PunchNLNG unveils AI tool to cut MRI scan timeThe Jerusalem PostWearable counter‑drone tech enters frontline service across US, Ukraine and IDF unitsBollywood HungamaMahakavya Shri Ramayan Katha producer Prakash Mahobiya alleges ‘negative marketing’; hints at big-budget Ramayana saying, “We never got a chance to reach our audience”ESPNTransfer rumors, news: Man United, Arsenal, Chelsea battle for Freiburg strikerInquirerSara Duterte: Mom prefers Baste for national politicsCNN Türk"Fon" ödemesi hangi formülle olacak?UOLTelevangelista americano Jim Bakker, envolvido em escândalos de fraude e sexo, morre aos 86 anos20 MinutenXena (24): «Sie trauen mir als Frau den Chefposten nicht zu»ZDF heuteEntdecken Sie das ZDF-NachrichtenstudioHet Laatste NieuwsVoormalig hoofd van Duitse inlichtingendienst aangehouden op verdenking van spionage en landverraadWirtualna PolskaPrezes UOKiK: Liczymy na refleksję po stronie Google'aNHK 社会デヴィ夫人 元マネージャーなど暴行の罪で罰金20万円
The Daily Newsstand · Free, Always
Tuesday, October 6, 2026

«Алиса AI» активно встраивается в «коммерческий» поиск «Яндекса», а коммерция ― в «Алису AI»

Translate

|

По данным исследования «Ашманов и партнеры» еще весной ответы «Алисы» в коммерческом поиске «Яндекса» почти отсутствовали: в апреле 2026, почти через год после запуска «поиска с Алисой», ИИ-блок отображался в результатах поиска только для одного запроса из тысячи запросов выборки по eCommerce. В июле доля «быстрых ответов» «Алисы AI» составила уже около 15% для запросов из аналогичной выборки, причем нейроблок часто оказывался выше всех остальных результатов. Несмотря на то, что быстрые ИИ-ответы в выдаче визуально конкурируют со ссылками на товарные страницы онлайн-магазинов, функционально они их пока не заменяют и носят информационно-вспомогательный характер. Однако с их появлением перспективы использования ИИ в поиске становятся яснее. Об этом CNews сообщили представители «Ашманов и партнеры».

«Яндекс» пока разделяет информационные и коммерческие сценарии для «Алисы»

ИИ «Яндекса» теперь умеет включать в «полные» ответы на коммерческие запросы во вкладке «Алиса AI» разделы с информацией о магазинах и товарах. «Алиса» готова к тому, чтобы провести пользователя от запроса до решения о покупке «в рамках диалога». Однако «Яндекс» пока не спешит вводить коммерческие элементы в «быстрые ответы» прямо в результатах поиска. Это может быть связано с тем, что ответы «Алисы» непосредственно в результатах поиска прямо влияют на покупательскую аудиторию и монетизацию поисковика.

Быстрые ответы «Алисы» в коммерческой выдаче ― пока что подстраховка на случай, если пользователь все-таки хотел не купить, а получить информацию — или сначала получить информацию, а потом купить. Такие ответы для коммерческих запросов почти всегда офлайновые (то есть максимально экономичные для Яндекса): в отличие от полных ответов и от ИИ-блоков в ответах на многие информационные запросы, они не пересобираются каждый раз на базе поисковых запросов в реальном времени — и могут не меняться неделями.

Доля быстрых ИИ-ответов в коммерческой выдаче с высокой вероятностью продолжит расти, охватывая всё больше частотных запросов о товарах без однозначно выраженного коммерческого или информационного интента: например, «фены Dyson» или «машина из Китая».

Конкуренция среди источников в полных ответах Алисы становится жестче, а конкурировать придется не только за ссылку на сайт

После июньского обновления «Алиса» стала использовать меньше запросов при формировании ответа. Если в апреле на один исходный запрос приходилось примерно по четыре производных, то в июле — только по два с небольшим. Рамки отбора источников в 2026 г. стали более жесткими: по пять страниц на запрос, более половины из топ-5, более 90% из топ-10.

Однако в полных коммерческих ответах конкуренция теперь идет не только за попадание сайта в число источников. Коммерческие разделы в полных ответах теперь бывают двух видов — «магазинные» и «товарные». Непосредственно на основе коммерческих источников, отобранных «Алисой», формируются только магазинные разделы, причем туда попадают не все отобранные источники — иногда буквально один-два.

В товарных разделах действует другая логика. Страницы-источники выступают только в качестве отправного пункта для выбора моделей и формирования запросов к «Яндекс.Товарам». Информация о моделях и товарные предложения (карточки товаров) берутся не с них, а из сервиса «Яндекса». У магазина, с которого взята страница-источник, никакого преимущества здесь нет: ссылка из карточки может вести в другой магазин.

После большого обновления 25 июня товарных разделов в ответах «Алисы» стало заметно больше.

Как меняется коммерческий поиск

Быстрые ответы «Алисы», с одной стороны, дают возможность тем же онлайн-магазинам дополнительно заявить о себе, но уже в качестве инфо-источников для быстрого ИИ-ответа (правда данные в быстрых ответах обновляются довольно редко). (по данным нашего опроса онлайн-покупатели на 30% чаще обращают внимание на ИИ-блок, чем на результаты поиска)

Антон Рубенчик, ИТ-директор «Сибура»: Драматический скачок в 2026 году случился не столько в моделях, сколько в харнессе

Антон Рубенчик, ИТ-директор «Сибура»: Драматический скачок в 2026 году случился не столько в моделях, сколько в харнессе цифровизация

С другой стороны, формируется новый сценарий товарного поиска, при котором быстрые ИИ-ответы в выдаче становятся точкой входа в более глубокий диалог с Алисой AI. Внутри полного ответа конкуренция строится и за попадание в раздел магазинов, которые рекомендует «Алиса», и за попадание в товарный раздел, в котором ключевую роль будут играть цены и рейтинги.

Изменения в поиске «Яндекса» и в ответах «Алисы» в целом отвечают ожиданиям самих онлайн-покупателей, у которых назрел запрос на ускорение и упрощение выбора товаров в Сети. Большинство опрошенных нами покупателей (69%) согласны, что ИИ-сервисы ускоряют поиск товаров и упрощают процесс их изучения. ИИ-ответы в поисковых системах использует подавляющее число опрошенных (74%).

Несмотря на то, что по распространенности среди онлайн-покупателей ИИ-сервисы пока отстают от маркетплейсов и поисковиков, среди пользователей ИИ они лидируют по четырем из семи популярных поисковых сценариев: поиск идей для покупки, сравнение товаров, изучение характеристик, поиск выгодных цен.

Общение с ИИ все чаще оказывается и одним из последних информационных этапов перед покупкой. Две трети опрошенных совершали покупки сразу после взаимодействия с ИИ-сервисом: 14% — часто, 52% — иногда. У 38% купленный товар часто или почти всегда совпадает с рекомендацией нейросети, еще у 45% такое совпадение происходит иногда.

Методика исследования

Андрей Бурилов, ИТ-директор Мосбиржи: Финансовые операции станут частью кода

Андрей Бурилов, ИТ-директор Мосбиржи: Финансовые операции станут частью кода цифровизация

Исследование проводилось на материале нескольких выборок коммерческих запросов. Данные из ответов Алисы собирались вручную, данные по результатам поиска «Яндекса» (и Google) — автоматически. Использовалась разработанная в Лаборатории поисковой аналитики методика статистической оценки возможности влияния различных факторов на попадание в число источников ответа «Алисы» и на порядок источников внутри такого ответа.

View the original on CNews →

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.