ESPNTransfer rumors, news: Arsenal, Liverpool eye winger Kevin SchadePunchMastercard champions a more connected digital future for Africa at GITEX Nigeria 2026CNN TürkTAŞACAK BU DENİZ NE ZAMAN BAŞLIYOR? Taşacak Bu Deniz yeni bölüm ne zaman? Beklenen açıklama geldi!The Jerusalem PostItaly charges three adults, 14 minors with neo-Nazi, white supremacist activity-linked offensesInquirerDA chief: Using corn to produce bioethanol helps Cagayan Valley farmersRTL BoulevardMAFS-koppel Ferenc en Domenik onthult toekomstplannenSky TG24Etna, nuova emissione di cenere e nube di 4 km: sospesi voli a Catania fino alle 16South China Morning PostHow Chinese firms can avoid a Europe-style backlash in Southeast Asia매일경제남양주 별장서 70대 여성 흉기에 찔려…50대 운전기사 ‘살인미수 혐의’ 체포Wirtualna PolskaPapież Leon XIV we Francji. Prasa pisze o entuzjastycznym przyjęciu20 MinutenDas Paar stahl Céline Dion fast die Showהידען״היי עטלף, מה אמרת הרגע?״ למה ה-AI עדיין רחוק מלפענח את שפת החיות
The Daily Newsstand · Free, Always
Saturday, September 26, 2026

Qualcomm раскрыла план по освобождению от монополии Nvidia в сфере ИИ

Translate

логотип 3DNews

Опрос

реклама

Новости Software

Самое интересное в обзорах

26.09.2026 [10:28],

Qualcomm на конференции Snapdragon Summit 2026 провела отдельную сессию, посвящённую «унифицированному программному уровню для ИИ-вычислений» (Unified AI Compute Layer). Компания намерена создать универсальный набор программных средств для работы с искусственным интеллектом, не привязанный к оборудованию Nvidia или какого-либо другого производителя.

Источник изображения: qualcomm.com

Источник изображения: qualcomm.com

Цель проекта — избавиться от необходимости создавать отдельные среды для разработки под центральные, графические и нейропроцессоры. Nvidia выстроила экосистему вокруг собственных графических процессоров и сделала ставку на платформу CUDA, а Qualcomm намерена выступить конкурентом и создать открытую экосистему, которая охватит оборудование различных производителей. На рынок ИИ-чипов активно выходят не только графические процессоры Nvidia и AMD, но и нейропроцессоры, а также специализированные ИИ-ускорители других поставщиков. Но пока методы разработки различаются в зависимости от типа чипа, и при переносе ИИ-моделей с одной платформы на другую требуются дополнительные усилия по написанию и оптимизации кода.

Решением этой задачи занималась компания Modular, которую Qualcomm приобрела примерно за $4 млрд. Ключевыми компонентами её экосистемы являются язык программирования Mojo, платформа MAX для запуска ИИ-моделей непосредственно на вычислительных устройствах и облачный сервис Modular Cloud для управления крупномасштабной ИИ-инфраструктурой. По данным Qualcomm, сейчас программная среда Modular поддерживает шесть архитектур от шести крупных производителей оборудования.

«Главная миссия Modular — сделать гетерогенные вычисления открытыми», — заявил сооснователь Modular Крис Латтнер (Chris Lattner), занявший должность старшего вице-президента Qualcomm по передовому программному обеспечению и платформам. По его словам, разработчики должны иметь возможность выбирать наиболее подходящее для конкретной задачи оборудование, не оказываясь привязанными к одному поставщику.

Nvidia за годы работы накопила богатый арсенал программных инструментов, и платформа CUDA стала для неё мощным конкурентным преимуществом. Qualcomm стремится расширить возможности выбора, предлагая единую среду разработки, которая не меняется при смене аппаратной платформы. Начав с процессоров для смартфонов, Qualcomm охватила такие сегменты как ПК, автопром, носимые устройства и ИИ-ускорители для центров обработки данных. Чем шире ассортимент продукции, тем важнее становится ПО, способное объединить различные чипы в общую систему. Ещё до официального поглощения Qualcomm и Modular работали над внедрением программных решений последней в ИИ-ускоритель Dragonwing для ЦОД. Сделка закрыта, и эту работу перенесут на платформу Snapdragon для ПК и смартфонов — процесс портирования продуктов Modular, в том числе Mojo и MAX, уже начался. Унифицированная среда разработки поможет легко переносить созданные для ЦОД ИИ-модели на ПК и смартфоны.

Удалось наладить сотрудничество с Microsoft — совместно с софтверным гигантом ведётся работа по обеспечению поддержки языка Mojo в среде Windows без дополнительных процедур конвертации кода. Это поможет привлечь многочисленных разработчиков приложений для Windows в экосистему Modular. Центр тяжести в отрасли ИИ смещается от приоритета производительности оборудования к экосистемам для разработчиков. Nvidia жёстко привязала свои ускорители к платформе CUDA, а Qualcomm решила объединить все свои решения в общую программную платформу. Но пока этот процесс находится на начальном этапе.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

View the original on 3DNews →

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.