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Monday, November 9, 2026

KI-Update kompakt: Rechenzentren, Propaganda, Siri AI, Minecraft

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Die US-Zwischenwahlen haben den KI-Boom ins Wanken gebracht. Die Finanzmärkte reagierten erst mit einem Tag Verzögerung, dann aber heftig. Der Index der US-Halbleiterindustrie verlor zeitweise mehr als zehn Prozent, so viel wie zuletzt zu Beginn der Coronapandemie. Micron, AMD und Marvell büßten 15 bis 20 Prozent ihres Werts ein, auch Nvidia erlebte einen schweren Tag. An der Technologiebörse Nasdaq verschwanden rund zweieinhalb Billionen Dollar.

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Analysten sehen die Ursache im Widerstand der Bevölkerung gegen neue KI-Rechenzentren. In vielen Gemeinden stimmten die Menschen über solche Bauten ab, fast überall dagegen. Zudem eroberten die Demokraten zahlreiche Regierungsposten, von denen aus sie den Bauboom bremsen könnten. In Texas fordert die künftige Gouverneurin ein sofortiges Moratorium für neue Rechenzentren. Investoren rechnen deshalb mit strengeren Regeln. Anthropic will noch in diesem Monat an die Börse, doch wichtige Geldgeber zweifeln, ob der erhoffte Marktwert noch erreichbar ist. Viele Analysten erwarten weitere Verkäufe.

OpenAI will seine Rechenzentren künftig sozialverträglicher betreiben. Anwohner sollen nicht für den Strom zahlen, den die Anlagen verbrauchen. Wenn in den umliegenden Gemeinden am meisten Strom gebraucht wird, will OpenAI den eigenen Verbrauch drosseln und Energie ins Netz zurückspeisen. Außerdem will das Unternehmen offenlegen, wie stark ein Rechenzentrum die Umgebung mit Stromverbrauch, Lärm und Wasserbedarf belastet. Wo möglich, will es zudem Ziele nennen, wie viele Menschen aus der Region es einstellen will.

Die Ankündigung kam kurz nach den Zwischenwahlen, bei denen die Amerikaner für die deutlich rechenzentrumskritischeren Demokraten stimmten. Chris Lehane, bei OpenAI für globale Angelegenheiten zuständig, sagt, an den Regeln habe man seit Monaten gearbeitet. Der Zeitpunkt habe nichts zu bedeuten. Die Wahl macht dennoch deutlich, dass der Ausbau der KI-Infrastruktur nicht mehr nur von Technik und Kapital abhängt, sondern auch von der Zustimmung vor Ort.

Der KI-Boom treibt auch in Deutschland den Bau von Rechenzentren und damit den Wasserbedarf nach oben. Eine Studie des Öko-Instituts im Auftrag von Greenpeace schätzt, dass sich der Verbrauch bis 2030 verdoppeln könnte. Das entspräche dem Trinkwasserbedarf einer Großstadt. Vor allem geplante Großanlagen in ohnehin trockenen Regionen könnten das Grundwasser stark belasten.

Die Studie widerspricht jedoch der Annahme, dass hohe Energieeffizienz zwangsläufig viel Wasser kostet. Moderne Kühltechnik könne den Wasserverbrauch sogar auf null senken. Greenpeace fordert deshalb strengere politische Vorgaben für KI-Rechenzentren.

Mehr als die Hälfte der Betreiber von Rechenzentren in Deutschland veröffentlicht ihren Energie- und Wasserverbrauch nicht, obwohl sie dazu verpflichtet ist. Das ergab eine Recherche des SWR. Die Betreiber berufen sich oft auf Geschäftsgeheimnisse. So bleibt im Dunkeln, wie stark die Infrastruktur für KI-Anwendungen die Umwelt belastet. Experten kritisieren das. Ohne verlässliche Daten lasse sich das Wachstum kaum nachhaltig steuern.

Die Europäische Union investiert über 500 Millionen Euro in eine Plattform für Chipdesign. Sie will damit Europas Fähigkeiten stärken und im globalen Wettbewerb aufholen. Der Anlass ist die stark gestiegene Nachfrage nach Halbleitern, die der weltweite KI-Boom antreibt.

Bisher erzielen europäische Chipdesigner weniger als ein Prozent des weltweiten Umsatzes. Die Plattform soll Unternehmen und Start-ups Zugang zu Entwicklungswerkzeugen und Fertigungskapazitäten verschaffen.

