L'IA può capire dalla nostra voce quanto stiamo invecchiando

La nostra voce può rivelare quanto stiamo invecchiando: lo dimostra l'esperimento condotto con un sistema di apprendimento automatico (machine learning) in grado di stimare l'età di una persona a partire da centinaia di caratteristiche acustiche e linguistiche del suo parlato. La differenza tra l'età reale e quella stimata tramite la voce è risultata associata a diverse 'spie' dell'invecchiamento biologico, ma anche della salute cerebrale, delle funzioni cognitive, dello stress sociale e della demenza. I risultati dello studio, pubblicati sulla rivista Science Advances dal Trinity College di Dublino, aprono alla possibilità di usare la voce per monitorare l'invecchiamento in modo non invasivo e poco costoso, anche da remoto.

 La ricerca ha coinvolto quasi 3.000 partecipanti di lingua spagnola provenienti da Argentina, Cile, Colombia, Messico e Perù, includendo sia adulti sani che persone affette da lieve decadimento cognitivo, Alzheimer e diverse forme di demenza frontotemporale. Invece di limitarsi ad analizzare una singola caratteristica della voce, i ricercatori hanno utilizzato il machine learning per valutare centinaia di caratteristiche relative al modo in cui le persone parlano e a ciò che dicono, prendendo in considerazione parametri quali velocità del parlato e pause, intonazione, contenuto emotivo, vocabolario, precisione semantica, nonché quantità e organizzazione dell'eloquio. Il modello di machine learning ha poi combinato tali caratteristiche per stimare l'età.

 Le persone il cui parlato dimostrava più anni rispetto all'età reale presentavano anche segni biologici e clinici di invecchiamento accelerato, riconoscibili per esempio nell'imaging del cervello, nei test per le funzioni cognitive e nell'epigenetica delle cellule (ovvero le modificazioni chimiche del Dna legate all'età).
Il sistema di machine learning ha inoltre permesso di distinguere gli individui sani dalle persone affette da demenza, anche se non costituisce ancora un test diagnostico.