Я замерила 170 IT-каналов с вакансиями в Telegram: в гигантах пост видит каждый двадцатый
Когда ищешь работу через Telegram, хочется подписаться на самые большие каналы: 100 тысяч подписчиков выглядят как гарантия. Я веду канал с IT-вакансиями, и мне стало интересно, сколько людей на самом деле читает такие каналы. Я посчитала это по открытым данным. Ни с одним каналом из таблиц ниже я не связана.
Вопрос сейчас практический. По данным hh.ru, в сентябре 2026 на одну IT-вакансию приходилось 27,4 резюме, а самих IT-вакансий за год стало меньше более чем на 30% (Т-Ж, 07.10.2026). Telegram тоже остывает: по исследованию Telemetr, средний охват поста в русскоязычном Telegram с января 2025 по июнь 2026 упал на 53% (Telemetr). Поэтому важно, где вакансию вообще кто-то видит.
Как считаю
Источник: публичная веб-версия канала, адрес t.me/s/ и имя канала, например
t.me/s/jobgolang. Она открывается без подписки и без входа в Telegram.Подписчики: число из шапки канала. Веб-версия округляет его до трёх знаков (например, 5,58K).
Просмотры: медиана просмотров постов возрастом от суток до пяти дней. Самые свежие посты не беру, они ещё не набрали просмотры. Если таких постов меньше трёх, окно расширяю до семи дней.
ER, или доля живых читателей: медиана просмотров, делённая на число подписчиков. ER 10% значит, что пост видит примерно каждый десятый подписчик.
Дата замера: 28 октября 2026.
Все 170 каналов с цифрами лежат в открытой таблице: gist на GitHub.
Всего в моём списке 437 каналов с вакансиями, из них 197 про IT. ER удалось посчитать у 170. У остальных 27 не нашлось постов нужного возраста, причём 20 из них за последнюю неделю не опубликовали ничего. То есть примерно каждый десятый IT-канал на момент замера просто молчал.
Проверка за 10 секунд
Откройте в браузере t.me/s/ и имя канала, например
t.me/s/jobgolang.Найдите посты возрастом от суток до пяти дней и посмотрите на счётчик с глазом под ними.
Поделите на число подписчиков в шапке.
Ориентиры по моим данным для IT-каналов:
Больше 17,5%: верхняя четверть, канал живой.
Около 11%: типичный IT-канал, это медиана.
Ниже 5%: так выглядят 26 каналов из 170. Большая часть подписчиков пост не видит.
Ниже 2%: таких всего 4 из 170, база почти мёртвая.
Оговорка: просмотры можно накрутить. В исследовании TGStat 2023 года 22% админов коммерческих каналов признались, что накручивали подписчиков или просмотры (TGStat). Высокий ER не гарантия, а вот низкий подделывать незачем.
Что показали данные
IT-каналы живее остальных. Медианный ER IT-каналов 11,3%. В том же замере у каналов с офисными вакансиями 7,6%, со смешанными 5,3%, с фрилансом 5,3%, с подработкой 3,2%.
Гиганты читают хуже всех, если считать в процентах.
Размер канала | Каналов | Медианный ER | Медиана просмотров поста |
|---|---|---|---|
до 5 тыс. | 55 | 16,0% | 425 |
5-10 тыс. | 40 | 11,0% | 797 |
10-30 тыс. | 56 | 10,3% | 1 670 |
от 30 тыс. | 19 | 5,6% | 3 050 |
У восьми каналов больше 50 тысяч подписчиков медианный ER 5,0%: пост видит примерно каждый двадцатый. У каналов до 5 тысяч каждый шестой. Связь заметная: коэффициент Спирмена между размером и ER равен -0,43. Почему так, я не измеряла. Это могут быть люди, давно нашедшие работу, аккаунты из рекламы и боты.
В штуках гигант всё равно показывает пост большему числу людей: 3 тысячи просмотров против 425. Но в общем канале ваш стек только малая часть ленты, а в нишевом каждая вакансия про него.
