GPT-6 Sol und Luna: OpenAI halbiert die Preise

Nach der Einführung des Spitzenmodells GPT-6 Astra legt OpenAI nun zwei günstigere Varianten nach: GPT-6 Sol und GPT-6 Luna sollen die Fortschritte von Astra für Anwendungen nutzbar machen, bei denen Kosten und Geschwindigkeit stärker ins Gewicht fallen. Sol ist als leistungsstarke, aber günstigere Option für anspruchsvolle Aufgaben positioniert, während Luna auf besonders kosteneffiziente Anwendungen mit hohem Anfragevolumen zielt. Astra bleibt das leistungsfähigste Modell der Reihe.

GPT-6 Sol und Luna treten die Nachfolge der gleichnamigen GPT-5.6-Modelle an. Eine Terra-Variante, die es bei GPT-5.6 noch als eigene Leistungsstufe gab, hat OpenAI bislang nicht vorgestellt.

OpenAI drückt die Preise weiter

Die wichtigste Neuerung bei den neuen Modellen ist der deutlich niedrigere Preis. GPT-6 Sol kostet in der API im Standardtarif 2 Dollar pro Million Eingabe- und 10 Dollar pro Million Ausgabe-Tokens, GPT-6 Luna 0,10 beziehungsweise 0,50 Dollar. Damit sind Sol und Luna halb so teuer wie ihre GPT-5.6-Vorgänger. Schon Ende Juli hatte das Unternehmen die Preise von Luna und Terra gedrückt.

Ein Teil der niedrigeren Kosten geht laut OpenAI auf effizientere Inferenz und verbessertes Prompt-Caching zurück. GPT-6 soll wiederkehrende Anweisungen und Kontext häufiger aus dem Cache abrufen und dadurch schneller und günstiger arbeiten. Für zwischengespeicherte Input-Tokens gewährt OpenAI bis zu 90 Prozent Rabatt.

Kaum Leistungszuwächse

Die Benchmarking-Plattform Artificial Analysis bestätigt den Kostenvorteil. Im Intelligence Index kostet eine Aufgabe mit GPT-6 Sol bei maximalem Reasoning im Schnitt 1,06 Dollar, beim Vorgänger GPT-5.6 Sol waren es 1,99 Dollar. Bei Luna sinken die Kosten von 0,18 auf 0,07 Dollar.

Artificial Analysis sieht Sol und Luna unter den Modellen mit besonders günstigem Verhältnis von Kosten und Leistung. Besonders stark schneidet hier auch Xiaomis neues MiMo-V2.6-Pro ab.

OpenAI zufolge übernehmen Sol und Luna viele Fortschritte von Astra. Sol ist für anspruchsvollere Wissensarbeit, Coding und agentische Aufgaben gedacht, Luna für hohe Arbeitslasten mit stärkerem Fokus auf Kosten und Geschwindigkeit. Außerdem sollen beide zuverlässiger Fakten wiedergeben und sich bei Computersteuerung sowie beim Kommunikationsstil verbessert haben.

Artificial Analysis misst gegenüber GPT-5.6 insgesamt nur begrenzte Fortschritte und in einzelnen Benchmarks sogar Rückschritte. Sol erreicht im Intelligence Index mit maximalem Reasoning 48 Punkte und bleibt damit in etwa auf Vorgängerniveau, im Coding Agent Index steigt es um zwei Punkte auf 57. Luna kommt auf unveränderte 37 Punkte im Intelligence Index und fällt beim Coding Agent Index um zwei Punkte auf 41. In einzelnen Tests für Wissensarbeit schneiden beide sogar schlechter ab.

Deutlicher ist die Entwicklung bei Halluzinationen. In AA-Omniscience sinkt die Halluzinationsrate von Sol von 92 auf 60 Prozent und bei Luna von 93 auf 77 Prozent. Sol beantwortet allerdings auch häufiger Fragen nicht: Die Antwortrate fällt von 99 auf 83 Prozent, die Genauigkeit von 59 auf 54 Prozent.

GPT-6 Sol und Luna stehen zunächst in ChatGPT Work, Codex und über die API zur Verfügung, nicht im normalen Chat. In Work und Codex erhalten Nutzer der Tarife Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu Zugriff auf beide Modelle. Für Free und Go ist Luna in der Desktop-App verfügbar.