Hacker Newsのコメント3万9834件から収集した6454本の動画をYouTube風のUIで表示する「HackerTube」

HackerTube – karpathy
https://karpathy.bearblog.dev/hacker-tube/

AI研究者のアンドレイ・カーパシー氏はある時YouTubeを見ようとして、コンテンツの質の低下に気付いたそうです。特に過度に誇張されたサムネイルや質の低いおすすめ動画にうんざりとし、「『26世紀青年』の登場人物レベルのバカげたコンテンツ」だらけで自分のニーズには合わないと痛感しました。そこでカーパシー氏は大規模言語モデル(LLM)「Claude Opus 5.5」に対し、Hacker Newsで推奨された動画を基にしたYouTubeクローンを作成するよう指示しました。

OpusはHacker Newsの全コメントを分析して3万9834件のコメントから推奨されたYouTube動画を抽出し、2007年から2026年までの期間にわたる6454本の推奨動画を特定しました。推奨された動画の管理をYouTube風のUIでまとめ、ドメイン取得・VPSへのデプロイ・セキュリティ強化・最適化を経て公開されたのがHackerTubeです。

カーパシー氏によるとHackerTubeの主な特徴は以下の通りです。

・厳選されたコンテンツ：Hacker Newsで推奨された質の高い動画のみ
・独自のサムネイル：オリジナルのサムネイルは使用せず、動画の50％部分をサムネイルとして使用
・カスタムのおすすめを提供：ユーザーアカウントなしでローカルブラウザのセッションに状態を保存し、パーソナライズされたおすすめ動画を提供
・操作性向上：キーボードショートカットによる操作性の向上
・データのエクスポート：サイトのデータをエクスポートしてエージェントに渡せば、簡単に独自のバージョンを作成できる

動画を再生するにはYouTubeと同様に、一覧から観たい動画のサムネイルをクリックします。

動画のページに移動するので、動画のサムネイルをクリックすると再生が始まります。再生数や高評価も表示されています。すべてYouTubeと同じです。

ただし、コメントに関してはすべてHackerNewsのものが表示されています。

開発プロセスでは、カーパシー氏はMac用のデスクトップアプリ「Claude Code」とLLM「Claude Opus 5.5」を使用しました。従来のコーディングやターミナル操作といった作業はほとんど行われず、Claudeとの対話を通じてAIに指示を出すだけで開発が進められ、わずか2時間で実装できました。カーパシー氏自身が行ったのはAPIキーの作成・VPSボックスの起動・ドメイン名の購入といった初期段階の作業のみで、合間にAIがコードの更新・デプロイ・セキュリティ強化・最適化などを実行しました。AIとの協働はまるでチームで作業しているかのような感覚であったとカーパシー氏は述懐しています。