ИИ, который пишет не последовательно, а параллельно: диффузионная модель Mercury 3 в 6–8 раз быстрее GPT-6 Luna

Опрос

реклама

Новости Software

Самое интересное в обзорах

21.10.2026 [11:41],

Компания из Редвуд-Сити (США) представила диффузионную большую языковую модель (dLLM) Mercury 3, которая в 40 раз больше предшественницы Mercury 1, но при этом отличается высокой скоростью работы — свыше 1000 токенов/с. В ряде тестов Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, работая при этом гораздо быстрее.

Источник изображения: Inception

В отличие от больших языковых моделей (LLM), генерирующих текст по одному токену за раз, диффузионные могут выдавать несколько токенов сразу, что даёт выигрыш в скорости.

Ранее разработчикам приходилось выбирать: либо использовать компактные и быстрые модели (для задач, критичных к задержкам), либо более мощные, но медленные аналоги. Mercury 3, как утверждает Inception, обладает и тем, и другим. Она значительно крупнее и функциональнее предшественников, но при этом по-прежнему работает со скоростью свыше 1000 токенов/с. При этом контекстное окно — объём текста, который модель может обрабатывать за один раз, — увеличилось до 1 млн токенов (в предыдущей версии Mercury 2.5 оно составляло 260 тысяч).

Согласно внутренним тестам компании, Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna от OpenAI, Claude Haiku 5.5 от Anthropic и GLM-5.3 Flash от Zhipu по ряду показателей, работая при этом в 4–8 раз быстрее. «Ответы от таких моделей приходят практически мгновенно», — сообщил генеральный директор Inception Стефано Эрмон (Stefano Ermon).

Mercury 3 — четвёртая модель, выпущенная Inception с момента появления Mercury 1 в июне 2025 года. С каждой новой версией их функциональность росла, что не влияло на скорость работы. Так, в Mercury 2 появились механизмы логического рассуждения, в Mercury 2.5 — возможность настройки этих механизмов и контекстное окно объёмом 260 тысяч токенов. Mercury 3 совершила самый значительный качественный скачок в развитии линейки, утверждает разработчик.

Mercury 3 доступна через Inception API, Baseten, OpenRouter и Vercel. Благодаря совместимости с API OpenAI разработчики могут перейти на неё без необходимости переписывать код.

Стоимость использования Mercury 3 составляет $0,2 за миллион входных токенов и $0,7 за миллион выходных токенов. На этапе запуска компания снизила расценки вдвое — до $0,1 и $0,35 соответственно.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.