UN NewsWHO releases first global guidelines on child obesity as cases surgeESPNAt trial in Florida, Hill's wife alleges he attacked her while pregnant in '24PunchBarcelona hails Messi’s remarkable career with ArgentinaThe Jerusalem PostHamam al-Hammami hired by flydubai as part of airline's mass hiring push - reportBollywood HungamaGuneet Monga Kapoor-led Women in Film India and Google Flow join hands to enable AI-powered filmmaking for new creative possibilitiesInquirerDTI maps halal calamansi supply chain in Oriental MindoroCapital FMPharmacists told to be on alert as Kenya confirms imported Ebola caseZDF heuteAktuelle Pressemitteilungen des ZDFCollider‘Mistborn’ Movie Script Is Officially Finished as Brandon Sanderson Reveals Next Step [Exclusive]SDP EspectáculosReseña de Carrie: una buena actualización de Prime Video, pero ¿dónde quedó el horror?Daily MaverickDANCE REVIEW: Elysium — 4 dances of bliss and seduction, transcendence and joy from Cape Ballet AfricaGIGAZINEChatGPTが生成したマンガに「実在するマンガ家の署名」が含まれているとの指摘
The Daily Newsstand · Free, Always
Wednesday, October 7, 2026

Китайский робот освоил вышивку шёлком — для этого ему пришлось научиться разделять нить на 16 волокон

Translate

логотип 3DNews

Опрос

реклама

Новости Hardware

Самое интересное в обзорах

07.10.2026 [11:26], 

Принадлежащая китайскому гиганту в области робототехники AgiBot компания Agilink пригласила мастера сучжоуской вышивки Фу Сянхун (Fu Xianghong) принять участие в обучении роботизированной руки OmniHand 3 Ultra. Искусственная конечность овладела разделением шелковых нитей, научилась вдевать нитку в иголку, натягивать ткань на пяльцы и выполнять стежки, следуя канонам ремесла с более чем 2500-летней историей.

Источник изображения: Agilink

Источник изображения: Agilink

Важнейшим этапом традиционной сучжоуской вышивки является разделение шелковой нити на 16 волокон: один палец производит разделение, а остальные поддерживают натяжение. При этом кончики пальцев сохраняют контакт с нитью, позволяя нити аккуратно закручиваться. Процессы вдевания нити и выполнения стежков также требуют точного позиционирования, контроля усилия и координации движений.

AgiBot не уточнила, какая именно модель показана на видео, но внешне она идентична OmniHand 3 Ultra-M — эта модель массой 630 г сопоставима с человеческой рукой. Она имеет конструкцию с прямым приводом, то есть между мотором и суставом отсутствуют сухожилия или промежуточные передаточные организмы. Роборука надёжно удерживает предметы массой 3 кг и поднимает грузы до 8 кг; цикл раскрытия и закрытия занимает около 0,3 с, а точность повторения движения составляет около 0,2 мм.

Система осязания манипулятора основана на оптических сенсорах, встроенных в каждый кончик пальца — они отслеживают малейшие изменения поверхности контакта, как если бы камера наблюдала за внутренней стороной подушечки пальца. Сенсоры на кончиках пальцев замеряют усилие по трём осям и фиксируют деформации величиной от 0,08 мм, за счёт чего рука отличает скольжение предмета от простого касания. В ладонь также встроен 300-точечный контактный сенсор.

Эксперимент с вышивкой демонстрирует серьёзную проблему, сдерживающую развитие человекоподобных роботов: даже обладая зрением и способностью к движению, робот без точного контроля прилагаемого усилия не может выполнять действия, не рискуя что-либо сломать или нанести кому-либо травму. Разработка обладающих такими навыками кистей может стать ключевым фактором внедрения человекоподобных роботов в повседневный быть человека.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

View the original on 3DNews →

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.