекстом. Глубокая аналитика позволила дополнить карту клиентских запросов и точнее развивать сценарии обслуживания.

Для ритейла скорость и точность первого контакта напрямую влияют на клиентский опыт, поскольку лишние переводы, повторные объяснения проблемы и некорректная маршрутизация создают риск потери заказа. Поэтому автоматизация первой линии контакт-центра становится не только инструментом оптимизации операционных процессов, но и способом управлять качеством сервиса.

Low/no-code-революция: новая архитектура цифровой независимости

Low/no-code-революция: новая архитектура цифровой независимости Конференция

«Для нас было важно не просто автоматизировать прием звонков, а сделать так, чтобы каждый клиент сразу попадал к нужному специалисту без лишних переводов и повторных объяснений. Голосовой ИИ позволил стандартизировать этот процесс, а глубокая аналитика помогает нам анализировать характер клиентских обращений и быстрее адаптировать сервис под реальные запросы клиентов. Робот стал не только инструментом автоматизации, но и источником данных для дальнейшего развития клиентского сервиса», — сказал Роман Северинов, руководитель проектов контакт-центра СТД «Петрович».

Проект для СТД «Петрович» стал очередным этапом сотрудничества BSS и «К2Тех», направленного на цифровую трансформацию клиентского опыта.

«В проекте для СТД «Петрович» мы объединили экспертизу BSS в области разговорного ИИ и опыт «К2Тех» по внедрению решений в контакт-центрах. Мы обеспечили бесшовную интеграцию голосового помощника с телефонией и АРМ оператора, чтобы автоматизация не создавала дополнительный контур, а стала частью действующего процесса обслуживания. Это позволяет команде заказчика самостоятельно развивать решение и постоянно улучшать качество клиентского сервиса по мере появления новых задач», — сказал Дмитрий Песоцкий, руководитель практики по решениям для контактных центров «К2Тех».

«Следующим шагом в развитии проекта может стать внедрение интеллектуальной платформы управления клиентским опытом, которая позволит объединить все клиентские обращения и данные о взаимодействиях, чтобы быстрее понимать потребности клиентов и предлагать им персональные решения на каждом этапе обслуживания. Платформа поможет выявлять риски оттока, находить дополнительные возможности для продаж, рекомендовать сотрудникам оптимальное следующее действие и последовательно повышать качество сервиса на основе накапливаемых данных», – сказал Артем Роменский, директор по развитию партнерских продаж компании BSS.

View the original on CNews →

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.