DeepSeek acaba de presentar en público la alternativa a CUDA que está construyendo de la mano de Huawei

DeepSeek y Huawei han firmado una alianza en un terreno inhóspito. Juntas, estas dos compañías chinas están construyendo una alternativa al ecosistema de Nvidia. La compañía liderada por Jensen Huang domina el mercado de los chips para inteligencia artificial (IA), lo que ha contribuido a afianzar su tecnología CUDA (Compute Unified Device Architecture) como un pilar esencial en su negocio. Incluso en China. De hecho, el mayor desafío al que se enfrentan los laboratorios de IA chinos que quieren dejar atrás las GPU de Nvidia requiere encontrar la forma de abandonar CUDA en sus proyectos.

Esta tecnología aglutina el compilador y las herramientas de desarrollo utilizados por los programadores para desarrollar su software para las GPU de Nvidia, y reemplazarla por otra opción en los proyectos que ya están en marcha es un problema. Huawei, que poco a poco se está haciendo con una porción importante de este mercado en China, tiene CANN (Compute Architecture for Neural Networks), que es su alternativa a CUDA, pero esta no es su única baza para romper el dominio de Nvidia.

Y es que DeepSeek ha liberado el código de un conjunto de herramientas de software desarrollado junto a Huawei para programar sus aceleradores de IA Ascend. Esta iniciativa forma parte del esfuerzo conjunto que están realizando estas dos compañías para hacer compatibles los modelos de DeepSeek y los aceleradores de IA de Huawei, pero es evidente que también persigue construir una alternativa sólida al ecosistema de software que rodea a las GPU de Nvidia.

Objetivo: desplegar TileLang

Una de las herramientas más importantes liberadas por DeepSeek es TileLang, un lenguaje de programación de alto nivel que sus ingenieros están adaptando a los aceleradores Ascend 950. Según esta compañía china, un lenguaje de alto nivel que sea asequible, pero también capaz de aprovechar al máximo el rendimiento del hardware, es fundamental para construir el ecosistema de chips para IA independiente que el Gobierno chino pide a sus empresas desde hace algo más de dos años.

DeepSeek no es nueva en esto. Ya ha desarrollado herramientas y optimizaciones para otros aceleradores de IA

No obstante, la colaboración de Huawei y DeepSeek va más allá de TileLang. También han desarrollado otras herramientas de software destinadas a tareas fundamentales de los modelos de IA, como bibliotecas de cálculo y comunicación entre chips. Un matiz importante: DeepSeek no es nueva en esto. Ya ha desarrollado previamente herramientas y optimizaciones para otros aceleradores de IA, y ahora está trasladando estos recursos al hardware de Huawei.

Su objetivo es que los desarrolladores puedan trabajar con los chips Ascend sin tener que reconstruir desde cero buena parte de la infraestructura de software necesaria para entrenar y ejecutar modelos. Además, estas dos empresas han desarrollado juntas un supernodo constituido por 128 aceleradores Ascend 950, y han optimizado tanto el rendimiento de los chips como las comunicaciones entre ellos. Ahí reside su fortaleza frente a Nvidia debido a que el rendimiento de un sistema de IA no depende únicamente de la potencia individual de cada chip.

DeepSeek está decidida a proteger su compromiso con el hardware chino. Según Bloomberg, planea instalar al menos 160.000 aceleradores de Huawei en un enorme centro de datos que está construyendo en Mongolia Interior. No hay una estrategia más eficaz a la hora de atacar la dependencia del hardware y el software de Nvidia. De hecho, con toda probabilidad Huawei va a intentar incrementar su cuota de mercado más allá de las fronteras de China. Su problema es que la capacidad de ejercer presión que tiene EEUU sobre sus aliados no va a ponérselo fácil.

Imagen | Huawei

Más información | Bloomberg

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