От отдела к компании: как объединить ИИ-навыки

В первой статье я рассказывал о навыках для ИИ. В таком навыке мы собираем инструкции для работы, которую регулярно ему поручаем, чтобы каждый раз не объяснять всё заново. На примере подготовки поездки разобрали, как распределить эти инструкции между специалистами. Один занимается маршрутом, другой считает расходы, а руководитель выбирает, чьи инструкции нужны для нашего запроса.

Получается что-то вроде небольшого отдела. Но со временем таких «отделов» может стать несколько. Один навык помогает готовить тексты, другой работает с сайтом. Пока обращаемся к каждому по отдельности, всё довольно понятно. А если для одной задачи понадобились оба?

Тогда нам самим приходится решать, с какого навыка начать и что передать следующему. Если ему чего-то не хватило, возвращаемся к предыдущему и просим дополнить результат. Для каждого навыка инструкции уже есть, но как им работать вместе, мы пока объясняем по ходу дела.

Здесь и хочется продолжить сравнение с компанией. Внутри каждого отдела работу уже распределили. Теперь нужно разобраться, как организовать её между отделами.

Когда для одной задачи нужны несколько навыков

Допустим, мы хотим рассказать на сайте о новом продукте. Для этого уже подготовили два навыка. Один помогает писать тексты, другой умеет собирать страницы. Просим первый написать материал, передаём его второму и ждём готовую страницу.

При сборке выясняется, что для одного из разделов не хватает объяснения. По тексту понятно, что продукт делает, но непонятно, кому он пригодится. Нужно вернуться к материалу, дополнить его и передать на сайт исправленную версию.

В итоге нам самим приходится объяснять редактору, чего не хватает, а после правки снова передавать текст для сборки страницы. И если при следующей задаче возникнет похожий вопрос, нужно будет опять вмешаться. Хочется, чтобы ИИ мог сам возвращаться к нужному навыку, когда по ходу работы требуется что-то дополнить.

Можно попробовать собрать всё в один большой навык. Только работа с текстами нужна и без сайта, а страницы приходится делать и по уже готовым материалам. Объединять их навсегда ради одной совместной задачи неудобно. Хочется сохранить оба навыка и договориться о том, как они будут взаимодействовать.

Зачем навыкам нужен координатор

Для организации общей работы я использую отдельный навык, который называю координатором. В первой статье руководитель выбирал специалистов внутри одного навыка. Здесь координатор выбирает уже между самостоятельными навыками и связывает их работу. В нашем примере ему нужно довести задачу от подготовки текста до страницы, которую можно открыть и посмотреть.

Сначала координатор выясняет, что должно получиться. Затем выбирает подходящие навыки и определяет порядок работы. Если при сборке страницы обнаружился пробел в материале, он возвращает вопрос к работе с текстом. Если непонятно, что именно мы хотим сказать о продукте, спрашивает нас, а не придумывает ответ от нашего имени.

При этом координатору не нужно самому становиться лучшим редактором или знать все подробности устройства сайта. Ему нужны понятные описания навыков и правила передачи результата. Кто может подготовить текст? Кому передать согласованную версию? Что проверить, прежде чем сказать, что страница готова?

В компании руководитель тоже не обязан лично выполнять всю работу отделов. Но ему важно замечать, когда результат одного ещё нельзя передать другому. В этом смысле сравнение с компанией помогает мне отделить саму работу от её организации.

Как и другие навыки, координатор содержит инструкции для ИИ. Одна модель может сначала по этим инструкциям выбрать нужный навык, а затем прочитать его правила и выполнить работу. Отдельного ИИ-помощника для каждой роли запускать необязательно.

Такое объединение навыков я называю федерацией скиллов, или сокращённо федерацией. Каждый навык сохраняет свою область работы, а общие правила позволяют использовать их вместе. Под федерацией здесь я имею в виду именно этот подход, а не отдельную программу, которую обязательно нужно установить.

Что меняется для пользователя

Если вернуться к нашему примеру, мы можем сразу попросить ИИ подготовить страницу о продукте и дать ему исходные материалы. При этом объясняем, для кого она предназначена и что хотим рассказать. Отдельно договариваемся, что сначала посмотрим готовую страницу сами, а публиковать её пока не нужно.

Дальше ИИ работает по инструкциям навыка-координатора. Нам уже не требуется после подготовки текста отдельно просить ИИ перейти к сборке страницы. Если по ходу дела возникнет вопрос о самом продукте, координатор обращается к нам. Например, в материалах не указано, для кого он предназначен. Это нужно уточнить у человека, а выбор навыка и передачу ему ответа можно оставить координатору.

В конце мы получаем страницу для просмотра и решаем, устраивает ли нас результат. Если что-то не получилось собрать или проверить, координатор должен сообщить об этом. Так мы по-прежнему участвуем в работе, но подключаемся с ответами и замечаниями, а не объясняем каждый переход от одного навыка к другому.

С чего начать

Я бы начал с повторяющейся задачи, в которой уже приходится переключаться между двумя навыками. Достаточно записать, что передаём от одного другому и в какой момент считаем общую работу законченной. Это и будет основа инструкции координатора.

Для примера со страницей стоит указать, что навык сайта получает конкретную согласованную версию текста. Если ему не хватает материала, он сообщает, чего именно не хватает. После сборки мы проверяем страницу, а публикацию оставляем отдельным решением. Подробности редактуры и устройства сайта остаются в самих навыках.

Координатору можно дать короткий список этих навыков с описаниями и ссылками на инструкции. ИИ выбирает подходящий и читает его файл, если рабочая среда это позволяет. Для первого опыта лучше взять тестовую страницу без доступа к публичной публикации. Так можно посмотреть, следует ли ИИ договорённостям, не рискуя случайно разместить незаконченный материал.

Если же достаточно одного навыка или проще один раз передать текст вручную, усложнять работу пока незачем. Потребность в координаторе становится понятнее, когда ловишь себя на том, что снова объясняешь уже знакомый порядок действий.

Для меня смысл федерации именно в этом. Можно поручать ИИ более цельную работу, сохраняя отдельные навыки, которые удобно развивать и использовать в других задачах. А самому подключаться там, где действительно нужны наше понимание и решение.