Роскомнадзор вооружился ИИ за 2,27 млрд рублей — он будет искать VPN и запрещённый контент

Опрос

реклама

Новости Hardware

Самое интересное в обзорах

13.11.2026 [09:46], 

Роскомнадзор развернул механизм фильтрации трафика на основе алгоритмов машинного обучения — на его внедрение были направлены 2,27 млрд руб. Решение встраивается в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ) и дополняет работу технических средств противодействия угрозам (ТСПУ). Новая технология поможет эффективнее выявлять контент и способы обхода блокировок; эксперты не исключают ложных срабатываний, снижения стабильности в работе VPN и корпоративных сервисов.

Источник изображения: ELLA DON / unsplash.com

О создании и внедрении механизмов фильтрации трафика на основе алгоритмов машинного обучения говорится в паспорте программы цифровой информации на 2026, а также плановый период 2027 и 2028 годов. Роскомнадзор потратил на новую систему 2,27 млрд руб. — она основана на отечественной модели искусственного интеллекта, которую ведомство развернуло в собственной инфраструктуре. В этом году на установку новых и модернизацию старых ТСПУ у операторов выделены 3,99 млрд из основного и 6,2 млрд руб. — из дополнительного финансирования.

О намерении создать и внедрить средства фильтрации на основе ИИ сообщалось в январе; в мае стало известно, что для этого планируется использовать нейросеть Astra AI, созданную «Группой Астра». В системе используется не большая языковая, а предсказательная модель, предполагают эксперты, — она читает не содержимое трафика, а по внешним признакам оценивает вероятность использования VPN. Это значит, что качество сервисов VPN может деградировать, даже если они маскируют трафик и меняют адреса. Под блокировку могут попасть и легитимные корпоративные службы.

Внедрённый в ТСПУ ИИ поможет обнаруживать не только средства обхода блокировок, но также сайты и иные запрещённые ресурсы, которые публикуют запрещённые материалы. При этом стопроцентной точности ИИ не даст — сохраняется вероятность ошибок и ложных срабатываний. В условиях современных скоростей подключения ИИ, кроме того, грозит стать «бутылочным горлышком» — источником раздражения пользователей.

Возможная функция ИИ — анализатор и ускоритель разработки сигнатур, которые используются системами DPI для распознавания и фильтрации трафика без расшифровки его содержимого. Системы DPI в значительной мере зависят от актуальности сигнатур, в противном случае снижается эффективность фильтрации. Владельцы заблокированных сайтов часто создают в интернете их зеркала, а запрещённый контент может появляться на других ресурсах — вручную выявлять такие объёмы сайтов и контента невозможно. Возможно, машинное обучение поможет обнаруживать такие материалы по сверке с образцом, а не просто по доменному имени.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.