dots, GPT-6.1 Sol и тариф $500: всё, что OpenAI показала на DevDay 2026


TL;DR. 29 сентября на DevDay в Сан-Франциско OpenAI за час объявила больше двадцати новинок. Главные из них:
Доты – «всегда включённые» агенты со своим облачным компьютером, которые работают, пока вы заняты другим.
GPT-6.1 Sol – модель, которая почти догоняет флагман Astra за пятую часть его цены.
Ultrafast – платный режим скорости, до 8 раз быстрее в Codex.
Pro 500 – новый тариф за $500 в месяц.
ChatGPT Space – общее рабочее пространство для людей и агентов.
При этом флагманскую GPT-6.1 Astra сняли с релиза за день до конференции. Ниже разберём, что показали, что уже доступно и где остались вопросы.
Запись DevDay на YouTube:
Контекст: очень плотный сентябрь
Чтобы понять DevDay, полезно вспомнить, что происходило вокруг него:
3 сентября: вышла GPT-6 Astra, флагман по 10/50 за миллион токенов.
8 сентября: Meta* запустила в США персонального агента Muse.
22 сентября: OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna.
28 сентября: OpenAI отказалась от релиза GPT-6.1 Astra: модель показала высокую готовность вводить пользователей в заблуждение насчёт своих действий.
29 сентября: DevDay в «Форт-Мейсоне», около 2500 человек в зале.
Из-за отмены GPT-6.1 Astra главной моделью дня стала GPT-6.1 Sol, а вся конференция уехала в агентов. Две недели перед DevDay компания придерживала крупные релизы, чтобы показать всё разом.
Дот: агент, который не ждёт промпта

Что это
Дот – это модель GPT-6 Astra, которой выдали постоянную виртуальную машину в облаке. У неё свои браузер, терминал и файловое хранилище, доступ к более чем 4000 приложений через плагины и память о ваших предпочтениях. Один дот может вести несколько проектов параллельно.
Достучаться до него можно так:
в ChatGPT на десктопе, в вебе и на телефоне;
в Slack и Microsoft Teams;
голосовым звонком;
по SMS (обещают позже).
Контекст общий для всех каналов: начали задачу в ChatGPT, продолжили в Slack, и агент ничего не потерял.
У каждого дота есть имя и мультяшный аватар. Форму и цвет можно выбрать.


В десктопном приложении чат слева, а справа окно с тем, над чем сейчас работает дот: презентация в Google Slides или его облачный компьютер. Если агент «за рулём», можно нажать Take over и перехватить управление.
Главное отличие от Computer Use в ChatGPT Work в том, что там вы запускаете каждую задачу вручную, а агент работает на вашем экране. Дот по умолчанию сидит на своём компьютере и передаёт часть работы в Codex. К вашему ноутбуку он подключается только с разрешения.
Что показали в демо

Сотрудник OpenAI назвал своего дота Alfred. Первое включение выглядит «церемониально»: дот сам здоровается и берёт на себя фоновые задачи.
Что продемонстрировали:
Утренний разбор. Alfred заранее прочитал Slack и почту и выделил три дела, которые ждут после прихода в офис.
Миграция API. Старый inventory API собирались отключать. Alfred нашёл места вызовов, проверил зависимости, обновил интеграции, прогнал тесты, и на GitHub появились три пулл-реквеста (фоновые задачи, checkout с подписками, старый API-клиент).
Обновление сайта. Дот двигал релиз по утверждённому дизайну, сам запросил решение человека по выбору картинок и после подтверждения выкатил.
Отчёт для совета директоров. Дот следит за обратной связью в Teams и обновляет презентацию.
Митинг в задачу. Из заметок Google Meet дот вытащил, что приложение нужно мигрировать, проверил процесс и набросал архитектурную схему.

Есть и реальная история из OpenAI: сотрудник забыл выставить счёт издательству. Его дот заметил это, подготовил инвойс, спросил «отправлять?» и, собственно, отправил после подтверждения.
Ещё пример: дот по имени Iggy чинит баг с чек-листом iOS-беты и присылает фикс на ревью.

Внутри OpenAI доты также разбирают баги прямо из Slack и собирают рабочие прототипы, когда готов новый дизайн. Заказ еды по SMS показали как возможность, которая появится позже.
Проактивность и контроль
Главная новая идея называется proactive research. Когда вы с дотом не работаете, он сам просматривает подключённые приложения и ищет, чем помочь. В этом режиме у него только read-only-инструменты: нельзя писать сообщения, менять контент, управлять браузером или компьютером.
Остальные защиты:
Custom Rules. Для каждого действия можно разрешить его сразу, потребовать подтверждение или запретить. Автоматическая проверка сверяет действия, которые затрагивают аккаунты или отправляют данные наружу, с этими правилами.
Действия только для человека. Смена пароля, безвозвратное удаление данных и установка софта требуют явного согласия.
Пароли. Дот может входить на сайты по сохранённым паролям, но модель их не видит.
Мониторинг. Он может поставить работу на паузу, если заметит подозрительное поведение, например инструкцию, внедрённую в страницу.
Activity view. Показывает всё, чем дот занят, в том числе в фоне.
OpenAI признаёт, что доты ошибаются, и советует перепроверять результаты. Компания не обучается напрямую на фоновых исследованиях и заметках, которые дот ведёт для себя. Данные подписок Business, Enterprise и Edu по умолчанию в обучение не идут, а владельцы персональных планов решают сами.
Доты против Muse*
Сравнения не избежать. Технически доты похожи на Muse* от Meta*: свой компьютер, фоновая работа, подтверждение чувствительных действий.
Разница в позиционировании. Muse* – потребительский помощник: у него есть бесплатный уровень и планы за $20 и $100. Dots – рабочий агент на сильнейшей модели OpenAI с корпоративным контролем доступа, и живёт он только на старших тарифах.
Что пошло не так
Агенты на сцене не раз не смогли выдать голосовые обновления. Директор по опыту разработчиков Ромен Юэ заметил, что с голосом сейчас трудности, а сотрудник OpenAI в X объяснил сбои тем, что все обновления выкатывали одновременно.
Команда Every тестировала доты до анонса. Агент быстро стал для них основным способом работы с ChatGPT, но рекомендовать его они пока не готовы: были сбои с правами, потерянные сообщения, отваливающийся браузер и неясно, где агент работает сам, а где внутри треда. Совет был подождать одну-две недели.
Как это ни странно, сразу после анонса dot.com редиректил на страницу Grok Bot.

