"אל תשאלו איזה סוכן לבנות, תשאלו איפה החברה מדממת כסף"

יצאנו לשמוע מאנשי הטק איך חוסכים שבועות של מחקר בעזרת עשרות אלפי טוקנים, ומה בכל זאת עדיף להשאיר לבני אנוש. הפעם: סוכנת ה-AI של צוות המכירות ב-Connecteam

AI Insider: הפיתוחים הפנימיים שחוסכים שבועות של עבודה (צילום: עיבוד AI, למקור מ-Dreamstime)

בואו נודה על האמת, עד שנסיים לכתוב את השורות האלה, בטח כבר נוציא עוד פוש על מודל שטורף מחדש את הקלפים במחלקות ה-R&D, הפרודקט והמרקטינג. קצב העדכונים סביבנו רץ על סטרואידים, ומושגים כמו יעילות וזמן עבודה משתנים ב-180 מעלות. אז איך בכלל מפתחים במציאות כזאת, ומה קריטי לעשות כדי להישאר במשחק? במדור חדש, אנחנו מנסים לחשוף אתכם לכלים ולתהליכי עבודה בחברות טק אחרות, ולראות כיצד הם נעזרים ב-AI לשפר את תהליכי הפיתוח והמוצר.

הפיתוח שחוסך לצוותי המכירות זמן (וכאב ראש)

הפעם ב-AI Insider: דותן פריד, AI AgentOps ב-Connecteam‎, מספר לנו על הפיתוח שחוסך לצוותי המכירות ים של זמן (וכאב ראש). פריד עובד בקונקטים כבר 5 שנים והוא בונה אייג'נטים וכלים פנימיים שעוזרים לאנשי צוות להגיע ליעדים עסקיים. בנוסף, הוא משפר תהליכי מכירה, תפעול וקבלת החלטות.

דותן פריד, AI AgentOps ב-Connecteam‎ (צילום: קונקטים)

לפני הכל, אם נשאל את ChatGPT, ג'מיני או קלוד מה הדבר הכי חשוב לדעת עליך, מה הם יענו לנו?
"אני יודע לזהות מהר את הכאב האמיתי של הביזנס ולהפוך תהליכים מורכבים ומסורבלים לתהליך פעולה פשוט, ברור ומדיד. ככה נולדה הסוכנת שבניתי לצוות המכירות".

ספר לנו על הכלי הפנימי שפיתחת לצוות המכירות
"לכל איש מכירות יש עשרות ולעיתים מאות לידים, שיחות, משימות ופולו־אפים במקביל. ככה יוצא מצב שקשה לדעת איזה ליד דורש פעולה עכשיו, איזו עסקה בשלה להתקדמות, ואיפה מסתכנים שמשהו חשוב ייפול בין הכיסאות. בפועל, מבזבזים לא מעט זמן על חיפוש מידע ותעדוף במקום על מכירה בפועל. אז בנינו אפליקציה פנימית שמתחברת למקורות המידע שבהם צוות המכירות כבר עובד: HubSpot, תכתובות, תקצירי שיחות ופגישות, משימות ונתוני שימוש במוצר".

אפליקציית ווב פנימית שאוספת מידע על כל ליד

המערכת הזאת שהם בנו אוספת את המידע על כל ליד, מסדרת אותו להקשר עסקי אחד, ואז משתמשת במודלי שפה של ג'מיני וקלוד כדי להבין מה קרה באותה עסקה, לזהות סיכונים והזדמנויות, ולהציע את הפעולה הבאה הנכונה. היא פועלת כסוכנת בתוך הצוות.

לאחר שהסוכנת סרקה את כל הנתונים, היא מחברת את כל הקונטקסט להמלצה ברורה: על איזה דיל לעבוד עכשיו ומה כדאי לכתוב או להגיד. ואגב, היא לא רק מנתחת נתונים, אלא גם מאומנת על תסריטי שיחה וניסוחי מייל. בתכלס, היא זאת שמכינה את אנשי המכירות לפגישות ומזהה איפה אפשר להגדיל מכירה. יש עסקה שנפלה? גם תקבלו המלצה איך נכון להחזיר אותה לשולחן.