Узкий стек выигрывает. Все 20 каналов из таблицы ниже посвящены одному стеку или направлению: SAP, Go, PHP, C#, Data и ML, кибербезопасность. Самый крупный из них на 14,5 тысячи подписчиков. Ни один из десяти самых больших IT-каналов (от 45 до 106 тысяч) в неё не попал, их медианный ER 5,4%.
Чем чаще постят, тем меньше читают. Каналы, которые выпускают до 1,5 поста в день, получают медианный ER 15,3% (63 канала). От 1,5 до 3 постов: 10,3% (76 каналов). От 3 до 6: 9,8% (20). От 6 постов в день: 4,2% (11). Посты в день считаю по дням, когда канал публиковал. Дело не только в размере: среди каналов от 10 тысяч подписчиков те, кто постит два раза в день и чаще, получают 7,3%, а остальные 10,9%.
Почти в каждом пятом есть примесь. В 36 IT-каналах из 197 попадаются посты, которые я бы не советовала: вакансии в казино и iGaming, реклама курсов, «арбитраж криптовалют», «пишите в личку» без названия компании. Медианный ER таких каналов 8,3%, у остальных 11,9%.
По стекам
Чтобы найти свой стек, я разложила каналы по направлениям по названию и описанию. Один канал может попасть в два направления.
Направление | Каналов | Медианный ER | Самый живой канал |
|---|---|---|---|
SAP* | 1 | 42,3% | @sapjobrus, 42,3% |
PHP* | 3 | 21,5% | @rabotaphp, 27,2% |
Мобильная разработка* | 3 | 21,4% | @mobiledevjob, 21,4% |
Кибербезопасность* | 4 | 21,0% | @cybervacancies_channel, 27,4% |
C и C++* | 3 | 20,2% | @forcpp, 20,2% |
C# и .NET | 5 | 20,0% | @rabotacschap, 24,4% |
Go* | 4 | 18,7% | @jobgolang, 24,6% |
DevOps и SRE* | 3 | 17,5% | @devopssjob, 17,5% |
1С* | 3 | 16,9% | @joboneC, 18,5% |
Data и ML | 19 | 15,7% | @odsjobs, 39,0% |
Java и Kotlin | 6 | 14,3% | @javaoffers, 22,8% |
Frontend и JavaScript | 15 | 11,0% | @js_rabota, 28,7% |
QA и тестирование | 14 | 10,4% | @qamatch, 16,0% |
Python | 7 | 8,1% | @p_rabota, 18,1% |
Junior и стажировки | 21 | 6,5% | @p_rabota, 18,1%; @juniors_intern_developers, 10,4% |
* Меньше пяти каналов, цифра ориентировочная.
Хуже всех читают каналы для Python и для джунов. Возможно, на них подписываются все, кто только начинает искать, а потом бросают, но по одному замеру этого не проверить. Джуну это значит одно: подписывайтесь на два-три канала с высоким ER, а не на двадцать.
20 самых живых IT-каналов
Правила отбора: только IT, от 1000 подписчиков, без замеченных подозрительных постов, не меньше трёх постов в окне замера (чтобы один удачный пост не решал всё). Сортировка по ER.
