Спросите свой ИИ о вашей ИБ: Securitm запустил MCP-сервер среди SGRC/SOAR-систем
- CNews FORUM 12 ноября
- CNews AWARDS 12 ноября
- Школа Роста
- Российский рынок облаков за 20 лет
- 30 лет рынку ERP в России
- Сеть как дом
- 10 лет российского бэкапа
- Цифровизация
- Импортозамещение
- Безопасность
- ИТ в госсекторе
- ИТ в банках
- ИТ в торговле
- Телеком
- Интернет
- ИТ-бизнес
- Рейтинги
- Инфографика
|
Securitm запустил MCP-сервер, первый среди SGRC/SOAR-систем в России. Теперь платформу можно подключить к вашему ИИ и работать с данными вашей ИБ. Спросите, какие задачи просрочены или какие высокие риски остались без запланированных работ. ИИ найдет сведения в Securitm и поможет собрать ответ в таблицу, сводку для руководства или проект плана работ. Об этом CNews сообщили представители Securitm.
Securitm – адаптивная система управления информационной безопасностью. В одном окне служба ИБ ведет учет активов, оценивает соответствие требованиям и стандартам, управляет рисками, защитными мерами, уязвимостями и задачами, отслеживает метрики и автоматизирует рутинные операции. Внешние средства защиты и ИБ-системы подключаются через интеграции и дополняют общую картину безопасности.
От вопроса к данным без ручных выгрузок
ИИ может предложить общий план работы с рисками. Но чтобы ответить, какие риски организации требуют внимания, ему нужны конкретные сведения: какие активы затронуты, что запланировано и кто отвечает за выполнение.
Раньше эти данные приходилось выгружать из системы и переносить в чат. MCP, или Model Context Protocol, – открытый протокол подключения ИИ к внешним системам – позволяет обращаться за ними к Securitm прямо в ходе разговора.
Пользователь задаете вопрос. ИИ ищет и читает данные в Securitm, затем готовит ответ.
Например: "Какие критичные активы у нас без владельца?"; "Какие риски с высоким уровнем остались без задач?"; "Какие задачи по ИБ просрочены и кто за них отвечает?"; "Как изменились метрики за месяц?".
Полученный результат можно уточнить: сгруппировать задачи по ответственным, подробнее разобрать найденные записи или подготовить краткую сводку для встречи.
Так проще обнаружить конкретные пробелы: риск оценен, но работа по нему не запланирована; актив признан критичным, но владелец не указан.
Работайте с привычным ИИ
Подключение рассчитано на инструменты с поддержкой MCP. Среди вариантов - GigaChat, решения «Яндекса», Claude, ChatGPT и Cursor. Способ настройки зависит от выбранного клиента.
Можно подключить и локальную модель в собственном контуре. Для этого потребуется поддержка MCP или соответствующее подключение. Такой вариант позволяет работать с данными Securitm через ИИ внутри инфраструктуры организации.
MCP-сервер дополняет встроенный ИИ-ассистент Securitm. Со встроенным ассистентом пользователь работает внутри платформы. Через MCP пользовательский ИИ обращается к Securitm за данными.
Доступ под вашим контролем
MCP-сервер может работать только на чтение, с гранулярным доступом к отдельным модулям и объектам. Вы определяете, какие данные доступны вашему ИИ. В режиме чтения ИИ не может редактировать риски, изменять записи или закрывать задачи.
Для подключения используется отдельный MCP-токен. Обращения можно ограничить по IP-адресам. Также можно использовать локальную модель в собственном контуре.
Качество ответа зависит от полноты данных и возможностей выбранного ИИ. Найденные сведения и предложенные выводы нужно проверять перед принятием решений.
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.