CNN TürkYARIN OKULLAR TATİL Mİ 2 KASIM? Pazartesi Okul Var Mı, Tatil Mi? Gözler İstanbul Valiliği ve MEB Açıklamalarında...PunchEbola contacts tracing ends Nov 13 – NCDCThe Jerusalem PostHaredi groom arrested days after wedding for evading draft, sentenced to 20 days in military prison한겨레이 대통령 “한글로 ‘돼지 눈엔 돼지만’ 표현하니 격 떨어진다? 기묘한 분별심”Radio TimesFilmsZDF heuteEntdecken Sie das ZDF-NachrichtenstudioThe Sydney Morning HeraldBidders furious after data breach bungle blows up $50 million hospital tender매일경제‘현대 N 페스티벌’ 2026시즌 종료…김영찬 eN1 챔피언·관람객 7만명BBC 中文人工智能泡沫將爆破?這群「新雲端」公司正加劇市場擔憂연합뉴스무신사-29CM, '폴로 랄프로렌' 신상품 캠페인…다운재킷 등 선봬Observador DesportoAs notícias das 00hDaily MailKimi Antonelli becomes youngest champion in F1 history! Third-place finish at Mexico Grand Prix secures title triumph for 20-year-old superstar in race won by Max Verstappen
The Daily Newsstand · Free, Always
Monday, November 2, 2026

[ITmedia ビジネスオンライン] 高さ50メートル、1800度の「高炉」内部を可視化せよ JFEスチールはどう実現したのか

Translate

ITmedia ビジネスオンラインが2025年11月に公開した記事で、反響が大きかった記事を編集部が厳選して再掲する。初出は2025年11月28日、文中の記述は掲載当時のまま。

 製鉄所のシンボルともいえる高炉。高さは50メートル、内部温度は1800度に達するため、内部の様子を人が目視で確認することはほぼ不可能だ。そんな高炉内部をデジタル技術で可視化し、操業の効率化を図る取り組みを進めているのが、JFEスチールである。

 同社の粗鋼生産量は年間約2200万トン(2024年度見込み)で国内2位、世界で約14位の規模を持つ。経済産業省などによる「DX銘柄」に、計9回選出されているDX先進企業である同社の取り組みについて、DX戦略本部 DX企画部長の廣山和敏氏が解説した。

jfe JFEスチール 主要な生産拠点(同社公式Webサイトより引用)

本記事の内容は、ウイングアーク1st(東京都港区)が11月11~12日に開催した「UpdataNOW25」内で実施されたセミナー「JFEスチールのDXの取り組みとデジタル人材育成」の内容を要約したものです。

1800度の高炉 内部をどう可視化する?

 JFEスチールのDX戦略は、「積極的データ活用、データドリブンにより競争優位を獲得」することを全体方針とし、

(1)IT構造改革の断行

(2)データ活用レベルの高度化

(3)ITリスク管理の強化

 を3つの柱として推進している。

 同社はDX推進を加速させるため、2024年に組織改革を実行。統一的な戦略の下で推進を図るため、従来独立していたDX関連部門を統合し、DX戦略本部を新設した。これにより、開発、展開、実装、保全までを一貫してDX戦略本部内で実施できる体制となった。

 IT構造改革は2015年ごろから開始し、2021年に本社システムの刷新が完了した。現在、製鉄所のシステム刷新を進行中であり、廣山氏によると「2025年度中に完了見込み」だという。

 データ活用レベルの高度化の一つが、製鉄所全体を「インテリジェント製鉄所」にすることだ。高炉は高さ50メートル、直径20メートルの巨大な設備であり、かつ内部温度が1800度に達するため、直接内部を確認することが困難である。「操業は熟練オペレーターの経験と勘に頼っていた。属人化と人為的ミスによるトラブル発生と、それによる数億単位の損害が避けられないという課題があった」(廣山氏)

 そこで同社は、CPS(サイバーフィジカルシステム)を活用し、高炉内部で起きている現象を、物理モデル、統計モデル、AIを用いて可視化することに成功。現在、12時間後の高炉内の状況を高い精度で予測できるレベルに達し、JFEグループの全ての高炉に導入している。廣山氏は「高炉内部の状態をリアルタイムで可視化し、操業の高効率化・安定化を実現した」と話す。

View the original on ITmedia →

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.