ESPNHow a mass Man City player exodus would warp the transfer marketPunchNGF mourns victims of Ondo aircraft crashDaily MaverickSHARE WITH US: Online schools in South Africa: what should parents know?The Jerusalem PostFormer German spy chief detained on suspicion of espionage and treason, Bild reportsZDF heuteEntdecken Sie das ZDF-NachrichtenstudioSouth China Morning PostGreenpeace catches Hong Kong geopark ‘golden week’ visitors damaging marine lifeCapital FMGovt fast-tracks passport decentralisation as Malindi, Nyeri offices near completionNHK 社会JR東日本 大雨災害を受け運転規制のあり方を検証へNPRVietnamese police arrest 12 suspected of prowling city streets at night, snatching cats for meatکیهان لندنرئیس پیشین سرویس اطلاعات خارجی آلمان به اتهام جاسوسی بازداشت شدABC NewsTrump says his super PAC will now pay for controversial taxpayer-funded promo adsAntara NewsIndonesia targets Rp3,839 tln in downstreaming investment through 2029
The Daily Newsstand · Free, Always
Tuesday, October 6, 2026

«Магнит ADS» предсказывает, кто совершит покупку во время кампании

Translate

|

«Магнит ADS», рекламная платформа ритейлера, внедрила предиктивную модель в платформу управления данными (DMP). Новый инструмент позволит прогнозировать, какие покупатели с наибольшей вероятностью совершат покупку в период будущей рекламной кампании. Об этом CNews сообщили представители «Магнита».

В конструкторе сегментов партнер указывает параметры будущей рекламной кампании: категорию, бренд, формат магазина и период кампании. Система автоматически анализирует паттерны поведения: на основе больших данных модель определяет аудиторию с максимальной вероятностью покупки именно в этот период.

Пользователь может согласиться с предложенной выборкой или скорректировать ее: например, добавить социально-демографические фильтры. Предиктивная модель помогает снизить стоимость привлечения (CPA), исключая тех, кто недавно уже сделал покупку, и тех, у кого потребность еще не созрела.

Михаил Тарасов, директор по развитию бизнеса «Магнит ADS»: «Переход от ретроспективной аналитики к предиктивной — это главный тренд Retail Media. Теперь сегменты не просто описывают аудиторию, а предугадывают её поведение, помогая брендам выходить на покупателя в момент максимальной готовности к решению. В итоге бренды оптимизируют рекламные бюджеты и получают больше отдачи с каждой кампании».

Дамир Мухутдинов, руководитель направления внешних партнерств «Магнит ADS»: «Модель уже протестировали на кампании бренда замороженных полуфабрикатов. К аудитории, с которой бренд планировал работать, добавили людей, которых модель отнесла к наиболее вероятным покупателям категории. По данным sales lift-исследования, продажи бренда выросли на 51%, также было оказано значительное влияние на продажи в категории в целом. Результат обеспечила кампания, модель помогла найти больше покупателей, которым категория была актуальна именно в этот период».

База программы лояльности «Магнита» насчитывает более 96 млн держателей карт. DMP (Data Management Platform, платформа управления данными) аккумулирует обезличенные данные о транзакциях в 35+ тыс. магазинах и приложении «Магнит: акции и доставка» с 25 млн месячных пользователей.

View the original on CNews →

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.