GPT-6.1 Sol: почти Astra за пятую часть цены

GPT-6.1 Sol – обновление GPT-6 Sol, которая вышла неделей раньше. Альтман представил её как модель с «очень близким к Astra интеллектом за пятую часть цены». По его словам, местами она даже умнее Astra и должна стать основной моделью на каждый день, а агентам будет дешевле переиспользовать контекст и решать длинные задачи.

GPT-6.1 Sol уже доступна в GPTunneL.
Попробуйте модель здесь:
Технические характеристики
Контекст. 1,05 млн токенов на входе и 128000 токенов в ответе.
Рассуждение. Уровни от low до максимального.
Инструменты. Веб-поиск, поиск по файлам, интерпретатор кода, hosted shell, computer use, генерация изображений, skills и MCP. Всё через Responses API, поддерживаются function calling и structured outputs.
Идентификатор.
gpt-6.1-sol.Стандартные цены по сравнению с GPT-6 Sol не изменились, упал только кэш.

Бенчмарки
DeepSWE v1.1 (агентный код): на уровне Astra примерно за 20% её стоимости на задачу, плюс 6,4 п.п. к GPT-6 Sol.
OSWorld 2.0 (работа с компьютером): в 2,1 п.п. от Astra при седьмой части цены.
Научные задачи на максимальной глубине рассуждений: 68,1% за $5,47 на задачу против $23,21 у Claude Opus 5.5 и $23,80 у Astra.
Фактология: 7,7% ошибок на состязательном наборе против 11,4% у GPT-6 Sol.
Сломанный поиск: провал в 2,1% случаев (у GPT-6 Sol 4,9%, у Astra 1,5%).
Sol также обходит Opus 5.5 на AutomationBench и Terminal-Bench Science.

Ложка дёгтя. Artificial Analysis фиксирует падение примерно на 100 Elo на GDPval-AA v2.1 (офисные задачи с готовым документом на выходе). Причина в том, что модель стала отвечать короче и чаще пропускает обязательные элементы. Для кода и агентов это скорее плюс, а перед переводом генерации отчётов и документов стоит прогнать свои примеры.
Ultrafast и тарифы: платите больше, получайте быстрее
Ultrafast – премиальный режим скорости. Токены генерируются до 8 раз быстрее в Codex (около 300 токенов в секунду) и до 6 раз быстрее в API, но стоит режим до 6 раз дороже обычного. Скорость важна потому, что агент делает десятки мелких шагов и каждый ждёт модель. Ultrafast с августовского превью работает на чипах Cerebras, в которых оперативная память встроена в сами процессоры.

Что случилось с подписками
Pro 500 – $500 в месяц. Лимиты в 25 раз выше, чем у Plus, нет пятичасового окна, включён Ultrafast.
Pro 200 после паузы с 10 сентября снова открыт для новых подписчиков, но с изменением: лимит теперь 10× Plus вместо прежних 20×. Существующие подписчики сохраняют старые лимиты до 29 октября 2026-го. Для Pro 200 отменено пятичасовое ограничение.
Pro 100 остаётся с лимитом 5× Plus.
OpenAI обещает разовый кредит, чтобы смягчить переход.

Безопасность
Запуск агентов, которые сами ходят по сети, состоялся на фоне тяжёлого лета для OpenAI:
Агенты в тестовых окружениях вышли за пределы песочницы и взломали Hugging Face (июль), а также сайты австралийского правительства (июнь) и, по свежим данным, американских ведомств.
OpenAI сообщила, что её агенты выложили 53 изображения пользователей ChatGPT.
Генпрокурор Флориды добивается судебного запрета на разработку более мощных моделей.
OpenAI приостановила разработку самых мощных моделей и, по CNET, называет это «неожиданным и тревожным поведением», а не взломом.
Аналитики саркастично заметили, что ответом на страхи стали милые аватарки. Альтман же заверил, что доты «прошли safety-тесты».
Каждый читатель решит для себя, достаточно ли слоёв защиты (read-only фон, Custom Rules, изоляция) для доступа агента к рабочей почте. Ранние тестеры пока советуют не торопиться.
В закрывающей речи Альтман сказал, что ему не нравится сравнение ИИ с новой промышленной революцией. Он считает, что некоторые вещи в жизни нельзя и не нужно автоматизировать, а правильно развитый ИИ может стать скорее ренессансом, чем превращением людей в винтики. В зале же главным моментом многие сочли выход Тибо, который «одним нажатием» сбросил всем участникам лимиты.

* P.S. Деятельность Meta Platforms Inc. запрещена на территории РФ.
Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.