חיפאים, Google Cloud מזמינה אתכם לאירוע AI ודאטה חדש

במשך יום שלם תוכלו להשתתף בהרצאות קצרות וממוקדות, ולקבל פתרונות וכלים פרקטיים שניתן ליישם מיד. ההרשמה ללא עלות, ומספר המקומות מוגבל

חיבור Gemini Enterprise לדאטה ועבודה עם Antigravity כשותף AI (צילום: Dreamstime)

במקום ששוב תסעו לתל אביב כדי להיחשף לחידושים של Google Cloud – הפעם הם מגיעים לצפון: Google פותחת את משרדיה בחיפה ליום טכנולוגי שיוקדש לכלי ה-AI והדאטה שלה. תוכלו לצפות בהדגמות חיות וללמוד מדוגמאות אמיתיות, כך שתצאו מהאירוע עם רעיונות וכלים פרקטיים שניתן ליישם מיד.

האירוע, AI in Action | Haifa, יתקיים ב-30 בנובמבר (9:00-14:00) במשרדי Google במת"ם חיפה. הוא מיועד למנהלות ומנהלים, נשות ואנשי טכנולוגיה וצוותים עסקיים מחברות באזור חיפה והצפון שרוצים לשלב AI בעבודה בצורה מעשית. לא נדרש רקע טכני. את האירוע מקיימות WideOps, שותפת Premier של Google Cloud בישראל, יחד עם Google Cloud.

ההשתתפות ללא עלות ובהרשמה מראש. שימו לב: ניתן להירשם עד 27 בנובמבר (או עד גמר המקומות). 

מה יחכה לכם באירוע?

היום יורכב מסדרת מפגשים בני חצי שעה כל אחד, שיעסקו באתגרים המרכזיים בעבודה ארגונית עם AI:

• BigQuery לצוותים לא טכניים: צוותים עסקיים לא יכולים לבצע שאילתות על מיליוני מסמכים ומיליארדי שורות בפלטפורמת נתונים מודרנית בלי SQL, לוח מחוונים של BI או פתיחת קריאה לצוות הנתונים. בואו לראות כיצד לבצע ניתוח מסמכים, חילוץ ישויות וחיבור טבלאות ב-BigQuery, ולאחר מכן להציג את התוצאות ב-Connected Sheets וב-Gemini Notebook (לשעבר NotebookLM). כך, צוותים ללא רקע טכני יכולים לבצע מחקר רב-מודאלי, לשאול שאלות בשפה טבעית ולבנות תצוגות Canvas – והכל בכלים שהם כבר מכירים ומשתמשים בהם.
• Antigravity בפעולה: זקוקים ליד נוספת בפרויקט, למישהו שאפשר לחשוב איתו יחד, או לעמית לצוות שיוכל לקחת על עצמו משימות בזמן שאתם מתמקדים בתמונה הגדולה? הסשן הזה יציג את Antigravity כשותף מעשי לפיתוח ולעבודה משותפת, שיכול להשתלב בעבודה היומיומית שלכם.
• Bring Your Own MCP: סשן שיציג כיצד שירות Gemini Enterprise יכול להתחבר למערכות הארגוניות ולהשתמש בהן ככלי עבודה. טכנולוגיית Private Service Connect מנתבת את התעבורה באופן פרטי מ-Google Cloud אל הרשת הארגונית, כך שהמערכות שלכם נשארות סגורות לגישה מהאינטרנט. המפגש יסקור את הערך העסקי ואת מודל האבטחה: כל משתמש מתחבר באמצעות החשבון האישי שלו, וה-AI מבקש את אישורו לפני ביצוע שינויים בנתונים.
• למה סוכני AI טועים בפרודקשן? סשן שיציג שלוש דרכים שבהן סוכני AI נכשלים בסביבת ייצור, ויסביר מדוע מודלים גדולים יותר אינם פותרים את הבעיה, ואילו מנגנוני בקרה דווקא כן. בין היתר, יוצגו בדיקות השוואתיות בין מקרי הצלחה לכישלון, לוח בקרה המציג פערים ומנגנון זיכרון ששומר רק מידע שהוכיח את עצמו כמועיל.
• איך מודלי שפה נבנים ומאומנים, וכיצד ההבנה הזו משפרת את כתיבת הפרומפטים? בואו ללמוד כיצד LLM נבנה ומאומן, כדי שתוכלו להפסיק לכתוב פרומפטים בשיטת ניסוי וטעייה.

בסיום האירוע תוגש ארוחת צהריים עם זמן לנטוורקינג עם המרצים, אנשי גוגל וקהילת הטכנולוגיה המקומית.