Inquirer5 fishermen nabbed for alleged blast fishing in Occidental MindoroThe Jerusalem PostMassive overnight Russian attack leaves over half a million Ukrainians without power, Zelensky saysPunchEPL: Raya proud of Arsenal’s ‘incredible’ reaction after third straight winDaily MaverickBrazil’s Bolsonaro, Lula spar in first debate as personal attacks flyBusiness AMPoetin versterkt de luchtverdediging van zijn luxueuze landgoed in Valdai tegen dronesZDF heuteEntdecken Sie das ZDF-NachrichtenstudioThe South AfricanKaizer Chiefs rumours: Maboe, Leaner bust-up, Da Cruz’s failed experimentIl Fatto QuotidianoPerché le proteste dei giovani hanno ragione di esistereVarietyLucca Comics Chief Emanuele Vietina on Celebrating the Crossover Between Movies and Video Games: ‘It’s All Part of a Specific Vision’RTL Boulevard'Verwoestende' represailles voor EU als het Starlink beperktNHK 社会神奈川 藤沢 乗用車がバスなど次々に衝突1人死亡13人けがScreen RantCall Of Duty: Modern Warfare 4 Players Need To Change This Setting For A Key Advantage
The Daily Newsstand · Free, Always
Monday, October 19, 2026

Napoleon IT и ГК «Октябрьское» запустили ИИ-агентов на GigaCowork для ускорения подбора персонала

Translate

|

Компания Napoleon IT и ГК «Октябрьское» завершили пилотный проект по использованию ИИ-агентов на платформе GigaCowork для подбора персонала. В отличие от типичных сценариев массового найма, где ИИ работает с однотипными вакансиями, агенты в ГК «Октябрьское» вели первичный подбор на позиции разного профиля: от сервисных инженеров и менеджеров по продажам до бухгалтеров и руководителей. За время пилота они работали с 14 вакансиями и для каждой делали первичный скрининг кандидатов по требованиям компании. Об этом CNews сообщили представители Napoleon IT.

Решение построено на базе GigaCowork – корпоративной платформы для создания и управления ИИ-агентами от компании «Салют для бизнеса» (входит в группу Сбер). Napoleon IT создал и внедрил ИИ-агентов в существующий процесс подбора, интегрируя их с HR-инструментами и каналами: Huntflow, HeadHunter, «Авито» и корпоративными сервисами.

ГК «Октябрьское» ведет подбор одновременно для нескольких направлений бизнеса, поэтому вакансии существенно различаются по профилю. Для каждой позиции действуют собственные требования к опыту и квалификации, что ограничивает применение типовых сценариев автоматизации, рассчитанных на массовый найм. В рамках пилота в процесс подбора были встроены три ИИ-агента, которые настраиваются под требования конкретной вакансии: делают скрининг откликов и резюме по заданным критериям, ведут первичную переписку с соискателями, отвечают на типовые вопросы и запрашивают недостающую информацию. После одобрения кандидата рекрутером агент предлагает доступные слоты для интервью и направляет информацию о времени и формате встречи. Оценка кандидатов и решения по ним остаются за специалистами ГК «Октябрьское».

За время пилота ИИ-агенты работали с откликами по 14 вакансиям и провели примерно 350 опросов кандидатов. Автоматизация первичной коммуникации и обработки информации позволила высвободить около 20 часов рабочего времени HR-команды еженедельно и направить ресурсы на те этапы подбора, где особенно важны профессиональная экспертиза и личное участие рекрутера.

«В подборе значительная часть времени уходит не непосредственно на принятие решений по кандидатам, а на повторяющиеся операции и коммуникацию. Пилот показал, что эти процессы можно передать ИИ-агентам, сохранив контроль и финальное решение за рекрутером. Для нас важен не только эффект в скорости подбора и снижении операционной нагрузки на HR-команду, но и сама возможность применять ИИ как рабочий инструмент в ежедневных бизнес-процессах. По результатам пилота мы видим потенциал дальнейшего масштабирования такого подхода», — сказала Кристина Вакаренцева, операционный директор АО «Октябрьское».

SDN против традиционной сети: сравниваем технологии на примере многоквартирного дома

SDN против традиционной сети: сравниваем технологии на примере многоквартирного дома Сеть как дом

«Для нас было важно не создавать еще один отдельный HR-инструмент, а встроить ИИ непосредственно в существующий процесс найма. Пилот показал, что ИИ-агенты могут взять на себя значительную часть регулярных операций: анализировать информацию, самостоятельно поддерживать коммуникацию с кандидатами и инициировать следующие шаги в процессе подбора. В результате рекрутер получает больше времени на задачи, где действительно необходимы его экспертиза и участие», — сказала Анастасия Титова, HRD Napoleon IT.

«Квалифицированных специалистов все труднее найти, и каждая серьезная вакансия обходится дороже: и по времени, и по деньгам. GigaCowork снимает эту боль иначе, через создание цифровых сотрудников, которые берут на себя рутину — первичные обращения, типовые операции, бумажную работу, — и возвращают людям часы, которые раньше уходили на «операционку». Для команды это значительное высвобождение ресурса: человек занимается тем, ради чего его и наняли, а не тонет в отчетах и документах. Для бизнеса — страховка от кадрового дефицита: ключевые процессы идут без остановки, даже когда людей не хватает», — сказал Владимир Толмачев, генеральный директор «Салют для бизнеса».

View the original on CNews →

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.