Chinesische Sprachmodelle gehören zu den stärksten frei verfügbaren Modellen, weichen bei Fragen zu Meinungsfreiheit, Überwachung oder Demokratie aber oft aus oder übernehmen Pekings Sicht. Das US-Start-up Nous Research hat das beim Modell Qwen3.8-27B des chinesischen Tech-Konzerns Alibaba gemessen. Das Team stellte rund 800 Fragen aus sieben Bereichen, darunter Bildung, Datenschutz und Umwelt, und legte vorab belegte Fakten fest. Als Prüfer diente ausgerechnet Grok von Elon Musks KI-Firma, das häufig politisch rechts gefärbte Antworten liefert. Beim unveränderten Qwen enthielt gut jede fünfte Antwort Propaganda, bei Modellen von Deepseek waren es rund 15 Prozent. Gemma von Google und Mistral lagen unter einem Prozent.

Nous trainierte Qwen mit gut 50 Millionen Token an Beispielantworten eines anderen offenen Modells nach und nannte das Ergebnis Arete. Danach sank der Propaganda-Anteil auf unter ein Prozent, am stärksten bei der Meinungsfreiheit, wo vorher sechs von zehn Antworten der Parteilinie folgten. Die übrigen Fähigkeiten blieben laut Nous praktisch gleich. Das Team folgert, die politische Prägung sei nur eine dünne Schicht, die spät im Training aufgetragen werde. Das gilt allerdings in beide Richtungen: Wer die Gewichte eines offenen Modells hat, kann es auf jede Weltsicht trimmen.

OpenAI hat mit GPT-6 Cyber ein Modell vorgestellt, das eigens für die Cybersicherheit trainiert wurde. Es soll Sicherheitsforschern helfen, Schwachstellen in IT-Systemen zu finden. Laut OpenAI ist es stärker als seine Vorgänger und hat bereits zahlreiche Lücken in Linux und Firefox aufgespürt.

Zugleich hat OpenAI die Schutzmechanismen verbessert. Das Risiko, dass die KI ihre Grenzen überschreitet und eigenmächtig handelt, sei deutlich gesunken. Weil das Modell so viel kann, dürfen es nur ausgewählte Sicherheitsexperten nutzen. Das soll Missbrauch verhindern.

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OpenAI kauft das Start-up Pierre Computer und tritt damit gegen Microsofts Entwicklerplattform GitHub an. Der KI-Entwickler will eine eigene Infrastruktur für das Programmieren mit KI aufbauen. Plattformen wie GitHub seien für menschliche Entwickler gebaut. Da KI-Agenten immer mehr Software schreiben, brauche es laut OpenAI eine Alternative für diese Arbeitsweise.

Die neuen Werkzeuge fließen in Codex, OpenAIs Programmier-Agenten. Damit will das Unternehmen die gesamte Infrastruktur für KI-gestützte Softwareentwicklung in die Hand bekommen.

Google hat seinen KI-Videogenerator Gemini Omni auf Version 1.2 Flash aktualisiert. Das Modell erzeugt nun Videos mit Ton von bis zu 15 Sekunden Länge. Gesichter sollen stabiler wirken, der Ton besser klingen. Als Einsatzfelder nennt Google virtuelle Anproben im Onlinehandel und aufwendige Filmszenen, die aus wenigen Bildern entstehen. Die neue Version ist ab sofort über Programmierschnittstellen und in mehreren Google-Produkten verfügbar. Zugleich senkt Google die Preise für die Videoerstellung.

Apple baut sein KI-System mit der Beta von iOS 27.3 deutlich aus. Entwickler und Teilnehmer des öffentlichen Testprogramms können Siri nun mit Dateien arbeiten lassen und mehr Funktionen in Apples eigenen Apps per Sprache steuern. Bald sollen auch Apps anderer Anbieter besser steuerbar sein. Dafür hat Apple neue Werkzeuge für Entwickler bereitgestellt, darunter sogenannte Custom Actions, mit denen sich Spezialfunktionen per KI auslösen lassen. Die Funktionen arbeiten teils selbstständig als Agenten, hinter ihnen stecken eigene Skill-Dateien, wie Beta-Tester herausfanden. An Assistenten wie Claude Code reicht das Angebot aber nicht heran.

Nutzer in der EU bleiben draußen, denn Apple schaltet Siri AI auf iPhone und iPad hier aus regulatorischen Gründen weiterhin nicht frei. Mit der Beta von WatchOS 27.3 kommen zudem zwei umstrittene Lauschfunktionen auf die Apple Watch. „Live Rewind“ gibt die letzten 15 Sekunden Gesprochenes als Text wieder, „Siri Recap“ fasst Gespräche des Tages automatisch zusammen. Auch diese Funktionen fehlen vorerst in Europa. US-Anwälte warnen, sie könnten in einigen Bundesstaaten gegen Mitschnittverbote verstoßen. iOS 27.3 und die übrigen Updates sollen im Dezember erscheinen.