№ | Канал | Стек | Подписчики | Просмотры поста | ER |
|---|---|---|---|---|---|
1 | SAP | 5 580 | 2 360 | 42,3% | |
2 | Data, ML | 14 500 | 5 650 | 39,0% | |
3 | JavaScript | 2 280 | 654 | 28,7% | |
4 | Data, ML | 3 280 | 921 | 28,1% | |
5 | Кибербезопасность | 1 310 | 359 | 27,4% | |
6 | PHP | 2 510 | 682 | 27,2% | |
7 | Go | 3 910 | 961 | 24,6% | |
8 | C# | 3 260 | 796 | 24,4% | |
9 | Java | 2 370 | 539 | 22,8% | |
10 | PHP, Symfony, Laravel | 6 330 | 1 360 | 21,5% | |
11 | .NET | 4 990 | 1 070 | 21,4% | |
12 | iOS, Android | 5 270 | 1 130 | 21,4% | |
13 | Frontend | 3 600 | 738 | 20,5% | |
14 | Data, аналитика | 12 500 | 2 560 | 20,5% | |
15 | C, C++ | 3 660 | 739 | 20,2% | |
16 | Go, Rust | 4 530 | 907 | 20,0% | |
17 | C#, .NET, Unity | 10 400 | 2 080 | 20,0% | |
18 | Angular | 2 170 | 425 | 19,6% | |
19 | C++ | 6 910 | 1 350 | 19,5% | |
20 | Data, аналитика | 5 340 | 993 | 18,6% |
Ещё несколько каналов показали высокий ER, но в окне замера у них было всего 1-2 поста, поэтому в таблицу они не вошли: @vacancy_trading и @vacancy_cs (вакансии ФКН ВШЭ), @dartlang_jobs, @rabotaembedded, @jvmjobs, @appsec_job. На них тоже стоит посмотреть.
Ограничения
Это снимок одного дня, 28 октября 2026. Через месяц цифры будут другими.
Просмотры включают пересылки и людей без подписки, поэтому у маленьких каналов ER бывает завышен.
Частота постов и размер канала связаны: большие каналы чаще постят. Я сравнивала их и вместе, и по отдельности, но точно разделить причины по одному замеру нельзя.
Долю удалённых вакансий в каждом канале я не считала.
Как выбирать каналы в 2026
Ищите по стеку, а не по слову «вакансии». Поиск Telegram находит каналы по названию и @username: «golang jobs», «вакансии python», «qa вакансии». Нишевые каналы до 5 тысяч подписчиков по моим данным читают примерно втрое активнее гигантов от 50 тысяч.
Откройте «Похожие каналы» в профиле канала. Telegram подбирает их по пересечению аудитории (блог Telegram), так находятся соседние нишевые каналы.
До подписки проверьте ER и дату последнего поста. Это 10 секунд, а лента станет чище.
Ищите удалёнку поиском внутри канала: «удалённо», «remote», #удаленка.
Смотрите на описание. Если контакт для рекламы общий с десятком других каналов, это сеть. В моём списке 77 из 197 IT-каналов входят в 14 сетей, медианный ER у них 9,9% против 12,2% у независимых. Подписываться на пять каналов одной сети обычно незачем.
Признаки мошенничества
Предоплата за что угодно: обучение, «доступ к базе вакансий», оборудование, проверку тестового. Нормальный работодатель не берёт деньги с кандидата. По данным «Информзащиты», в начале 2026 предоплата была в 27% мошеннических схем с подработкой (Финансы Mail).
«Курсы с трудоустройством» под видом вакансии: в конце оказывается, что сначала надо оплатить обучение.
Просьба номера карты, кода из SMS, фото паспорта или СНИЛС до собеседования. В том же отчёте 41% схем начинались с фишинговой «анкеты работодателя».
«Рекрутер» присылает бота или ссылку, где для анкеты нужно войти через Telegram. Так угоняют аккаунты: в 2025 году F6 насчитала 770 пострадавших и 5,92 млн рублей ущерба за три недели (Infox).
«Удалёнка с гарантированным доходом», где от вас нужна только банковская карта. По словам МВД, так вербуют дропов (Прайм).
Большой канал не спасает. «Инфосистемы Джет» в 2024 году описывали фальшивые IT-вакансии, опубликованные рядом с настоящими в канале на 20 тысяч подписчиков (SecurityLab).
Если знаете живой нишевый канал, которого нет в таблице, напишите в комментариях. Добавлю его в следующий замер.
Про мой канал
Я веду @udaldev, агрегатор удалённых IT-вакансий из 274 каналов. В таблицах его нет: база у него старая и ER пока низкий. Этот замер я и затеяла, чтобы понять, что делают живые каналы.
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.