Google onthult twee nieuwe gespecialiseerde AI-chips om concurrentie met Nvidia op te voeren

• Google lanceert twee gespecialiseerde TPU’s om de marktdominantie van Nvidia aan te vechten.
• Versleuteling op hardwareniveau en uitgebreide contextvensters vormen de drijvende kracht achter deze nieuwe chipontwerpen.
• Strategische partnerschappen vergroten de beschikbaarheid van TPU’s, waardoor Google concurrerende clouddiensten zoals Oracle kan uitdagen.

In een poging de concurrentie met Nvidia op te voeren, introduceert Google twee op maat gemaakte tensor processing units (TPU’s). Volgens Amin Vahdat, hoofd van de chipdivisie van Google, worden de TPU 8tx en TPU 8i Max vandaag aangekondigd. De introductie staat gepland voor volgend jaar. Dat meldt Bloomberg.

Verbeterde beveiliging

De TPU 8tx is speciaal ontworpen voor taken die een hoge mate van beveiliging vereisen. De chip richt zich op bedrijven in streng gereguleerde sectoren en overheidsinstanties.

Door de integratie van een AMD-processor maakt deze chip gegevensversleuteling direct op hardwareniveau mogelijk. Vahdat merkte op dat dit een belangrijke verbetering is, aangezien gegevens tijdens de verwerking doorgaans in het systeemgeheugen moeten worden ontsleuteld.

Uitbreiding van contextvensters 

De TPU 8i Max richt zich daarentegen op AI-functies die uitgebreide contextvensters vereisen – de hoeveelheid gegevens die een model in één query kan verwerken. Deze mogelijkheid is met name van cruciaal belang voor vakgebieden zoals software-engineering, wiskunde en farmaceutisch onderzoek. Om dit te realiseren combineert de 8i Max twee TPU-chips, waardoor het totale geheugen en de rekenkracht worden vergroot.

Google kiest voor gespecialiseerde chips

Deze nieuwe producten zijn geen volledig originele architecturen, maar aangepaste versies van bestaande chips die zijn afgestemd op specifieke klantbehoeften. Deze verschuiving naar specialisatie markeert een strategiewijziging, aangezien Google voorheen een tweejarige releasecyclus voor zijn processors volgde. Vahdat legde uit dat het ontwikkelen van doelgerichte hardware meer nut oplevert dan het bouwen van één universele chip voor de gehele markt.

Belangrijke partnerschappen

Hoewel de TPU’s van Google de GPU’s van Nvidia uitdagen, hebben ze al grote klanten zoals Oracle, Meta en Apple aangetrokken. Bovendien blijkt uit regelgevingsdocumenten dat Anthropic een overeenkomst heeft om tussen 2028 en 2031 voor maximaal 150 miljard dollar (134 miljard euro) aan deze eenheden aan te schaffen.

Cloudintegratie

Nvidia volgt een vergelijkbare koers naar diversificatie door eigen CPU’s te ontwikkelen en gebruik te maken van de technologie van Groq voor inferentie-specifieke hardware.

In een historische stap hebben Google en Oracle aangekondigd dat TPU’s vanaf 2027 toegankelijk zullen zijn via Oracle Cloud Infrastructure; dit is de eerste keer dat deze chips beschikbaar zullen zijn op de hyperscale-clouddienst van een concurrent.

Productie-uitdagingen

Momenteel werkt Google samen met Broadcom voor het ontwerp en met TSMC voor de productie. Het bedrijf kampt echter met beperkingen in de toeleveringsketen. Uit recente financiële rapporten blijkt dat de volledige bestaande TPU-voorraad al is gereserveerd.

Om tekorten aan productiecapaciteit en geheugen tegen te gaan, wil Google zijn leveranciersbestand uitbreiden, hoewel Vahdat niet heeft gespecificeerd of bedrijven als MediaTek of Marvell Technology hierbij betrokken zouden zijn. (lv)

Wil je meer technieuws ontvangen? Schrijf je in op onze wekelijkse Tech Insider-nieuwsbrief

Volg Business AM ook op Google Nieuws

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!