Lamoda предоставила продавцам инструмент анализа аудитории бренда для масштабирования продаж на площадке
- CNews FORUM 12 ноября
- CNews AWARDS 12 ноября
- Школа Роста
- Российский рынок облаков за 20 лет
- 30 лет рынку ERP в России
- Главные
ИТ-сценарии 2026 - Цифровизация
- Импортозамещение
- Безопасность
- ИТ в госсекторе
- ИТ в банках
- ИТ в торговле
- Телеком
- Интернет
- ИТ-бизнес
- Рейтинги
- Инфографика
|
Lamoda расширила аналитику для продавцов отчетом «Портрет покупателя» — инструментом анализа аудитории бренда. Продавцы смогут увидеть, кто покупает их бренд — новых и постоянных клиентов, их средний чек, географию и популярные категории. Об этом CNews сообщили представители Lamoda.
Lamoda представила новый аналитический отчет «Портрет покупателя» в личном кабинете Lamoda Seller. Отчет позволяет продавцам анализировать структуру и поведение аудитории бренда: новых и постоянных покупателей, их количество и динамику, средний чек, частоту и интервалы покупок, географию, пол и возраст, а также категории и товары, которые они приобретают на Lamoda и у конкретного продавца. Данные можно фильтровать по бренду, категории, сезону, коллекции и периоду.
Как устроен отчет
На главной странице Lamoda Seller доступна краткая выжимка по аудитории бренда: количество покупателей, доля новых и постоянных и их динамика, категории, привлекающие новую аудиторию, предпочтения постоянных покупателей и общий портрет аудитории.
«Портрет покупателя» разделяет аудиторию на два сегмента — новые и постоянные покупатели — и позволяет анализировать каждый отдельно: количество покупателей и динамика сегмента; распределение по полу и возрасту; география покупателей; распределение по среднему чеку и его сравнение со средним чеком на Lamoda; популярные категории и товары, которые аудитория приобретает на Lamoda в целом и у конкретного продавца; для постоянных покупателей — частота покупок и средний интервал между ними.
Такая структура отвечает на два стратегически разных вопроса: как бренд привлекает новых покупателей и как удерживает уже существующих. Данные можно фильтровать по бренду, категории, сезону, коллекции и периоду, а также выгружать в Excel для дальнейшего анализа.
Low/no-code-революция: новая архитектура цифровой независимости Конференция
Дополнительно в отчет закладывается механика сигналов: система самостоятельно выявляет точки роста и проблемы в сегментах аудитории и предлагает продавцу следующее действие, что исключает интерпретацию данных вручную.
«Разные бренды могут показывать сопоставимую динамику продаж, но за ней стоят принципиально разные ситуации: один растет за счет новых покупателей, второй — за счет постоянной аудитории; у одного новые клиенты приходят на новинки и конкретную категорию, у другого постоянные возвращаются за совершенно другим ассортиментом. Понять эту разницу без анализа аудитории невозможно. Поэтому Lamoda нацелена предоставлять селлерам инструменты глубокой и точной аналитики, которые позволяют принимать обоснованные решения по ассортименту, продвижению и работе с покупателями и за счет этого масштабировать продажи на площадке», — сказала Анастасия Уткина, директор B2B продукта Lamoda.
Отчет будет развиваться: в дальнейшем его планируется дополнять новыми данными и аналитическими возможностями.
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.