秋老虎餘威仍在！ 氣象署打造「台灣特色AI模型」強化預警

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氣象署科長陳新淦指出，發展氣象AI需要資料、運算資源及AI演算法等條件，氣象署將發展「台灣特色AI模型」，提升高衝擊天氣預警能力。（記者林曉雲攝）

進入10月，「秋老虎」餘威仍在，台北今天最高溫達32度，前幾天更動輒35、36度，民眾出門依舊熱得有感。面對高溫、豪雨、颱風等高衝擊天氣，AI也快速走進氣象科技。中央氣象署科技發展組科長陳新淦指出，氣象署下一階段將打造「台灣特色AI模型」，提升高衝擊天氣預警能力，並推動氣象資料驅動的台灣數位孿生應用。

氣象署辦理氣象實務研習班，陳新淦說明AI在氣象科技的發展與應用。他指出，發展氣象AI需要3大條件，包括資料蒐集與前處理、運算資源及AI演算法。氣象署長期累積地面觀測、雷達、衛星及數值模式等大量海氣象資料，也持續強化運算設備，並透過產官學研合作培育氣象AI跨領域人才。

傳統數值天氣預報與AI各有優勢。傳統模式建立在物理科學基礎上，可以描述大氣物理過程，具有較高解析度氣象變數及較好的物理解釋性；AI模型則從大量資料中學習，模型完成訓練後，進行預報推論所需運算資源較低，也能更快速產生結果，但物理可解釋性仍有待發展。

陳新淦指出，AI在氣象領域的應用已相當廣泛，氣象署目前AI應用涵蓋短期降雨、雷雨胞追蹤、閃電預警、衛星定量降水估計、陣風、太陽能、空氣品質、熱指數、海岸裂流與異常波浪預警，以及機器學習天氣預報等。從近期民眾最有感的高溫，到豪雨、颱風等高衝擊天氣，都可能成為AI氣象科技的應用場域。

陳新淦表示，氣象署AI發展藍圖有3大方向，包括強化高速運算與儲存量能、培育氣象AI人才；發展台灣特色AI模型、精進高衝擊事件預警效能；以及拓展智慧氣象跨域服務、推動氣象數位孿生應用。

他指出，未來希望結合台灣本身累積的觀測及預報資料、運算能力與氣象特性，讓AI進一步協助掌握台灣面對高溫、豪雨、颱風等天氣風險，提升高衝擊天氣預警能力，並將氣象科技拓展到更多跨領域應用。

進入10月，「秋老虎」仍發威，台北今天高溫仍達32度，前幾天北部高溫更動輒35、36度，民眾出門依舊熱得有感。（資料照）