中 영상 AI까지 품은 어도비…‘상업적 안전’ 자체 모델 경쟁력 보여줄까 [MAX 2026 관전포인트②]

라이선스 콘텐츠로 학습한 자체 모델에
클링·시댄스 포함 25개 이상 AI와 협력
자체·외부 모델 역할 분담 방식 주목

중국의 영상 생성 AI(인공지능)까지 자사 플랫폼에 들인 어도비가 오는 10일(현지시간) 개막하는 ‘어도비 맥스(MAX) 2026’을 통해 자체 영상 모델의 경쟁력을 보여줄 수 있을지 관심이 쏠린다. 미국 마이애미에서 사흘간 열리는 이번 행사는 성능과 가격을 앞세운 외부 모델과 ‘상업적으로 안전하게 설계된’ 자체 모델 사이의 균형을 어도비가 어떻게 잡을지 가늠할 자리로 꼽힌다.

어도비는 이미 자사 AI 앱 ‘파이어플라이’를 외부 모델에 열어 뒀다. 이용자는 구글 ‘나노 바나나 2’, 오픈AI 이미지 생성, 런웨이 ‘젠-4.5’, 블랙 포레스트 랩스 ‘플럭스 2 프로’ 등 25개 이상의 주요 AI 모델 가운데 작업에 맞는 것을 골라 쓸 수 있다. 어도비 공식 안내를 보면 이 목록에는 콰이쇼우의 ‘클링’, 바이트댄스의 ‘시댄스 2.0’ 같은 중국 업체 영상 모델도 올라 있다. 경쟁 상대로 꼽히던 모델을 자사 앱 안으로 끌어들인 셈이다.

그만큼 자체 모델의 역할이 무엇인지가 더 분명해져야 하는 상황이다. 어도비의 생성형 AI 모델군 파이어플라이는 이미지·벡터·비디오·오디오를 아우른다. 학습에는 어도비 스톡 같은 라이선스 콘텐츠와 퍼블릭 도메인(저작권 보호 기간이 끝났거나 권리가 풀린 콘텐츠)을 쓰고, 고객 콘텐츠는 학습에 쓰지 않는다는 게 회사 설명이다. 광고·방송처럼 결과물을 상업적으로 써야 하는 기업 고객에게 학습 데이터의 출처가 분명하다는 점을 내세우는 전략이다.

관건은 영상 생성 시장의 선택 기준이 품질과 속도, 가격 모두에 쏠려 있다는 점이다. 업계에서는 중국 빅테크와 스타트업의 영상 모델이 짧은 기간에 품질을 끌어올리며 개인 창작자와 마케터 사이에서 존재감을 키우고 있다고 보고 있다. 이용자가 같은 앱 안에서 자체 모델과 외부 모델을 나란히 비교할 수 있게 된 만큼, 어도비가 받는 성능 개선 압박도 커졌다는 관측이 나온다.

이번 MAX에서 확인할 대목은 크게 두 가지다. 하나는 파이어플라이 비디오 모델의 진전이다. 영상 길이와 해상도, 생성 속도 등을 얼마나 끌어올린 업데이트가 나올지가 관심이다. 다른 하나는 자체 모델과 외부 모델의 역할 분담이다. 어도비는 파이어플라이 앱 결과물에 콘텐츠 자격증명을 붙여 어떤 모델로 만들었는지 표시하고 있다. 상업적 안전성을 앞세워 온 어도비가 중국 모델까지 갖춘 지금, 기업 고객에게 두 갈래 모델을 어떻게 나눠 제시할지가 주목된다.

생성 이후의 편집도 지켜볼 부분이다. 어도비는 프리미어에 에셋 분류, 클립 이름 일괄 변경, 인터뷰 질문 식별, 마커 추가 같은 초기 설정 작업을 대신 처리하는 기능을 넣었다. 생성 성능 경쟁과 별개로 촬영본을 다듬어 완성본을 만드는 전문가 작업 흐름을 쥐고 있다는 점이 어도비의 방어선이 될 것이라는 관측이다. 아울러 이번 행사는 어도비가 ‘생성’과 ‘편집’ 가운데 어디에 무게를 싣는지 드러내는 자리가 될 전망이다. [마이애미 고민서 기자]

어도비

ADBE

Adobe Inc. NASDAQ

어도비가 MAX 2026에서 자체 영상 모델의 경쟁력을 공개 검증대에 올립니다.
파이어플라이는 라이선스 콘텐츠와 퍼블릭 도메인을 학습에 활용하며, 외부 영상 모델도 함께 제공하고 있습니다.
상업적 안전성과 생성 품질·속도·가격의 균형이 기업 고객의 모델 선택을 가르는 변수로 꼽힙니다.

알파벳

GOOGL

Alphabet Inc. NASDAQ

구글의 나노 바나나 2가 어도비 파이어플라이의 선택형 외부 모델 목록에 포함됐습니다.
이용자는 하나의 앱에서 이미지와 영상 생성 작업별로 여러 인공지능 모델을 골라 비교할 수 있습니다.
외부 플랫폼 내 모델 유통이 늘어나는 만큼 성능과 가격 경쟁의 비교 기준도 더 촘촘해지고 있습니다.

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어도비는 오는 10일 개막하는 ‘어도비 맥스(MAX) 2026’에서 자체 영상 모델의 경쟁력을 선보일 예정이다.

특히, 어도비의 생성형 AI 모델 파이어플라이는 다양한 외부 AI 모델과의 비교 속에서 품질과 속도를 개선하기 위한 압박을 받고 있다.

이번 행사에서는 파이어플라이 비디오 모델의 성능 향상과 자체 모델과 외부 모델 간의 역할 분담에 대한 논의가 예상된다.