グーグル、作業・実行のための主力モデル「Gemini 4 Hydrogen」

Googleは12日(米国時間)、スピーディに作業を担う主力AIモデル「Gemini 4 Hydrogen」を発表した。日常的なコーディングやエージェント型ワークフローに必要な速度と効率性を備えた最新の大規模言語モデル(LLM)となり、Google AI StudioとGemini API、Gemini for business、Geminiアプリ、Google 検索から利用できる。コーディングエージェントのGoogle Antigravityでは有料のGoogle AI Pro(2,900円)とGoogle AI Ultra(14,500円)の契約者が利用できる。

上位モデルとなるGemini 4 CarbonやGemini 4 Argonは、より困難な課題に対する深く長期的な推論向けとなる一方、Hydrogenは多様なエージェント型ワークフロー全体での迅速な実行を目的に構築された。

Hydrogenは、デフォルトの「high thinking」レベルにおいて、Artificial Analysis Intelligence IndexでArgonを上回るほか、同クラスのモデルよりも迅速にタスクを完了できるという。料金は、100万トークンのコンテキストウィンドウ全体を通じて一律で、入力トークン100万トークンあたり1.50ドル、出力トークン100万トークンあたり7.50ドル。

実際のソフトウェア開発では、システムの設計や微妙なバグの解明といった高度なアーキテクチャ判断にはCarbonやArgonのような最先端モデルが必要となるが、コードの記述、テストの実行、変更の検証には、高速かつ規律ある「実行モデル」が必要となる。

Hydrogenは、こうした日常業務用のモデルとして設計されているほか、マルチモデルワークフローにおいてCarbonやArgonと組み合わせて、高効率な「実行エンジン」として機能するという。

こうしたマルチモデル連携を自動化するため、「Google Antigravity」におけるオーケストレーター(Orchestrator)を導入。Orchestratorは、最初から最後まで単一のモデルを使用するのではなく、同じセッション内でCarbonやHydrogenなどのモデルを動的に切り替える。Terminal-Bench 4.0でのテストでは、OrchestratorはCarbonに迫るタスク成功率を達成しつつ、平均してクォータ消費量を24%削減し、処理時間を19%短縮したという。

並列エージェントを必要とするワークフローでは、Carbonがコーディネーターとして機能し、Hydrogenがワーカーと検証エージェントを駆動することで、隔離されたワークスペース間で変更の構築とテストを同時に実行。チームはトークンコストを抑えながら、複雑なプロジェクトをより迅速にリリースできるとしている。

こうしたマルチモデルワークフローに利用できるだけでなく、HydrogenはGemini 3.8 Flashからの移行においても、大幅なアップグレードとなる。

速度とインテリジェンスの両面で向上し、デフォルトの高設定ではタスクを2.5倍速く完了させ、Terminal-Bench 4.1のスコアは18.2%から57%と3倍以上に向上。ハルシネーションは5倍以上削減している。

また、開発/エンタープライズワークフローにおいても、同クラスの競合モデルと同等かそれ以上の性能を発揮する。複雑なグラフ、SQL、データ量の多いエンタープライズワークフローを対象とした初期テストでは、3.8 Flashと比較して、Hydrogenの実行速度が2倍から2.8倍高速化され、トークン使用量が12%から23%削減されたことを確認したという。

自由度の高いエージェント型実行や、PDFやビデオ、音声、スプレッドシートなどを組み合わせたマルチモーダルなナレッジワーク、Web開発などでも高い性能が確認されている。

Google Antigravityでは、新しいGeminiフロントエンドデザインスキルと組み合わせることで、HydrogenはWebGL2地形シェーダー、固定された4段階のスクロールストーリー、サーマルスプリットスライダー、3Dワイヤーフレーム仕様カード、ライブ仕上げコンフィギュレーターを完備したeコマースストアフロントをワンショットで構築できるという。

Geminisland: Gemini 4 Hydrogen

Single-Shot Website: Gemini 4 Hydrogen

Google Sheets Digital Art: Gemini 4 Hydrogen

Gemini 4 Hydrogenは、4つの思考レベル(low, mediumｍｍhigh、xhigh)を選択でき、品質、レイテンシ、コストにあわせて選択可能で、スムーズで予測可能な段階的なスケーリングを実現。タスクに必要な推論の深さに応じてのみ待ち時間とコストを選べ、タスクの完了速度と出力トークンの使用量調整を行なえる。

YouTube Video to Slides: Gemini 4 Hydrogen

また、Geminiアプリと検索でもHydrogenが利用可能となり、マルチターン会話においても、計画通りに進め、指示をより正確に実行できるよう支援する。Geminiアプリでは、Hydrogenが日常のアシスタント機能を強化、ユーザーの指示に従い、適切なツールを呼び出し、やり取りの回数を減らしながら信頼性の高い出力を得る能力に優れているという。

また、文章作成、リサーチ、日常業務などの能力も向上し、Hydrogenはユーザーのトーン、フォーマット、具体的なルールを忠実に再現するため、メールの下書き、学習ガイド、書き直し、文書などが、最初の試行ですぐに使える状態で返ってくるという。製品を比較したり、複雑な資料を要約したりする際も、重要な詳細を省くことなく、わかりやすい表や視覚的な分析結果をまとめられるとしている。

データ分析やタスク実行にも強みを持ち、アップロードしたファイルやGmail、GoogleドライブなどのGoogleアプリ、AirtableやDropboxなどの連携アプリから関連するコンテキストを抽出。Geminiでタスクを開始すると、その作業に適したツールやスキルをより頻繁に呼び出す。また、Webアプリ等の「プロトタイピング」においても、少ないプロンプトで洗練された動作するレイアウトを生成。リアルタイムに全世界の落雷データをインタラクティブな3D地球儀に統合するなど、インタラクティブなプロジェクトのプロトタイピングや改良を迅速に行なえるという。

Turn Lightning into Music with Gemini 4 Hydrogen

検索においては、ユーザーの真意をより正確に理解し、応答。より視覚的な回答も可能となり、検索に期待されるスピードで、ユーザーのニーズに合致した、適応性が高く、視覚的で、一目で把握しやすい回答が得られる。関連リンクの幅も拡大し、推論機能により、検索におけるクエリのファンアウト技術もアップグレード。以前よりも幅広い有益なリンクへ誘導し、これまで発見できなかったサイトを見つける手助けをするという。

安全性対策も強化し、実際のバイオセキュリティリスクと正当な医学的・科学的質問との区別がはるかに正確になり、HealthBench Proにおける誤った拒否率は0.4%未満に抑えられている。