Жизнь после блокировки: нейронки изменили мою профессию и я не хочу снова работать по‑старому

Жизнь после блокировки: нейронки изменили мою профессию и я не хочу снова работать по-старому

Простой

6 мин

631

Мнение

ИИ-революция уже изменила многие профессии и девопс-инженеры тут не исключение. Нейронки могут отлично отдебажить проблему упавших подов в Kubernetes, распарсить огромные объемы логов, сопоставив все события буквально посекундно. Они в идеале знают синтаксис и кейсы применения всех cli-утилит и на уровне исходного кода понимают как работает ядро Linux. Конкурировать с ними в способностях отладки и диагностики просто бесполезно, я пытался.

Да, они пока еще ужасно пишут код на Ansible, который потом просто невозможно переиспользовать нигде более, но в работе админов, девопсов и SRE есть достаточно много рутины, которой мы занимаемся буквально основную часть своего времени, и она очень легко поддается автоматизации и освобождает кучу времени.

И солнце ярче, и трава зеленее

Если 20 лет назад у админа под рукой было только несколько серверов, то потом в широкие массы пришла виртуализация, следом за ней контейнеризация, а последнюю десятилетку над всем этим усиленно надстраиваются дополнительные слои абстракций в виде облаков и оркестраторов, таких как Kubernetes или когда-то Swarm (кто его еще помнит?). Взрывной рост цифровизации общества был подкреплен постоянно развивающейся технологической базой.

Конечному пользователю от этого становится проще, ведь его простейший лендинг раскатывается одной кнопочкой в удобном веб-интерфейсе облачного провайдера, а внутри сидит безразмерный S3, реплицированный между разными локациями, кэши через CDN, тонны железа под капотом и бесконечный релизный цикл, чтобы всю эту машинерию иметь возможность обновлять, доставлять критические патчи, бэкапить и восстанавливать в случае сбоев.

Такое колоссальное разрастание технологического стека как раз и привело к экспоненциальному росту специализаций. Раньше один админ, с которым так боялись пообщаться обычные пользователи, мог и картриджи в принтерах заменять, и серверные с железом обслуживать, и помогать разработке с нагрузочными тестами и деплоем, и много чего еще. Я и сам работал в таком режиме в начале карьеры. А потом появились девопсы, SRE, билд-инженеры, мониторщики и многие другие.

Рано или поздно должен был начаться обратный процесс схлопывания всего этого разнообразия, потому что сейчас даже devops и SRE уже могут общаться друг с другом на разных языках. И это началось.

Я тупею

Чуть больше года назад я купил подписку на Cursor и пытался только его силами довести задачу до логического завершения. Сам не вмешивался и руками ничего не делал принципиально. Мне хотелось понять, на что способен искусственный интеллект.

Первый опыт был провальным, нейронка не смогла отдебажить проблему средней сложности. Команды потоянно сыпались с ошибками и после очередной попытки она невозмутимо заявила: "Все готово". На мое замечание про отсутствие результата она ответила: "Вы совершенно правы, задача не была сделана и вот почему..."

Еще год назад вайбкодинг назывался вайбкодингом и был чем-то несерьезным, но потом пришла агентская разработка и она изменила мир технологий.

Claude Desktop стал для меня единым интерфейсом ко всему. Через него я смотрю мердж реквесты в Gitlab и там же прошу ответить коллегам, через него я делаю изменения в коде и выпускаю релизы, с его же помощью я дебажу проблемы на серверах и "грепаю" логи. IDE использую только для подсветки синтаксиса.

Иногда возникает мысль попросить нейронку расписать какие команды она использовала для дебага и это получается действительно очень интересно и познавательно. Однако после прочтения пары команд я их сворачиваю, даже не попытавшись погонять у себя на локальном окружении.

Ловлю себя на мысли, что как инженер я обленился настолько, что этому уже нет границ. Степень собственной деградации ощущается как что-то неудержимое и стихийное, чему невозможно сопротивляться.

Иногда из глубин подсознания до меня доносится тревога. Она показывает мир без этого нейросетевого дофамина и отрезвляет на чуть-чуть. Потом я падаю обратно в блаженство безумия. Все это заставляет задуматься о том, как будет выглядеть мир и наши профессии хотя бы даже через 3 или 5 лет. Вот ведь удивительное открытие будет.

Мне повезло, я инженер старой закалки и бОльшую часть профессиональной карьеры работал только своими руками и головой. Начинал с эникейщика, ходил ставить винду с кучи DVD-RW. Потом был простым админом. Последние 10 лет занимаюсь автоматизацией процессов разработки и снижением стоимости владения решениями.

Возвращаться к работе руками мне не страшно, но я осознал, что не хочу этого. Инженерия всегда была моим хобби и я его не брошу, но повседневную работу я больше не хочу выполнять по-старому.

А минусы будут?

Нейронки дали инженерам уникальную возможность делегирования своих задач другому инструменту. Раньше такое было невозможно. Разные инструменты, программы и иные сервисы не в счет, они лишь автоматизировали процесс и упрощали его, но конечное решение всегда принимал инженер. Теперь же решение может принимать ИИ на основе ваших запросов и уровня разрешений.

Во время обучения в ВУЗе профи старой закалки смеялись над моим поколением, что мы даже перфокарт не видели и с паяльником не работали. Возможно от этого мы и были тупее в их глазах, но технический прогресс все равно двигается последние десятилетия вперед, а значит отсутствие опыта работы с перфокартами явно не стало нашей слабой стороной. Точно также, как бухгалтеры не стали тупее из-за того, что пересели в 1С с бумажек и ручного обсчета ведомостей с кулькулатором. Автоматизация позволила им обрабатывать больший объем за меньший срок и при этом с лучшим качеством.

Я думаю, что историю с нейросетями ждет аналогичное развитие, просто их ниша пока до конца не устаканилась, уж слишком стремительным оказалось их развитие. Технический прогресс всегда создавал абстракции над нашей с вами работой и не стоит сопротивляться этому процессу, лучше его возглавить.

Но давайте критически взглянем, что же реально поменялось? А поменялось многое: сегодня даже люди гуманитарными специальностями способны навайбкодить собственные приложения без погружения в технические детали. На работе я часто вижу, как нам несут вполне жизнеспособные прототипы собственных приложух экономисты, сотрудники HR, бухгалтеры. Они понимают лучше других, как автоматизировать свою же работу, и действуют.

Я не питаю иллюзий и отлично понимаю, что качество таких поделок не всегда высокое и это еще мягко говоря. С развитием моделек оно все же незначительно растет, но я призываю вас на этом не зацикливаться. Этот тренд дал нам - инженерам - совершенно неожиданное преимущество: люди этих профессий стали интересоваться технической стороной развития собственных приложений. Теперь я, публикуя очередной пост про развитие собственного B2B SaaS в своем ТГ-канале, понимаю, что он может быть интересен не только моим коллегам по цеху, но и еще недавно очень далеким от этой тематики людям разных специализаций.

Когда-то потребности рынка в быстрой доставке кода резко популяризовали специальность сисадминов и из нестриженных гиков в засаленных свитерах превратили их в модных, хорошо оплачиваемых и востребованных девопс-инженеров. Аналогичный итог я ожидаю и от тренда с нейросетями.

P.S: Пока публиковал статью, сам получил бан аккаунта Клода. Anthropic, до свидания! Китайские братья, здравствуйте!

Из плюсов: эту статью писал сам и потому не пришлось судорожно искать другую нейронку, чтобы довести до финала.