Comment se positionner pour la prochaine vague de percées scientifiques liées à l’IA

Investing.com - L’intelligence artificielle dépasse désormais la simple génération de texte pour s’aventurer dans la recherche scientifique, créant ainsi des opportunités d’investissement dans les infrastructures IA, les produits pharmaceutiques, la fusion nucléaire, les matériaux industriels et les services aux collectivités, selon UBS Wealth Management.

Cette évolution a été mise en lumière par la récente démonstration mathématique d’OpenAI liée aux équations de Navier-Stokes, un problème de dynamique des fluides vieux de plusieurs siècles et l’un des sept problèmes du Prix du Millénaire.

OpenAI a mobilisé 10.000 agents IA autonomes travaillant en parallèle pendant 88 heures. Le système a identifié un scénario dans lequel les forces fluides s’accélèrent à l’infini, provoquant une rupture mathématique, avant de formaliser la preuve à l’aide de Lean, un système de validation mathématique vérifiée par machine.

Cette avancée pourrait avoir des implications dans des domaines allant de l’aérodynamique aéronautique à la fusion nucléaire. Trois secteurs se distinguent par leur potentiel commercial : le développement de médicaments, l’énergie de fusion et les matériaux avancés.

Dans le domaine pharmaceutique, les systèmes IA multi-agents peuvent simuler des millions de variations de protéines dans le cloud, en testant des caractéristiques telles que la toxicité, la stabilité dans le sang et la résistance à la fabrication, avant même que les travaux en laboratoire physique ne commencent. Plus de 170 programmes conçus par l’IA sont déjà en développement ou en évaluation clinique, dont des essais de phase III.

L’IA pourrait également jouer un rôle crucial dans la fusion nucléaire en aidant à stabiliser le plasma hautement turbulent. Les systèmes d’apprentissage par renforcement peuvent analyser les données des réacteurs, prédire les perturbations du plasma environ 200 millisecondes avant qu’elles ne surviennent, et ajuster les bobines magnétiques des milliers de fois par seconde.

La fusion commerciale pourrait bénéficier aux infrastructures IA à forte consommation d’électricité, ainsi qu’à l’industrie manufacturière, aux services aux collectivités et aux infrastructures de réseau électrique.

La science des matériaux représente une autre opportunité. Les modèles IA peuvent tester des millions de combinaisons d’éléments chaque jour à la recherche des propriétés nécessaires pour des batteries plus légères et à plus haute densité, du matériel informatique à moindre dégagement de chaleur et de potentiels supraconducteurs à température ambiante.

L’argument d’investissement plus large repose sur le fait que l’IA devient un outil d’automatisation de la recherche scientifique plutôt qu’un simple générateur de contenu. Les entreprises exposées aux infrastructures IA, aux produits pharmaceutiques, aux matériaux industriels et aux services aux collectivités pourraient en bénéficier à mesure que ces technologies passent de la recherche aux applications commerciales.

Cet article a été généré et traduit avec l’aide de l’IA et revu par un rédacteur. Pour plus d’informations, consultez nos T&C.