כנס Evolve to AI של גיקטיים חוזר עם כל מה שצריך לדעת על Agentic SDLC

כנס Evolve to AI 2026 יתמקד השנה באייג'נטים פנים-ארגוניים, וצפוי לארח כ-1,200 מפתחות ומפתחים מכל התחומים. מכירת הכרטיסים בעיצומה, נתראה ב-4 בנובמבר בתל אביב!

כנס Evolve to AI (צילום: Eclipse Media)

נדמה שעבר נצח מאז שלמדנו איך בונים סוכן AI – גמגמנו שורות קוד, ניסינו להבין איך גורמים לו לחשוב ולתכנן, והכי מתקדם שלנו היה לחבר אותו ל-API כדי שיבצע משימה. היום אנחנו כבר במקום אחר לגמרי: סוכנים הפכו לחלק בלתי נפרד מהעבודה היומיומית, הם מחוברים לכלים ולמערכות, ומשנים את תהליכי העבודה מקצה לקצה.

כנס Evolve to AI 2026 פוגש אותנו בדיוק בנקודה שבה ה-Agentic SDLC הופך קריטי: שלב הניסויים במודלי AI והדמואים היפים הסתיים, ועכשיו אנחנו חייבים להוכיח ערך מדיד ואמיתי. אחרי דחייה קטנה בעקבות המלחמה, בנינו מחדש את האג'נדה עם תוכן מעודכן שתואם לכל מה שהשתנה מאז.

הכנס יתקיים ב-4 בנובמבר באודיטוריום סמולרש באוניברסיטת תל אביב, ומכירת הכרטיסים בעיצומה. אחד האירועים המרכזיים של גיקטיים לקהילת הפיתוח בישראל צפוי לארח כ-1,200 מפתחות ומפתחים מכל התחומים – DevOps/MLOps Engineers, AI Engineers, AI Architects וכל מי שמעורבים בתהליכי פיתוח והפעלה של מערכות AI בפרודקשן.

על מה נדבר הפעם?

כנס Evolve to AI יתמקד השנה באייג'נטים פנים-ארגוניים – כלומר, כאלה שמבצעים ומייעלים תהליכים בתוך הארגון. ההרצאות יעסקו בליבת ה-Agentic SDLC ובאבני הבניין הנדרשות לפיתוח ולהטמעה של אייג'נטים בארגון:

• פיתוח תוכנה אוטונומי – מהארנסים ועד אייג'נטים לפיתוח שפועלים באופן עצמאי
• אוטומציות ואורקסטרציה – בניית תהליכים באמצעות לופים וגרפים
• אבטחה, הרשאות ובקרה – יצירת סביבת עבודה ארגונית בטוחה ואמינה
• המוח הארגוני – הזיכרון והידע המשותפים שמניעים את האייג'נטים

מטרת הכנס היא להעמיד במרכז את הכלים, הארכיטקטורות והעקרונות שיאפשרו לארגונים לפתח ולהטמיע אייג'נטים באופן בטוח, יעיל וסקיילבילי.

טעימה מההרצאות שיחכו לכם בכנס

← מודלי AI יכולים לכתוב קוד במהירות גבוהה יותר מזו שבה בני אדם יכולים לבדוק אותו. אם כל שינוי שנוצר על ידי סוכן עדיין דורש review, אישור ופיקוח, אז לא הסרנו את צוואר הבקבוק – אלא רק העברנו אותו לשלב אחר. אביב זקן, Head of Engineering ב-Brandlight, ישתף כיצד בחברה משתמשים בבעלות מבוססת-סיכון כדי להחליט אילו משימות נשארות אצל בני אדם, אילו ניתן להאציל לסוכנים בשילוב נקודות ביקורת של בני אדם, ואילו יכולות להיות בבעלות מלאה מקצה לקצה של סוכנים. באמצעות מקרה בוחן אמיתי בסביבת פרודקשן, הוא יראה כיצד הם הגיעו למודל הזה, היכן הוחלט להציב גבולות, ואיך בנויים מנגנוני ההגנה שאפשרו להאציל בעלות לסוכנים – ולא רק להטמיע אותם.

