Резидент «Сколково» FIS разработал сервис для работы с внешним ИИ без передачи исходных конфиденциальных документов
- CNews FORUM 12 ноября
- CNews AWARDS 12 ноября
- Школа Роста
- Российский рынок облаков за 20 лет
- 30 лет рынку ERP в России
- Главные
ИТ-сценарии 2026 - Цифровизация
- Импортозамещение
- Безопасность
- ИТ в госсекторе
- ИТ в банках
- ИТ в торговле
- Телеком
- Интернет
- ИТ-бизнес
- Рейтинги
- Инфографика
|
Российский разработчик банковского ПО FIS разработал сервис деперсонификации корпоративных документов для работы с генеративным ИИ. Решение позволяет предварительно обезличивать конфиденциальную информацию, сохраняя связи между данными, необходимыми для анализа. Обработка чувствительных сведений выполняется локально, до обращения к внешней ИИ-модели. Об этом CNews сообщили представители FIS.
Использование генеративного ИИ в банковских процессах ограничивается требованиями к защите персональных и корпоративных данных. Передача исходных документов внешним моделям может противоречить политикам информационной безопасности, а развертывание мощных моделей в собственном контуре требует значительных вычислительных ресурсов. Сервис FIS позволяет разделить эти задачи: конфиденциальные сведения обрабатываются внутри контролируемой инфраструктуры, а внешнему ИИ передается подготовленный контекст.
Перед обращением к ИИ локальная модель распознает чувствительные данные и преобразует их по заданным правилам. ФИО, названия организаций, реквизиты и другие идентификаторы заменяются условными обозначениями. При этом учитываются не только отдельные сведения, но и их сочетания, способные раскрыть участника сделки или конкретный проект.
Ключевая особенность сервиса — сохранение аналитических связей после деперсонификации. Например, в обезличенном договоре остаются понятными отношения между участниками, документами и операциями. Это позволяет использовать ИИ для подготовки резюме, сравнения документов и поиска противоречий без передачи модели исходных идентификаторов. В отличие от простого удаления чувствительных фрагментов, такой подход сохраняет контекст, необходимый для содержательного анализа.
Сервис поддерживает обратимую замену с последующим восстановлением исходных значений по таблице соответствий, которая остается в контролируемом контуре организации. Для сведений, не требующих восстановления, предусмотрено необратимое удаление. Помимо стандартных правил пользователи могут применять собственные таблицы замен.
Low/no-code-революция: новая архитектура цифровой независимости Конференция
Решение предназначено для работы с различными видами корпоративных материалов: текстовыми документами, таблицами, презентациями и проектной документацией. Поддерживаются распространенные офисные форматы, включая PDF, DOCX, XLSX и PPTX, а также схемы Microsoft Visio в формате VSDX. Для изображений предусмотрены сценарии распознавания текста; отдельно реализована деперсонификация их описаний. Это позволяет готовить к работе с ИИ материалы, в которых информация распределена между текстом, схемами и визуальным контентом.
Сервис доступен через веб-интерфейс, из среды разработки и через программный интерфейс для интеграции с корпоративными системами. Архитектура предусматривает разграничение прав на обработку и восстановление данных, журналирование операций, раздельное хранение документов и таблиц соответствий. Решение может разворачиваться в инфраструктуре заказчика или защищенном облаке.
Для банков сервис формирует управляемый этап подготовки внутренних документов к анализу с помощью генеративного ИИ. Организация сохраняет контроль над исходными данными и правилами их обработки, получая возможность использовать выбранные внешние модели в тех сценариях, где допустима передача предварительно обезличенной информации.
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.