כנס הפיתוח וה-AI של גיקטיים יעשה לכם סדר בפיתוח עם אייג'נטים

כנס Evolve to AI יארח דוברות ודוברים מהחברות המובילות בהייטק, עם הרצאות מקוריות ופרקטיות בנושא Agentic AI. נתראה ב-4 בנובמבר בתל אביב!

יובל בלפר מ-AI21 Labs בכנס Evolve to AI 2025 (צילום: Eclipse media)

איך מתמודדים עם החוב הטכני שנוצר כשאייג'נטים כותבים קוד, איך מאבטחים אייג'נטים בעלי גישה למערכות הארגון, וכיצד בונים זיכרון משותף לצוותי הפיתוח ולאייג'נטים? אלה רק חלק מהנושאים שיעמדו במרכז כנס Evolve to AI 2026 של גיקטיים, שיתמקד ב-Agentic SDLC ובאייג'נטים פנים־ארגוניים.

הכנס פוגש אותנו בנקודה שבה אייג'נטים עוברים משלב הניסויים והדמואים להשתלבות ממשית בתהליכי העבודה והפיתוח בארגון. כעת נדרש להוכיח ערך מדיד ולבנות סביבם מנגנוני בדיקה, אבטחה, זיכרון ובקרה. 

כנס Evolve to AI 2026 של גיקטיים יתקיים ב-4 בנובמבר באודיטוריום סמולרש באוניברסיטת תל אביב. דרך אגב, האג'נדה אמנם עומדת להיסגר, אבל אנחנו עדיין פתוחים לקבל דוברות ודוברים חדשים. כאן תוכלו להגיש את ההצעה שלכם.

טעימה ממה שיחכה לכם בכנס

הקדשתם שעה ללמד את הסוכן שלכם את המוסכמות, את המלכודות, את ה"לא, לא ככה". הוא מבצע את המשימה בצורה מושלמת, אבל למחרת בבוקר אתם מתחילים סשן חדש, והוא שוב מתנהג כמו זר מוחלט שחוזר בדיוק על אותה שגיאה שתיקנתם אתמול. זה מתסכל, אבל הבעיה היא לא במודל. לתשתית שלכם כנראה אין זיכרון או הבנה עסקית של העבודה, ולערבב קובצי md. עם skills ואיזה RAG קסום לא יפתור את זה. אז מה עושים? אלמוג בקו, מייסד של סטארטאפ שעוד לא נחשף, החליט לתת לכל הצוות שלו, סוכנים ובני אדם, מוח משותף אחד.

בהרצאה שלו הוא יסביר מדוע החלק הקשה הוא לא אחסון הידע, אלא היכולת למנוע ממנו להירקב בזמן שצוות שלם כותב לתוכו. הוא יתאר את שלושת עקרונות ההפעלה שגורמים לזה לעבוד: אחסון, Curation ו-State, ויציג את התוצאה: הידע מפסיק לחיות בראש של סוכן אחד, והופך למשהו שכל סוכן וחבר צוות בארגון יכולים לבנות עליו.

עמנואל טסה, Global Application Security Director ב-Verint תסביר מדוע אבטחת סוכני AI דורשת מעבר מעיקרון ה-least privilege לעבר עיקרון ה-least agency. כלומר, שליטה לא רק במה שסוכן יכול לראות ולגשת אליו, אלא גם במה שהוא יכול להחליט ולבצע באופן עצמאי. היא תציג דמו שמראה כיצד ניתן לתמרן סוכן ארגוני בעל גישה ל-GitHub ,Jira, ידע פנימי וכלי דיפלוימנט באמצעות Indirect Prompt Injection, ובכך להפוך הרשאות לגיטימיות לנתיב תקיפה. לאחר מכן טסה תנסח ותיישם בקרות מעשיות, כגון הרשאות ברמת הכלי, Approval gates ומדיניות בזמן ריצה, כדי להדגים כיצד ניתן לבלום את המתקפה הזאת.

חברת Fabric מנהלת עשרות ריפוז – רובוטיקה, ניהול warehouse, בקאנד, פרונטאנד, DevOps, דאטה – ועד יחסית לא מזמן אף צוות יחיד לא ראה את התמונה המלאה. תיעוד שכתבו בני אדם עם RAG מעליו סיים לעבוד ואז נרקב בשקט. כדי לפתור את הבעיה, צוותי הפיתוח בנו מאגר ידע שהסוכנים שלהם כותבים אליו וקוראים ממנו, שבו כל עובדה מצביעה על הקוד ממנו היא הגיעה. הוא נמצא בפרודקשן כבר שנה, וכ-90% מהמפתחים בחברה מסתמכים עליו מבלי לחשוב על זה בכלל.

דימה לורי, Software Developer ב-Fabric, יספר על מה שנשבר בדרך, כי שם נמצאים הלקחים שניתן ליישם במקומות אחרים: איפה למתוח את הקו בין שיקול הדעת של המודל לבין ביצוע דטרמיניסטי, למה חיפוש לקסיקלי ניצח חיפוש סמנטי בכל הנוגע לז'רגון פנימי של החברה, ואיך אפשר לבנות Company Brain עמיד שיכול לתקן את עצמו.