כנס Evolve to AI (צילום: Eclipse Media)

← כיום, צוותים עדיין בוחרים מודלים ו-GPUs לפי אינטואיציה, ומתקנים את ה-Latency והעלות לאחר מכן. אבל הפתרון הוא נתונים טובים יותר וארכיטקטורה שמשתמשת בהם, ולא עוד סוכנים. יובל לוריא, Senior Machine Learning Engineer ב-Red Hat, יציג את Neural Navigator – עוזר AI עבור ה-Agentic stack: הוא הופך שפה טבעית לדרישות מובנות, ממפה אותן ל-SLOs ועומסי עבודה המבוססים על מחקר, ומשתמש ב-Benchmark DB ובדירוג מרובה-קריטריונים (דיוק, עלות, Latency). כך, "איזה מודל?" הופך לתשובה דטרמיניסטית שהסוכנים שלכם יכולים לקרוא לה. אתם מקבלים נתיב ישיר מקונספט לפרודקשן ודיפלוימנט בלחיצת כפתור אחת, ותמונה ברורה על האופן שבו נתונים, מחקר, SLOs ואבלואציה של LLMs מרכיבים את שכבת ההמלצות שבה סוכנים משתמשים.

← עמנואל טסה, Global Application Security Director ב-Verint תסביר מדוע אבטחת סוכני AI דורשת מעבר מעיקרון ה-least privilege לעבר עיקרון ה-least agency. כלומר, שליטה לא רק במה שסוכן יכול לראות ולגשת אליו, אלא גם במה שהוא יכול להחליט ולבצע באופן עצמאי. היא תציג דמו שמראה כיצד ניתן לתמרן סוכן ארגוני בעל גישה ל-GitHub ,Jira, ידע פנימי וכלי דיפלוימנט באמצעות Indirect Prompt Injection, ובכך להפוך הרשאות לגיטימיות לנתיב תקיפה. לאחר מכן טסה תנסח ותיישם בקרות מעשיות, כגון הרשאות ברמת הכלי, Approval gates ומדיניות בזמן ריצה, כדי להדגים כיצד ניתן לבלום את המתקפה הזאת.

כנס Evolve to AI (צילום: Eclipse Media)

← הקדשתם שעה ללמד את הסוכן שלכם את המוסכמות, את המלכודות, את ה"לא, לא ככה". הוא מבצע את המשימה בצורה מושלמת, אבל למחרת בבוקר אתם מתחילים סשן חדש, והוא שוב מתנהג כמו זר מוחלט שחוזר בדיוק על אותה שגיאה שתיקנתם אתמול. זה מתסכל, אבל הבעיה היא לא במודל. לתשתית שלכם כנראה אין זיכרון או הבנה עסקית של העבודה, ולערבב קובצי md. עם skills ואיזה RAG קסום לא יפתור את זה. אז מה עושים? אלמוג בקו, מייסד של סטארטאפ שעוד לא נחשף, החליט לתת לכל הצוות שלו, סוכנים ובני אדם, מוח משותף אחד. בהרצאה שלו הוא יסביר מדוע החלק הקשה הוא לא אחסון הידע, אלא היכולת למנוע ממנו להירקב בזמן שצוות שלם כותב לתוכו. הוא יתאר את שלושת עקרונות ההפעלה שגורמים לזה לעבוד: אחסון, Curation ו-State, ויציג את התוצאה: הידע מפסיק לחיות בראש של סוכן אחד, והופך למשהו שכל סוכן וחבר צוות בארגון יכולים לבנות עליו.

← חברת Fabric מנהלת עשרות ריפוז – רובוטיקה, ניהול warehouse, בקאנד, פרונטאנד, DevOps, דאטה – ועד יחסית לא מזמן אף צוות יחיד לא ראה את התמונה המלאה. תיעוד שכתבו בני אדם עם RAG מעליו סיים לעבוד ואז נרקב בשקט. כדי לפתור את הבעיה, צוותי הפיתוח בנו מאגר ידע שהסוכנים שלהם כותבים אליו וקוראים ממנו, שבו כל עובדה מצביעה על הקוד ממנו היא הגיעה. הוא נמצא בפרודקשן כבר שנה, וכ-90% מהמפתחים בחברה מסתמכים עליו מבלי לחשוב על זה בכלל. דימה לורי, Software Developer ב-Fabric, יספר על מה שנשבר בדרך, כי שם נמצאים הלקחים שניתן ליישם במקומות אחרים: איפה למתוח את הקו בין שיקול הדעת של המודל לבין ביצוע דטרמיניסטי, למה חיפוש לקסיקלי ניצח חיפוש סמנטי בכל הנוגע לז'רגון פנימי של החברה, ואיך אפשר לבנות Company Brain עמיד שיכול לתקן את עצמו.