Die Financial Times erhebt schwere Vorwürfe gegen Nvidia-Chef Jensen Huang. Er soll eine Beziehung zu einer Managerin der Firma Megaspeed gehabt haben, die US-Geheimdienste für eine chinesische Agentin halten. Megaspeed steht im Verdacht, begehrte KI-Chips über Singapur nach China zu schleusen, obwohl dafür Exportbeschränkungen gelten. Heikel ist das, weil Huang sich wiederholt für lockerere Regeln eingesetzt hat.

Huang hat die Affäre inzwischen in einem Schreiben an die Belegschaft eingeräumt und sich entschuldigt. Nvidia untersucht nun intern, ob dabei die nationale Sicherheit oder Geschäftsgeheimnisse rund um KI-Technik gefährdet wurden. Laut der New York Times muss sich Huang zudem vor dem US-Senat verantworten.

Der Spezialist für KI-Erkennung Pangram Labs hat neue Modelle vorgestellt, die KI-generierte oder manipulierte Inhalte aufspüren sollen. Eine Heatmap markiert, welche Bereiche eines Bildes wahrscheinlich von einer KI stammen. Das Modell soll auch bei komprimierten oder kleinen Bildern zuverlässig arbeiten. Ein zweites Modell prüft Videos Bild für Bild. Die Technik soll für mehr Transparenz sorgen und gegen Desinformation helfen. Je realistischer KI-Fälschungen werden, desto mehr zählt das.

Ein Gericht in Brasilien hat Meta verboten, Inhalte von Medienhäusern für das Training seiner KI zu nutzen. Drei brasilianische Presseverbände hatten geklagt. Meta wollte die weitere Nutzung seiner Plattformen davon abhängig machen, dass Medien ihre Inhalte kostenlos überlassen.

Das Gericht wertete das als offensichtlichen Rechtsmissbrauch. Medienhäuser dürften nicht gezwungen werden, urheberrechtlich geschütztes Material gratis für das KI-Training herzugeben. Das Urteil ist Teil eines weltweiten Streits darüber, wie KI-Firmen fremde Inhalte nutzen dürfen.

Humanoide Roboter sollen künftig Fachkräften bei der Kontrolle von Stromnetzen helfen und so den Personalmangel lindern. Daran arbeitet der schwäbische Roboterhersteller Neura Robotics mit dem Energiekonzern Eon und dem Energiedienstleister EnviaM. Die Roboter lernen in einem Trainingszentrum, indem sie Fachkräften bei der Arbeit zusehen. Ein KI-Modell verarbeitet dabei Bilder, Geräusche und Berührungen, damit die Maschinen komplexe Prüfaufgaben selbst erledigen können. Erste Tests im Einsatz sind für das kommende Jahr geplant.

Forscher des Start-up-Investors Y Combinator und von Olam Labs haben KI-Agenten im Spiel Minecraft ausgesetzt, um ihr Verhalten besser zu verstehen. Im ersten Versuch sollten 50 Agenten auf Basis von OpenAIs GPT-6.1-Sol binnen drei Stunden eine blühende Zivilisation aufbauen. Sie scheiterten. Die Agenten gaben viele Ziele rasch auf und verhedderten sich in Verwaltung. Es entstand eine Art Regierung mit schriftlichen Regeln, für fast alles brauchte es eine Genehmigung. Eine Gruppe verbrachte allein elf Minuten damit, einen Verwalter für Dünger zu bestimmen.

Im zweiten Versuch traten zehn GPT-Agenten gegen zehn Agenten auf Basis von Claude Opus 5.5 an. Jede Seite sollte die gegnerische Basis erobern und die eigene verteidigen. Die GPT-Agenten entwickelten deutlich aggressivere und ausgefeiltere Strategien, die Claude-Agenten spielten defensiver. Die Forscher wollen nun klären, wie sich Hierarchien je nach Zusammensetzung eines Teams verändern und ob ein großer Schwarm schwächerer Agenten einen kleinen Trupp stärkerer schlagen kann.

Computer, Smartphones und Speicherkarten werden teurer. Der Grund ist ein Mangel an Speicherchips. Technologiekonzerne kaufen riesige Mengen für ihre KI-Rechenzentren, und die Chiphersteller fertigen bevorzugt lukrative Spezialchips für KI-Server. Für gewöhnliche Geräte bleibt so weniger Speicher übrig, die Preise für Verbraucher steigen. Das könnte das Weihnachtsgeschäft belasten. Verbraucherschützer raten, Sonderangebote genau zu prüfen. Was zu gut klingt, um wahr zu sein, ist es meist auch nicht.

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