ההמלצות של הסוכנת מוצגות בסוף בדשבורד ובסלאק, ככה שאנשי המכירות והמנהלים יכולים לפעול לפי ההקשר המדויק. "הכלי נבנה בהדרגה במהלך חצי השנה האחרונה, תוך אינטראקציות רבות עם אנשי מכירות ומנהלים", הוא מספר. ומה לגבי התלבטויות בדרך? ההתלבטות העיקרית הייתה איך לא להעמיס על אנשי המכירות בעוד משימות. לכן המיקוד הוא בהמלצה אחת ברורה ובפעולה שאפשר לבצע מיד, במקום בעוד מסך של נתונים.

ואיך הסוכנת נבנתה? העיקרון שמנחה את פריד בבניית המערכת הוא ארכיטקטורה שמתאימה את המודל למורכבות המשימה, כשהפיתוח עצמו מתבצע ב-Cursor. "אני משתמש במספר מודלים במקביל", הוא מרחיב. "אם מדובר במשימת תשתית מורכבת אבחר במודל חזק כמו Claude Opus, ואם זו משימה פשוטה יותר של UI, כנראה אשתמש ב-Sonnet. במקביל, למשימות פיתוח שוטפות אני עובד גם עם Grok".

דוגמה להמלצה שיוצרת הסוכנת

"משימה שלקחה בערך 10-15 דקות הצטמצמה ל-4 דקות"

התוצאות בשטח כבר נמדדו: הפיתוח הוביל לעלייה של 26% בכמות הפעולות שאנשי מכירות מבצעים, ועלייה של 23% בשיחות הטלפון של המשתמשים בו. "שיחות טלפון מובילות לאחוזי סגירה גבוהים יותר", פריד מסביר. "לכן הסוכנת מזהה מתי שיחה היא הפעולה הנכונה ודוחפת את איש המכירות להרים את הטלפון". בנוסף, בזכות הזמן הקצר שנדרש כדי להבין כל דיל, אנשי המכירות מצליחים לעבור על כמעט כל הפייפליין שלהם. "משימה שבעבר לקחה בערך 10-15 דקות הצטמצמה לכ-4 דקות", הוא משתף.

ומה הטיפ שלו למי שרוצה לצאת לפרויקט דומה? קודם כל, לא להתחיל מהשאלה של איזה סוכן אפשר לבנות, אלא לשאול איפה החברה מדממת כסף. "בדקו איפה ההזדמנויות בורחות, איפה עבודה ידנית עלולה לפגוע בהכנסות ואיפה יש כסף על הרצפה שאפשר להרים", הוא מדגיש.

הקונטקסט הוא המלך. כדי שמערכת תגיע לרמה גבוהה, צריך ללמד אותה לא רק את תהליכי המכירה, אלא גם איך הארגון עובד, מה הוא מוכר, מי הלקוחות שלו, איך המוצר עובד ואיך מתקבלות החלטות. אחרת, היא אולי יכולה לנסח יפה, אבל לא בהכרח לעזור באמת. "הדבר החשוב ביותר הוא לנסות, לטעות ולעשות הרבה איטרציות, הוא מספר. הכוונה היא לדבר עם המשתמשים, לתחקר אותם ולראות איפה הם נתקעים. "בעיניי, זאת עבודת מוצר לכל דבר. AI לא צריך להחליף אנשים, אלא לעבוד איתם יד ביד, לתמוך בהם ולתת להם יותר הקשר, זמן ויכולת להשפיע".

ואגב אנשים, אם הפיתוח שלך היה בן אדם, איך הוא היה נראה?
בלשית חכמה וחדה, שיושבת בחדר מלא ברמזים: שיחות, הודעות, פגישות ומשימות.

בלשית חדה שעוזרת לצוות המכירות (צילום: עיבוד AI)

בואו לראות מי עוד עובד ב-Connecteam

רוצים שנכתוב על הפיתוח שלכם? Geektime Insider נותן לקוראות ולקוראים הצצה מבפנים לחברות הטק של ישראל, לסטאק הטכנולוגי ולאתגרים. פרטים נוספים כאן.