[ITmedia PC USER] 約22万円の新型「Mac mini」で初めてのローカルAI体験 ストレージの価格高騰対策にピッタリかも

　世間を見てみると、最近は「ローカルAI」が注目を集めている。要するにLLM（大規模言語モデル）をはじめとする生成AIを手元のPCやワークステーションで動かすということなのだが、個人で取り組む人も見受けられる。

　だが、いろいろ見ていると、「自作PCにNVIDIAの『GeForce RTX 5090』を複数枚組み込みました！」とか、「M5 Ultraチップ積んだ『Mac Studio』を買い増した！」とか、数百万円するマシンで動かすという、ある意味で“豪気”な話ばかり聞こえてくる。

　筆者は、市井のMacユーザーなので、そんな金額スケールでは、とても手が届かない。もうちょっと気軽に生成AIは動かせないものか――そう考えていたところ、M6チップを搭載する「Mac mini」の24GBメモリ構成を借りて使う機会があった。

　「これ小さなLLMを入れて、自宅AIサーバとして利用できる手はないか？」ということで、ちょっと試してみることにした。

M6チップに24GBメモリの「Mac mini」は、LLMの夢を見ることができるのか……？（写真が若干ネタバレな予感もするが気にしないでほしい）

Mac miniでローカルAIにチャレンジしてみる

　といっても、筆者はMacにはそこそこ詳しくても、AIにそんなに詳しいわけではない。そこで、たまたま家に帰ってきていた、大学でコンピュータサイエンスとAIを学んだ息子（卒業して2027年春に就職予定）に教えてもらいながら取り組むことにした。

　そんなわけで、この記事は筆者と同じように「LLMには詳しくないけれど、MacにLLMを組み込んで使ってみたい」と思っている人を想定して書いている。なお極力詳細には書いたが、書き切れない部分もあるので、実際にチャレンジする方は、ご自身の環境を踏まえて生成AIなどに質問しながら、作業を進めていただければと思う。

今回は、台湾の大学で4年間コンピュータサイエンスとAIを学んできた息子の力を借りた。といっても、彼はAIを「作る」方を学んできたので、「使う」方は、専門じゃないとのことだ。2027年春からは「AIアーキテクト」という聞きなれない職種で社会に進出する予定だ

　まず、「クラウドLLM」と「ローカルLLM」の違いを説明した上で、ローカルLLMのメリットについて解説しよう。

　「LLM（Large Language Model：大規模言語モデル）」とは、大量の文章などを学習し、入力された言葉に続く内容を予測することで、文章の生成や要約、質問への回答などを行うAIモデルのことを指す。開発者の用意したデータセットを学習した、大量のパラメーターの“塊”だ。

　皆さんが一般的に使う「ChatGPT」や「Gemini」といったAIサービスは、その心臓部に当たるLLMがクラウドサーバ上にあり、（詳細は公表されていないが）数千億から兆単位のパラメーターを持つと言われている。

　それに対して、ローカルLLMはパラメーター数こそ少なくなるが、データをクラウドサーバに送信しなくてもいいのがメリットだ。「社外秘の情報」「守秘義務下の情報」でも安心して扱えるし、一般のクラウドLLMでは規制（制限）されているデータも使いやすい。

　話によると、M5 Ultraチップ搭載のMac Studioで、メモリを大幅に増やした構成（200万円超）なら100B～200B（1000億～2000億）のパラメーターを持つLLMなら、クラウドLLMとそう大きく変わらない使い勝手が実現できるらしい。しかし、現在手元にあるMac mini（24GBメモリ）では、限られたことしかできないようだ。そのあたりも含めて試してみよう。

24GBメモリのM6 Mac miniで何ができるのか？

　今回Appleから借りているMac miniは、先述の通り最新のM6チップを搭載し、メモリは24GBを備えている。ストレージは512GBのSSDで、この構成のApple Storeにおける販売価格は22万1800円だ。

　本体は約12.7cm四方で、厚さは約5cmと比較的コンパクトに収まっている。パッケージには本体の他には電源ケーブルしか入っておらず、ディスプレイや、マウス、キーボードは別売となる。

　Apple Storeや一部家電量販店ではカスタマイズ（CTO）も可能で、上位の「M5 Proチップ」モデルであれば、メモリは最大64GB、SSDは最大8TBまで選択できる（この場合のApple Store価格は18コアCPU／20コアGPUのチップで119万9800円！）。

　現在のMacに積まれるApple Silicon（Apple Mシリーズ）はiPhoneのチップセットを基に開発されているため、パフォーマンスの割に発熱が少ないので、このコンパクトなボディーを実現できるのだそうだ。

Appleから借用したM6チップ搭載のMac mini。M6チップは2nmプロセスで生産される最新のSoCで、CPUのシングルコア性能は、現行のMacで最も速いとされる。上位モデルは1世代前のM5 Proチップとなるが、マルチコア性能ではM6チップを上回る

　今回は、このMac miniを自宅に置いた上で、外出した際にMacBook AirやiPhoneを使ってアクセスし、自宅のストレージにある資料を探したり、録音ファイルから文字起こしをしたり、翻訳したりする――こういうイメージで使ってみようと思う。

　これが実現すれば、取材時に持ち歩くMacBook Airに多くの資料を入れておく必要がなくなる。

　筆者は現在、持ち歩き用に2TB SSD構成のMacBook Airを使っているが、昨今のストレージ高騰を受けて、本体の買い替えがつらくなっている。データは自宅サーバに置いて、外からアクセスして取り出せるようにできれば、大きく経費を削減できるかもしれない、というのが筆者の思惑もある。